1.索引：
索引是对数据库表中的一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。
B+tree:所有数据都保存在叶子结点中，双向链表结构，速度比b-tree快
b-tree:所有里子结点都出现在同一层，叶子结点不包含任何关键字的信息
聚集索引和普通索引（B+tree）
普通索引（非聚集索引）：创建方法：
alter table table_name add index index_name(索引字段)
create index index_name on table_name(索引字段)
查看执行计划：explain select * from table_name where name=’table_name_col’
(1)先看查询类型type:出现all表示全表扫描
(2)再看key列，null表示没有使用索引
(3)然后看rows列,表示sql在执行过程中被扫描的行数，数值越大，意味需要扫描的行数越多，耗时长
(4)最后看extra列，是否有Using filesort或Using temporary,性能差；表示返回结果的行占需要读到的行的百分比。
2.SQL语句优化思路：
(1)先看表的数据类型是否设计合理，有没有遵守选取数据类型越简单越小的原则
(2)表中的碎片是否整理
(3)表的统计信息是否收集，只有统计信息正确，执行计划才可以帮助我们优化SQL
(4)查看执行计划，检查索引的使用情况，没有索引，创建索引
(5)创建索引前，查看索引的选择性，判断这个字段是否合适创建索引（主键索引和唯一索引的选择必是1）
(6)创建索引后，再看执行计划，对比结果
合理创建索引的建议：
(1)经常被查询的列（一般放在where条件后面）
(2)经常用于表连接的列
(3)经常排序分组的列（order by 或者 group by后面的字段）
例,test表给name字段创建索引，看索引选择性：select count(distinct name)/count(*) from test;
0.8表示重复值少，选择性高，非常适合创建索引
create index idx_01 on test(name);
explain select * from test where name=’name’;
普通索引获取数据方式：先通过索引页的叶子节点找到对就主键，再通过主键找到相对应的行数数据记录，若一张表中对某一个字段创建一个普通索引，但这个字段有重复值，那么此字段做where条件时，每次取到的主键值可能不是按顺序的，那么随机I/O行为就会发生。
3.ICP\MRR\BKA:
ICP:通过optimizer_switch参数中的index_condition_pushdown选项来控制，默认为on
show variables like '%optimizer_switch%'\G;
set optimizer_switch=”index_condition_pushdown=on|off”;
当使用ICP优化时，执行计划的extra列会显示Using index condition关键字提示
MRR：Multi-Range Read optimization ; 5.6之后才有，通过optimizer_switch参数中mrr和mrr_cost_based控制。默认参数开启
Set gloabal optimizer_switch=’mrr=on|off,mrr_cost_based=on|off’;
当mrr=on、mrr_cost_based=on时，表示以cost_base方式还选择启用MRR优化，当发现优化后的代价过高时就会不使用此项优化。
当mrr=on,mrr_cost_based=off时，表示总是开启MRR优化。
当使用MRR优化时，执行计划的extra列会显示Using关键字提示。
生产环境中，read_rnd_buffer_size的值可在4-8M之前调整。
BKA:batched key access ，提高表join性能算法。Optimizer_switch参数中batched_key_access选项控制，默认关闭。
开启参数，必须先要保证是在强制使用MRR基础上才可以：
SET global optimizer_switch=’mrr=on,mrr_cost_based=off’;
SET global optimizer_switch=batched_key_access=on’;
4.主键索引和唯一索引：
主键索引：就是聚集索引，每张表中有且仅有一个主键，可以由表中一个或多个字段组成。
主键条件(1).主键必须唯一，不能包含null值，一定要保证该值是自增属性。使用自增列做主键，可以保证写入数据的顺序也是自增，提高 了存取效率。
Alter table table_name add primary key(column);
唯一索引是约束条件的一种，不允许有重复值，但是可有nul值，唯一索引可有多个：
Alter table table_name add unique(column);
覆盖索引：
不能写select * ，需要具体的列，select id from test where name=’namexx’\G;
前缀索引：不能在order by或group by中使用，对于blob,text或都很长的varchar类型列，为它们的前几个字符建立索引。
alter table table_name add key (column_name(prefix_length));
prefix_length需要根据实际表的内容来选择
联合索引：也叫复合索引，在表中两个或两个以上列创建的索引,满足最左前缀原则，一般把选择性高的列放在前面。
create index idx_c1_c2 on t (c1,c2);
多列建议使用union 不使用or
哈希索引：只能进行等值查询，不能排序，模糊查找，范围查询；查询时不需要 像b+tree从根到叶子结点查询。
5.索引优点：
- 提高数据检索效率
- 提高聚合函数效率
- 提高排序效率
- 使用覆盖索引可以避免回表
6.索引创建四个不要：
- 选择性低的字段不要创建索引（例如，性别，状态等）
- 很少查询的列不要创建索引（项目开始就确定）
- 大数据类型字段不要创建索引
- 尽量不使用null，应该指定列为not null，mysql中含null列很难优化，使用空字符串代替空值
7.使用不到索引的情况：
- 索引扫描的行记录超过全表的30%，优化器不走索引
- 联合索引中，第一个查询条件不是最左索引列
- 联合索引中，第一个索引列使用范围查询，只能使用部分索引，有ICP出现（范围查询是指<、= 、<=、between and ）
- 联合索引中，第一个查询条件不是最左前缀列
- 模糊查询条件列最左以通配符%开始（可以考虑放到子查询里）
- 两个单列索引，一个用于检索，一个排序，只能使用到一个索引，可以建立联合索引
- 查询字段上面有索引，但是使用了函数运算。
