索引是帮助我们快速获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中实现的，因此不同存储引擎的索引也不同。这里只介绍InnoDB存储索引所支持的BTree索引：
一、索引类型
为了方便举例子，先创建表person：
1、创建普通索引
2、创建唯一索引
3、主键
主键是特殊的唯一索引，必须指定为PRIMARY KEY，常使用AUTO_INCREMENT自增主键。
4、联合索引
多列联合建立的索引
该联合索引相当于一下三个索引：
name;
name, age;
name, age, telnumber;而age和age，telnumber上没有索引，因为BTree索引遵循最左前缀原则。
二、索引优化
1、选择索引
可以考虑在where字句中出现的列或join字句出现的列上创建索引
2、最左前缀原则
对于联合索引（name, age, telnumber），B+树是按照从左到右的顺序建立搜索树的；如（'zhangsan', '18', '15237502296'）,先匹配name字段来确定搜索方向，name匹配成功再匹配age字段、telnumber字段，最终检索到目标数据。
该联合索引是三级索引，从左到右依次去匹配，一个字段匹配成功才能去匹配下个字段，拿（'18','15237502296'）来检索时，因为没有拿到一级索引，无法确定下一步索引方向。（'zhangsan', '15237502296'）来索引时情况一样，name匹配成功后，没有age这个二级索引，只能在name相同的情况下，去遍历所有的telnumber。
B+树的数据结构决定了，使用的时候必须遵循最左前缀原则，尽量将经常参与查询的字段放在联合索引的最左边。
3.like的使用
一般情况不建议使用like，若非使用不可的话，注意like '%aa%'不能使用索引，like 'aaa%'可以使用索引。这也是最左前缀原则的一个使用场景。
4、不能使用索引的说明
MySQL按照联合索引从左到右匹配，直到遇见范围查询，如>，<，between，like等就停止匹配，a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4，如果建立联合索引（a， b， c， d），d是不会使用索引的，若索引顺序是（a， b， d，c），a,b,c,d都会使用索引，只是c最终是一个范围值。
5、order by
order by有两种排序方式：（1）using filesort使用算法在内存中进行排序（慢）；（2）使用索引进行排序（快）
（1）
如果age是单列索引，order by使用索引；
（2）
若telnumber是单列索引，age不是索引或是单列索引，order by不能使用索引，因为MySQL每次查询的时候只能从众多索引中选择一个，而这次选择了telnumber。建立联合索引（telnumber， age），order by就能使用索引，注意遵循最左查询原则不要建立（age， telnumber）联合索引。
最后需要注意，MySQL对排序的记录大小有限制，当记录大于max_length_for_sort_data（1024）时，order by不能使用索引，只能使用using filesort。
