索引区分度 索引区分度高

建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即
可。
说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>?
and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。

区分度是什么

首先，组合索引指的是将多个列组合在一起形成的索引，用于加快查询速度。在建立组合索引时，应该将区分度最高的列放在索引的最左边。

区分度是指该列上不同值的数量占该列总值数量的比例。区分度越高，表示该列对于查询过滤的效果越好，因为它可以帮助缩小查询范围。因此，将区分度最高的列放在索引的最左边，可以使查询更快地命中索引，提高查询效率。

等号条件的列放在最左边

其次，如果查询中包含等号条件和不等号条件混合的情况，应该将等号条件的列放在索引的最左边。因为等号条件只需要精确匹配，而不等号条件需要匹配一定的范围，所以将等号条件的列放在最左边可以更快地缩小查询范围。

例如，当查询条件为 WHERE a=? AND b=? 时，如果列 a 的区分度几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。而当查询条件为 WHERE a>? AND b=? 时，虽然列 a 的区分度更高，但由于存在不等号条件，应该将列 b 放在索引的最左边。

总之，建立组合索引时应该优先考虑区分度最高的列，同时应该将等号条件的列放在索引的最左边，以提高查询效率。

mysql 建立组合索引

在 MySQL 中，可以使用 CREATE INDEX 语句来创建组合索引。组合索引也称为联合索引，它是一种包含多个列的索引。与单列索引不同，组合索引可以根据多个列的值来快速定位数据，从而提高查询效率。

下面是一个示例 SQL 语句，演示如何创建一个组合索引：

CREATE INDEX idx_name_age ON my_table (name, age);

在上面的示例中，我们创建了一个名为 idx_name_age 的组合索引，它包含了 my_table 表中的 name 和 age 两个列。通过这个组合索引，可以根据 name 和 age 的值来快速定位数据。

总结

创建组合索引时需要考虑列的顺序。如果需要根据某个列进行精确匹配，那么应该将这个列放在索引的最前面；如果需要根据多个列进行排序或者范围查询，那么应该将这些列放在索引的后面。此外，组合索引的列数应该尽可能少，否则可能会影响索引的效率和性能。