1.索引的概念---索引是一种有效组合数据的方式，通过索引可以快速的查找到数据库对象表中的特定记录。一个索引会包含表中按照一定顺序排序的一列或多列字段。由表中的一个字段或多个字段生成的键组成，这些键存储在数据结构中（B-树或哈希表）。可将索引分为B型树索引和哈希索引。 MYSQL支持6种索引：普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。2.索引的基本操作---包括创建、查
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2023-07-24 10:36:50
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索引和存储过程、存储过程程序的实现mysql> select * from student;
+------+----+------+
| name | id | d_id |
+------+----+------+
| 小明 | 1 | 2 |
| 小波 | 2 | 1 |
| 小何 | 3 | 3 |
| 小宝 | 4 |
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2024-05-16 21:46:04
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一、索引的本质：索引是数据结构在数据库中，除了数据外，还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。二、MySql数据库的索引实现：1、MyISAM索引实现：MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM引擎的主索引的原理图：可以看出M
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2023-10-01 12:01:56
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一、什么是索引：索引就是一种的数据结构，通过缩小一张表中需要查询的数据来加快搜索的速度。如果没有索引，数据库不得不进行全表扫描。好比书的目录，让你更快的找到内容。 1、索引的优点： （1）大大减少查询需要检索的行数，加快查询速度，避免进行全表扫描，这也是创建索引的最主要的原因。（2）如果索引的数据结构是B+树，在使用分组和排序时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。
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2023-09-04 20:20:39
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MySql数据库索引的选择B+的过程索引的本质：数据库索引是一种为了加速数据表中行记录检索的数据结构，且是一种分散存储的结构，而且这种数据结果是存储在我们的磁盘当中，所以我们对数据库的一个本质就是数据结构。索引的工作机制:我们都知道索引是加速数据行的一个检索，可以提示这样的一个查询性能，这是怎么做到的呢，这里有一张表，假设有很多数据，每一条数据都会存储在我们的一个磁盘中，每个数据都会有对应的磁盘地
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2024-06-14 22:17:37
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elasticsearch 索引过程
原创
2017-09-05 10:59:55
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术语：Event ：Events are records of activity in log files, stored in Splunk indexes. 简单说，处理的日志或话单中中一行记录就是一个Event；Source type： 来源类型，identifies the format of the data，简单说，一种特定格式的日志，可以定义为一种source type；Splunk
原创
2023-06-02 17:16:05
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IndexSearcher searcher = null;
try {
QueryParser parser
原创
2015-12-10 14:40:58
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一、sql执行过程二、索引结构索引存储在磁盘，磁盘每次读取页的整数倍（4k一页），数据量大会造成多次IO，所以尽量在创建索引的时候，在同样大小情况下，存储更多的索引。 MySQL的索引结构为B+Tree：每个非叶子节点存储子节点磁盘指针和主键，存储更多的索引，降低IO次数，叶子节点存储磁盘指针和实际数据或者主键的值（InnoDB）或者数据的指针（MyISAM），并且叶子节点之间是链式环结构。即可满
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2024-04-07 17:50:38
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# MySQL优化器选择索引过程
在MySQL中，索引是提高查询性能的重要手段之一。而MySQL的优化器则是负责选择合适的索引来执行查询的重要组件。在本文中，我们将介绍MySQL优化器选择索引的过程，并通过代码示例来说明。
## 索引的作用
在开始介绍MySQL优化器选择索引过程之前，我们先了解一下索引的作用。索引是根据一个或多个列的值进行排序的数据结构，可以加快数据库的查询速度。通过创建索
原创
2023-09-04 07:06:46
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【Mysql优化01】优化分析-7种join和索引命令（1）认识7种join，学习索引命令（1.1）sql性能下降的原因（执行时间长、等待时间长）（1.1.1）排查性能下降的原因（1.1.2）分析性能下降的原因（1.1.3）Mysql常见瓶颈（1.1.4）Mysql逻辑架构（1.2）常见通用的join查询（1.2.1）sql执行顺序（1.2.2）常见的join查询图（七种）（1.2.3）建表sq
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2024-02-22 02:08:52
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目录：一、结构介绍 1）Historical Node 2）Broker Node 3）Coordina
原创
2022-12-28 15:02:30
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什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍
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2024-05-17 03:37:53
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使用批量索引加快索引过程 为了执行批量请求，Elasticsearch提供了_bulk端点，形式可以是/_bulk，也可以是/index_ name/_bulk，甚至是/index_name/type_name/_bulk。第二种和第三种形式定义了索引名称 和类型名称的默认值。可以在请求的信息行中省
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2018-06-04 09:00:00
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2评论
1. InnoDB 中的索引InnoDB 中的索引自然也是按照 B+树来组织的，前面我们说过 B+树的叶子节 点用来放数据的，但是放什么数据呢?索引自然是要放的，因为 B+树的作用本 来就是就是为了快速检索数据而 出的一种数据结构，不放索引放什么呢?但是 数据库中的表，数据才是我们真正需要的数据，索引只是辅助数据，甚至于一个 表可以没有自定义索引。InnoDB 中的数据到底是如何组织的?1. 聚集
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2024-04-20 15:57:42
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目录硬盘读写过程数据库加载数据的过程块与页索引基本原理索引的优点索引的种类聚簇索引非聚簇索引硬盘读写过程确定磁盘地址（柱面号，磁头号，扇区号），内存地址（源/目）： 当需要从磁盘读取数据时，系统会将数据逻辑地址传给磁盘，磁盘的控制电路按照寻址逻辑将逻辑地址翻译成物理地址，即确定要读的数据在哪个磁道，哪个扇区。为了读取
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2023-08-25 20:51:19
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# MySQL索引过大
在数据库设计和优化中，索引是非常重要的一部分。它可以帮助数据库系统快速地定位并检索数据，提高查询性能。然而，如果索引过大，也会对数据库系统造成负担，降低查询效率。
## 什么是索引过大？
当我们在数据库中创建索引时，MySQL会为每个索引创建一个数据结构，用来快速定位数据。如果索引的大小超过了一定的阈值，就会被认为是过大。索引过大可能会导致磁盘空间占用过多、内存消耗增
原创
2024-04-09 05:45:05
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这里的索引文档应该理解为文档写入 ES，创建索引的过程。文档写入包含：单文档写入和批量 bulk 写入，这里只解释一下：单文档写入流程。1、当分片所在的节点接收到来自协调节点的请求后，会将请求写入到 Memory Buffer，然后定时（默认是每隔 1 秒）写入到 Filesystem Cache，这个从&n
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2023-10-04 19:43:40
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大家可能会遇到索引数据比较慢的过程。其实明白索引的原理就可以有针对性的进行优化。ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡。所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化："index.translog.flush_threshold_ops":"10000" "refresh_interval" : "1s"这两
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2024-04-24 11:46:46
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ES数据的新增、修改、删除的底层原理
一、ES的搜索过程： 1、query phase 查询阶段： 1.客户端发送请求，接受到的节点变成coordinate node协调节点；
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2023-12-11 14:01:35
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