# MySQL 索引选择策略
在数据库中，索引是一种用于快速查询数据的数据结构。合理地选择和使用索引能够显著提高数据库查询的性能。本文将详细介绍 MySQL 索引选择策略、适用场景及相关代码示例，同时通过状态图和甘特图进行可视化说明。
## 一、索引的基本概念
索引是数据库中对字段值的引用，根据索引，MySQL 可以更快地定位到想要的数据。例如，考虑一个用户表：
```sql
CREATE
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外，这里提到的索引都是指 B-Tree索引，InnoDB
一：索引的常见模型算法1.哈希表(key-value)存储的数据结构sql缺点：hash索引在作区间查询时，速度慢。数组优势：hash索引很适用于等值查询的场景，好比memcached以及其余一些nosql引擎。数据结构2.有序数组nosql优势：有序数组在等值查询和范围查询的场景中，性能都很是优秀。memcached若是仅仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构。性能缺点：更新数据时成本过高。ui
一：数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ：更小的通常更好一般情况下，应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘／内存和cpu缓存，并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围，因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作，如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ：简单就好简
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2023-10-21 22:02:44
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10 | MySQL为什么有时候会选错索引？ （可进行项目扩展）优化器的逻辑优化器的工作： 选择索引选择索引目标： 最小的代价执行扫描行数
根据统计信息来估算记录数统计信息不准确，用analyze table来解决基数越大，索引的区分度越好基数：一个索引上不同值得个数使用show index方法查询索引基数MySQL如何得到索引的基数？采样统计，默认选择N个数据页，统计这些页面上的不同的值，
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2023-08-27 16:02:47
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索引的优点 索引大减少了服务器需要扫描的数据量。 索引可以帮助服务器避免排序和临时表。 索引可以随机I/O变成顺序I/O。 独立的列 独立的列将不能使用索引，独立的列是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，比如： select actor_id from actors where act
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2021-04-25 10:00:00
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Mysql-高性能索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项：索引的使用策略： （PS:索引的选择性是指：不重复的索引值，和数据表的记录总数（#T）的比值 ,范围从1/#T 到1之间，索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是更好&
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2023-08-13 22:30:35
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Mysql索引选型 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引
# MySQL选择索引的策略
在MySQL中，索引是一种提高数据库查询性能的重要手段。选择合适的索引策略对于优化查询效率非常重要。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据特点来选择适合的索引策略。下面将介绍一些常见的MySQL索引选择策略，并通过代码示例来帮助读者更好地理解。
## 索引的基本原理
索引是一种数据结构，可以加快对数据库表中数据的检索速度。当我们在数据库表中创建索引后，M
详细介绍了各种高性能的索引使用策略，比如联合索引、索引顺序、聚簇索引、覆盖索引等等，以及常见索引失效的情况。前面我们已经介绍了各种类型的索引结构及其对应的优缺点：BTREE索引的数据结构以及具体实现原理深入解析哈希索引的数据结构以及索引的优缺点正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我们通常会看到一些查询不当的使用索引，或者使用MySQL无法使用已有的索引，下面要讲的高性能的索引策略就是要避免
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2023-10-26 21:26:11
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MySQL的优化主要分为结构优化（Scheme optimization）和查询优化（Query optimization）。本文讨论的高性能索引策略主要属于结构优化范畴。本章的内容完全基于上文B+树在数据库索引中的应用的理论基础，一旦理解了索引背后的机制，那么选择高性能的策略就变成了纯粹的推理，并且可以理解这些策略背后的逻辑。示例数据库 为了讨论索引策略，需要一个数据量不算小的数据库作为示例。
问题索引可以加快查询速度，那么是不是表都需要建立索引呢？
中已经介绍了，索引文件是存储在磁盘上的。因此索引虽然加快了查询速度，但是索引也是有代价的。一、表记录比较少时，没必要建立索引。二、索引的选择性比较低时，没必要建立索引。索引的选择性是指不重复的索引值与表记录数的比值。索引的选择性的取值范围为（0,1】，选择性越高的索引价值越大。如：MySQL示例库的titles表，看一下它的选择性
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2023-09-30 22:35:13
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本节后边通过实际易懂的举例，来说明索引实际的触发，从而优化自己在加索引时使用的策略。 一.索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫
btree
索引
,
大的方面看
,
都用的平衡树
,
但具体的实现上
,
各引擎稍有不同
, 比如,严格的说
,NDB
引擎
,
使用的是
T-tree
，Myisam
索引是为加速查询速度，创建的索引也符合所有规则，但MySQL就是不使用理想的索引，导致查询速度变慢并产生大量慢查询记录。今天就从这个问题来聊聊MySQL选择索引时都做一些什么事情。一、如何选择索引影响优化器的几大因素一条查询SQL执行需要经过连接器、分析器、优化器、执行器，而选择索引的重任就交给了优化器。优化器在多个索引中选择目的是为了找出执行代价最低的方案。影响优化器选择无非就这几个因素，扫描行
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2023-09-21 09:14:23
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普通索引和唯一索引怎么选择从性能角度来说查询性能唯一索引：查询等值条件的话由于是唯一的查询的数据直接返回。（范围查询索引不会生效）；普通索引：查询到符合条件的数据后，还会遍历下一条数据是否满足条件。也就是说普通索引比唯一索引多一次条件判断的操作，这个操作几乎微乎其微，而且Mysql是以页为单位进行读取的（默认16k/页），查询一条记录也会读取整个页到内存，下一次条件判断也是在内存中进行，如果是下一
# MySQL 索引选择
## 简介
在进行数据库查询时，索引是一个非常重要的概念。它可以提高查询的速度，并且在处理大量数据时，具有显著的性能优势。在 MySQL 中，索引是一个有序的数据结构，帮助快速定位到所需的数据。
本文将讨论 MySQL 索引的选择，包括何时使用索引、如何创建索引以及索引的类型和适用场景。
## 何时使用索引
在进行数据库查询时，当数据量较大时，使用索引可以大大提
原创
2023-09-03 17:13:49
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索引是提升数据库性能最直接的手段,如果没有索引,mysql必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大花费的时间越多. mysql中的MyISAM和InnoDB存储引擎
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2023-10-20 18:22:58
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索引永远是最好的查询解决方案嘛？索引并不总是最好的工具。总的来说，只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录带来的好处大于其带来的额外工作(比如插入操作后索引的维护)时，索引才是高效的。对于非常小的表：大部分情况下简单的全表扫描更高效。中到大型表：索引非常高效。特大型表：建立和使用索引的代价非常高，可以使用分库分表或分区技术代替。高性能的索引策略索引的选择性越高则查询效率越高因为选择性高的索引可以让My
近期在看MySQL查询一个表时是怎样选择索引的。总结下索引结构与索引选择算法。一 数据准备1.1 建表语句 CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
`e` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2023-11-07 02:14:10
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索引的定义索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，可以理解为快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要三种结构：Hash索引、有序数据索引、B+Tree索引,本篇文章针对InnoDB 引擎中B+Tree的索引展开 B+Tree的特点InnoDB 使用了 B+ 树索引模型，在 InnoDB 中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式的表称为索引组织表。所以数据都是
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2021-05-12 08:49:00
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