# 如何解决MySQL索引过大内存的问题
## 概述
在MySQL数据库中，索引过大可能导致内存占用过高，影响数据库性能。本文将指导你如何解决MySQL索引过大内存的问题。
## 流程
以下是解决MySQL索引过大内存问题的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析索引占用内存情况 |
| 2 | 优化索引结构 |
| 3 | 重新建立索引 |
##
原创
2024-02-29 04:23:56
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1、索引索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一(可以有null)主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索索引合并，使用多个单列
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2023-10-13 19:42:51
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# MySQL索引过大
在数据库设计和优化中，索引是非常重要的一部分。它可以帮助数据库系统快速地定位并检索数据，提高查询性能。然而，如果索引过大，也会对数据库系统造成负担，降低查询效率。
## 什么是索引过大？
当我们在数据库中创建索引时，MySQL会为每个索引创建一个数据结构，用来快速定位数据。如果索引的大小超过了一定的阈值，就会被认为是过大。索引过大可能会导致磁盘空间占用过多、内存消耗增
原创
2024-04-09 05:45:05
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# MySQL索引过大影响
在数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以帮助数据库系统快速地定位到需要的数据，提高查询的效率。然而，当索引过大时，会对性能造成负面影响。本文将介绍MySQL索引过大对性能的影响，并提供一些优化方法。
## 索引过大的影响
当索引过大时，会出现以下问题：
1. **查询性能下降**：索引过大会增加磁盘I/O操作的次数，导致查询性能下降。
2. **更新操作
原创
2024-02-20 05:14:03
197阅读
最近在新公司中主要使用Outlook来完成邮件的收发，用的很是不爽，不为别的，只为哥习惯了Gmail风一般的搜索速度，实在无法适应Outlook龟速且不准确的搜索，每一次的邮件搜索都会变成一次煎熬，太杯具了。不过好在经过一段时间的搜索我终于发现了一个可以让Outlook也拥有Gmail般搜索速度的方法，那就是利用Lookout插件，在安装Lookout后并使用Lookout搜索邮件你会发现速度会比
引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
首先在application.properties 中开启logback.xml，添加如下代码logging.config= classpath:logback-spring.xml 然后在resources目录下新建 logback-spring.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configura
这个题目有点儿无聊，跟茴香豆的“茴”字有几种写法一样无聊，又是一个无聊的老掉牙的话题——排序，问题依然是无聊至极——把输入的单词按顺序（我可没说是什么顺序）排列。当作是一个总结吧。按词典排好说，如果你用vector<string> words存储单词，只需用algorithm里的sort即可：sort(words.begin(),words.end())。这玩意儿我闭着眼也能敲出来。但
建立Clustered索引原则：
1、Primary key，但必须满足以下条件：A、常用于Where条件，B、插入记录时的字段值是随机的（不能用于顺序增加的字段，否则将增加最后一个数据页的lock等待时间）
2、用于范围查询的字段，如 col1 between 100 and 200; col12>;62 and <70;
3、用
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2024-03-19 11:55:49
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索引只对where查询有效，一般来说建立在很大且经常查询的表上，这样就能从一定程度上提高数据查询的性能。另一个作用就是强制唯一。一张表建立主键以后就会自动在上面建立索引。经常修改的表少建索引。 索引使用指南：1。对于大数据量，需要查询的，可以根据其where条件建立索引，使之形成索引覆盖； 2。有些sql语句会影响查询速度，如含：like,in等的sql语句，另外，where有“ &
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2024-02-04 15:14:04
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1.索引的概念---索引是一种有效组合数据的方式，通过索引可以快速的查找到数据库对象表中的特定记录。一个索引会包含表中按照一定顺序排序的一列或多列字段。由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构中（B-树或哈希表）。可将索引分为B型树索引和哈希索引。 MYSQL支持6种索引：普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。2.索引的基本操作---包括创建、查
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2023-07-24 10:36:50
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索引和存储过程、存储过程程序的实现mysql> select * from student;
+------+----+------+
| name | id | d_id |
+------+----+------+
| 小明 | 1 | 2 |
| 小波 | 2 | 1 |
| 小何 | 3 | 3 |
| 小宝 | 4 |
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2024-05-16 21:46:04
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文章目录数据结构MyISAM存储引擎索引实现InnoDB索引实现 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构主键和unique约束的字段会自动添加索引(根据主键查询效率较高，尽量根据主键检索)索引操作添加索引 create index 索引名 on 表名(字段名);删除索引 drop index 索引名 on 表名(字段名);索引分类：单一索引：给单个字段添加索引联合索引：多个字段联合起
一、索引的本质：索引是数据结构在数据库中，除了数据外，还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。二、MySql数据库的索引实现：1、MyISAM索引实现：MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM引擎的主索引的原理图：可以看出M
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2023-10-01 12:01:56
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delay_key_write这个参数只对myisam类型表有效
如果你某个表需要经常update操作，这个参数就很管用！
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2023-08-01 21:29:56
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MySql数据库索引的选择B+的过程索引的本质：数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构，且是一种分散存储的结构，而且这种数据结果是存储在我们的磁盘当中，所以我们对数据库的一个本质就是数据结构。索引的工作机制:我们都知道索引是加速数据行的一个检索，可以提示这样的一个查询性能，这是怎么做到的呢，这里有一张表，假设有很多数据，每一条数据都会存储在我们的一个磁盘中，每个数据都会有对应的磁盘地
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2024-06-14 22:17:37
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一、什么是索引：索引就是一种的数据结构，通过缩小一张表中需要查询的数据来加快搜索的速度。如果没有索引，数据库不得不进行全表扫描。好比书的目录，让你更快的找到内容。 1、索引的优点： （1）大大减少查询需要检索的行数，加快查询速度，避免进行全表扫描，这也是创建索引的最主要的原因。（2）如果索引的数据结构是B+树，在使用分组和排序时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
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2023-09-04 20:20:39
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mysql索引优化： 1，创建索引对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致。如果不加索引的话，那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描，如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少，那么不加索引会引起致命的性能下降。但是也不是什么情况都非得建索引不可，比如性别可能就只有两个值，建索
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2023-07-27 20:12:23
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一、sql执行过程二、索引结构索引存储在磁盘，磁盘每次读取页的整数倍（4k一页），数据量大会造成多次IO，所以尽量在创建索引的时候，在同样大小情况下，存储更多的索引。 MySQL的索引结构为B+Tree：每个非叶子节点存储子节点磁盘指针和主键，存储更多的索引，降低IO次数，叶子节点存储磁盘指针和实际数据或者主键的值（InnoDB）或者数据的指针（MyISAM），并且叶子节点之间是链式环结构。即可满
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2024-04-07 17:50:38
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本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结，作为学习笔记记录性能分析性能下降原因对于某些sql语句来说，会导致执行时间长，等待时间长的后果，从而造成整个sql语句的性能下降。导致sql性能下降的原因主要有：查询数据过多：能不能拆分，降低过滤条件关联了太多的表，太多join：使用之前尽量先过滤没有利用到索引(单值，复合)
索引是针对列建立的，但并不可能对所有的数据列都建立索引同时索引也并不是越
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2023-10-01 17:22:18
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