10 | MySQL为什么有时候会选错索引? (可进行项目扩展)优化器的逻辑优化器的工作: 选择索引选择索引目标: 最小的代价执行扫描行数
根据统计信息来估算记录数统计信息不准确,用analyze table来解决基数越大,索引的区分度越好基数:一个索引上不同值得个数使用show index方法查询索引基数MySQL如何得到索引的基数?采样统计,默认选择N个数据页,统计这些页面上的不同的值,
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2023-08-27 16:02:47
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一:数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ:更小的通常更好一般情况下,应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型,更小的数据类型通常更快,因为他们占用更少的磁盘/内存和cpu缓存,并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围,因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作,如果无法确定哪个数据类型时最好的,就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ:简单就好简
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2023-10-21 22:02:44
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一:索引的常见模型算法1.哈希表(key-value)存储的数据结构sql缺点:hash索引在作区间查询时,速度慢。数组优势:hash索引很适用于等值查询的场景,好比memcached以及其余一些nosql引擎。数据结构2.有序数组nosql优势:有序数组在等值查询和范围查询的场景中,性能都很是优秀。memcached若是仅仅看查询效率,有序数组是最好的数据结构。性能缺点:更新数据时成本过高。ui
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-Tree索引,InnoDB
Mysql-高性能索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项:索引的使用策略: (PS:索引的选择性是指:不重复的索引值,和数据表的记录总数(#T)的比值 ,范围从1/#T 到1之间,索引的选择性越高则查询效率越高,因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行。唯一索引的选择性是1,这是最好的索引选择性,性能也是更好&
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2023-08-13 22:30:35
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Mysql索引选型 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。我们知道,索引的作用是做数据的快速检索,而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择,实现各种数据快速检索。在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大量数据,一个高效的索引
普通索引和唯一索引怎么选择从性能角度来说查询性能唯一索引:查询等值条件的话由于是唯一的查询的数据直接返回。(范围查询索引不会生效);普通索引:查询到符合条件的数据后,还会遍历下一条数据是否满足条件。也就是说普通索引比唯一索引多一次条件判断的操作,这个操作几乎微乎其微,而且Mysql是以页为单位进行读取的(默认16k/页),查询一条记录也会读取整个页到内存,下一次条件判断也是在内存中进行,如果是下一
索引是为加速查询速度,创建的索引也符合所有规则,但MySQL就是不使用理想的索引,导致查询速度变慢并产生大量慢查询记录。今天就从这个问题来聊聊MySQL选择索引时都做一些什么事情。一、如何选择索引影响优化器的几大因素一条查询SQL执行需要经过连接器、分析器、优化器、执行器,而选择索引的重任就交给了优化器。优化器在多个索引中选择目的是为了找出执行代价最低的方案。影响优化器选择无非就这几个因素,扫描行
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2023-09-21 09:14:23
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问题索引可以加快查询速度,那么是不是表都需要建立索引呢?
中已经介绍了,索引文件是存储在磁盘上的。因此索引虽然加快了查询速度,但是索引也是有代价的。一、表记录比较少时,没必要建立索引。二、索引的选择性比较低时,没必要建立索引。索引的选择性是指不重复的索引值与表记录数的比值。索引的选择性的取值范围为(0,1】,选择性越高的索引价值越大。如:MySQL示例库的titles表,看一下它的选择性
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2023-09-30 22:35:13
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# MySQL 索引选择
## 简介
在进行数据库查询时,索引是一个非常重要的概念。它可以提高查询的速度,并且在处理大量数据时,具有显著的性能优势。在 MySQL 中,索引是一个有序的数据结构,帮助快速定位到所需的数据。
本文将讨论 MySQL 索引的选择,包括何时使用索引、如何创建索引以及索引的类型和适用场景。
## 何时使用索引
在进行数据库查询时,当数据量较大时,使用索引可以大大提
原创
2023-09-03 17:13:49
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索引是提升数据库性能最直接的手段,如果没有索引,mysql必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大花费的时间越多. mysql中的MyISAM和InnoDB存储引擎
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2023-10-20 18:22:58
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索引永远是最好的查询解决方案嘛?索引并不总是最好的工具。总的来说,只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时,索引才是高效的。对于非常小的表:大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表:索引非常高效。特大型表:建立和使用索引的代价非常高,可以使用分库分表或分区技术代替。高性能的索引策略索引的选择性越高则查询效率越高因为选择性高的索引可以让My
索引的定义索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构,可以理解为快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要三种结构:Hash索引、有序数据索引、B+Tree索引,本篇文章针对InnoDB 引擎中B+Tree的索引展开 B+Tree的特点InnoDB 使用了 B+ 树索引模型,在 InnoDB 中,表都是根据主键顺序以索引的形式存放的,这种存储方式的表称为索引组织表。所以数据都是
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2021-05-12 08:49:00
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10 mysql选错索引在mysql表中可以支持多个索引,有的sql不指定使用哪个索引,由mysql自己来决定,但是有时候mysql选错了索引,导致执行很慢。例子CREATE TABLE`t10` (`id`int(11) NOT NULL,`a`int(11) DEFAULT NULL,`b`int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY(`id`),KEY`a` (`a`),
近期在看MySQL查询一个表时是怎样选择索引的。总结下索引结构与索引选择算法。一 数据准备1.1 建表语句 CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
`e` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2023-11-07 02:14:10
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高性能使用索引策略 1.独立的列,即指索引列不能是表达式的一部分,或者是函数参数,如果查询中的列不是独立的,则无法使用索引 例如:select act_id from actor where act_id+1=5 2.有时候需要索引很长的字段,这会让索引变大且慢,一个策略是前面提出的使用模拟哈希索引,但是这样还不够,所以 通常可以索引开始的部分字符,可以节省索引空间,从而提高效率,但这样会
文章目录口诀初始化数据库索引失效七大场景模(模糊查询)型(数据类型)数(函数)或(OR)运(运算)最(最左原则)快(查询数据量大) 口诀模型数或运算快初始化数据库这里我们以MySQL自带的world数据库中的country表为例。索引失效七大场景模(模糊查询)向name列添加索引create index index_name on country(name);查看country表索引show i
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2023-08-08 09:31:02
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mysql选择索引 1、尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引,不要为作为输出显示的数据列编制索引。 最适合有索引的数据列是那些在where子句中数据列,在联结子句中出现的数据列,或者是在Group by 、Order by子句中出现的数据列。select 后的数据列最好mysql选择索引1、尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引,不要为作为输出显示的数据列编制索引。最适合有索引的数据列是
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2023-10-20 20:52:41
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1.尽量为用来搜索、分类或分组的数据列编制索引,不要为作为输出显示的数据列编制索引。换句话说,最适合有索引的数据列是那些在WHERE子句出现的数据列、在联接子句中给出的数据列,或者是在ORDER BY 或者GROUP BY子句中出现的数据列。根据SELECT关键字仅出现在输出数据列清单里的数据列最好不要有索引。2.综合考虑各数据列的维度势。数据列的维度等于它所容纳的非重复值的个数。数据列的维度越高
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2023-08-20 14:06:18
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索引该如何选择如何选择索引查询更新change bufferchange buffer使用场景索引的选择和实践change buffer和redo log 如何选择索引再不同的业务场景下,如何选择唯一索引还是普通索引? 如果需要按照身份证号查姓名,就需要执行以下sql语句:select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxxyyyyyyyzzzz';就