引言好久没写文章了，今天回来重操旧业。毕竟现在对后端开发的要求越来越高，大家要做好各种准备。因此，大家有可能遇到如下问题为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树？回答这个问题时，给自己留一条后路，不要把B树喷的一文不值。因为网上有些答案是说，B树不适合做文件存储系统的索引结构。如果按照那种答法，自己就给自己挖了一个坑，很难收场。因此，就有了这篇文章的诞生~正文这里的Mysql指的是Inn
# MySQL索引过大
在数据库设计和优化中，索引是非常重要的一部分。它可以帮助数据库系统快速地定位并检索数据，提高查询性能。然而，如果索引过大，也会对数据库系统造成负担，降低查询效率。
## 什么是索引过大？
当我们在数据库中创建索引时，MySQL会为每个索引创建一个数据结构，用来快速定位数据。如果索引的大小超过了一定的阈值，就会被认为是过大。索引过大可能会导致磁盘空间占用过多、内存消耗增
原创
2024-04-09 05:45:05
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最近在新公司中主要使用Outlook来完成邮件的收发，用的很是不爽，不为别的，只为哥习惯了Gmail风一般的搜索速度，实在无法适应Outlook龟速且不准确的搜索，每一次的邮件搜索都会变成一次煎熬，太杯具了。不过好在经过一段时间的搜索我终于发现了一个可以让Outlook也拥有Gmail般搜索速度的方法，那就是利用Lookout插件，在安装Lookout后并使用Lookout搜索邮件你会发现速度会比
# MySQL索引过大影响
在数据库中，索引是一种非常重要的数据结构，它可以帮助数据库系统快速地定位到需要的数据，提高查询的效率。然而，当索引过大时，会对性能造成负面影响。本文将介绍MySQL索引过大对性能的影响，并提供一些优化方法。
## 索引过大的影响
当索引过大时，会出现以下问题：
1. **查询性能下降**：索引过大会增加磁盘I/O操作的次数，导致查询性能下降。
2. **更新操作
原创
2024-02-20 05:14:03
197阅读
首先在application.properties 中开启logback.xml，添加如下代码logging.config= classpath:logback-spring.xml 然后在resources目录下新建 logback-spring.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configura
# 如何解决MySQL索引过大内存的问题
## 概述
在MySQL数据库中，索引过大可能导致内存占用过高，影响数据库性能。本文将指导你如何解决MySQL索引过大内存的问题。
## 流程
以下是解决MySQL索引过大内存问题的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 分析索引占用内存情况 |
| 2 | 优化索引结构 |
| 3 | 重新建立索引 |
##
原创
2024-02-29 04:23:56
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1、索引索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中。2、索引种类普通索引：仅加速查询唯一索引：加速查询 + 列值唯一(可以有null)主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索索引合并，使用多个单列
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2023-10-13 19:42:51
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这个题目有点儿无聊，跟茴香豆的“茴”字有几种写法一样无聊，又是一个无聊的老掉牙的话题——排序，问题依然是无聊至极——把输入的单词按顺序（我可没说是什么顺序）排列。当作是一个总结吧。按词典排好说，如果你用vector<string> words存储单词，只需用algorithm里的sort即可：sort(words.begin(),words.end())。这玩意儿我闭着眼也能敲出来。但
建立Clustered索引原则：
1、Primary key，但必须满足以下条件：A、常用于Where条件，B、插入记录时的字段值是随机的（不能用于顺序增加的字段，否则将增加最后一个数据页的lock等待时间）
2、用于范围查询的字段，如 col1 between 100 and 200; col12>;62 and <70;
3、用
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2024-03-19 11:55:49
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索引只对where查询有效，一般来说建立在很大且经常查询的表上，这样就能从一定程度上提高数据查询的性能。另一个作用就是强制唯一。一张表建立主键以后就会自动在上面建立索引。经常修改的表少建索引。 索引使用指南：1。对于大数据量，需要查询的，可以根据其where条件建立索引，使之形成索引覆盖； 2。有些sql语句会影响查询速度，如含：like,in等的sql语句，另外，where有“ &
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2024-02-04 15:14:04
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我觉得数据库表的建立的优缺点如下：优点：第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快 数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序 子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。第五，通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能
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2024-05-10 15:15:18
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文章目录如何去规划一个索引新建索引调整索引整个索引的调整主分片的调整副本分片数的调整删除索引和过期数据 如何去规划一个索引规划索引包含如何调整索引的主分片数，副本分片数和分片存储大小，以及如何根据数据量的变化进行相关的调整。索引规划的影响因素包含不仅限于索引存储占用大小索引的TPS索引的QPS索引的总数据量每条记录的平均大小是否是实时查询日增数据量数据生命周期索引的字段数新建索引有资料表明集群索
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2024-02-29 21:20:11
64阅读
elasticsearch 索引过程
原创
2017-09-05 10:59:55
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术语：Event ：Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说，处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event；Source type： 来源类型，identifies the format of the data，简单说，一种特定格式的日志，可以定义为一种source type；Splunk
原创
2023-06-02 17:16:05
237阅读
IndexSearcher searcher = null;
try {
QueryParser parser
原创
2015-12-10 14:40:58
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【Mysql优化01】优化分析-7种join和索引命令（1）认识7种join，学习索引命令（1.1）sql性能下降的原因（执行时间长、等待时间长）（1.1.1）排查性能下降的原因（1.1.2）分析性能下降的原因（1.1.3）Mysql常见瓶颈（1.1.4）Mysql逻辑架构（1.2）常见通用的join查询（1.2.1）sql执行顺序（1.2.2）常见的join查询图（七种）（1.2.3）建表sq
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2024-02-22 02:08:52
53阅读
目录：一、结构介绍 1）Historical Node 2）Broker Node 3）Coordina
原创
2022-12-28 15:02:30
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# SQL Server 索引过多的影响与优化
在数据库管理中，索引是重要的工具，可以大大提高数据查询的性能。然而，创建过多的索引可能对数据库的性能产生负面影响。本文将探讨索引的作用、创建过多索引的影响以及如何优化索引配置。
## 1. 索引的作用
在 SQL Server 中，索引是一种数据结构，帮助数据库快速查找特定数据。常见的索引类型包括：
- **聚集索引**：决定数据的物理存储顺
原创
2024-10-26 04:46:58
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索引调优 1 如何查看索引数据的存储是否连续？USE Credit
IF EXISTS (SELECT name FROM Sys.indexes WHERE name = 'idx_LastName')
DROP INDEX idx_LastName ON Member
CREATE INDEX idx_LastName ON Member
对复合索引，按照字段在查询条件中出现的频度建立索引。在复合索引中，记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录，系统再按照第二个字段的取值排序，以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中，该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段，放置在复合索引的前面，会使系统最大可能地使用此索引，发挥索引的作用。二、多列索引适合的场景 &
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2024-03-19 22:49:18
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