# MySQL 索引选择
## 简介
在进行数据库查询时，索引是一个非常重要的概念。它可以提高查询的速度，并且在处理大量数据时，具有显著的性能优势。在 MySQL 中，索引是一个有序的数据结构，帮助快速定位到所需的数据。
本文将讨论 MySQL 索引的选择，包括何时使用索引、如何创建索引以及索引的类型和适用场景。
## 何时使用索引
在进行数据库查询时，当数据量较大时，使用索引可以大大提
原创
2023-09-03 17:13:49
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一：索引的常见模型算法1.哈希表(key-value)存储的数据结构sql缺点：hash索引在作区间查询时，速度慢。数组优势：hash索引很适用于等值查询的场景，好比memcached以及其余一些nosql引擎。数据结构2.有序数组nosql优势：有序数组在等值查询和范围查询的场景中，性能都很是优秀。memcached若是仅仅看查询效率，有序数组是最好的数据结构。性能缺点：更新数据时成本过高。ui
一：数据字段-选择优化的数据类型Ⅰ：更小的通常更好一般情况下，应该尽量使用使用正确存储数据的最小数据类型，更小的数据类型通常更快，因为他们占用更少的磁盘／内存和cpu缓存，并且处理时需要的cup周期也更少。但是要确保没有低估要存储的值的范围，因为在schema中的多个地方增加数据类型的范围是一个非常耗时和痛苦的操作，如果无法确定哪个数据类型时最好的，就选择你认为不会超过范围的最小类型Ⅱ：简单就好简
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2023-10-21 22:02:44
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索引是提升数据库性能最直接的手段,如果没有索引,mysql必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行.表越大花费的时间越多. mysql中的MyISAM和InnoDB存储引擎
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2023-10-20 18:22:58
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近期在看MySQL查询一个表时是怎样选择索引的。总结下索引结构与索引选择算法。一 数据准备1.1 建表语句 CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
`e` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2023-11-07 02:14:10
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10 | MySQL为什么有时候会选错索引？ （可进行项目扩展）优化器的逻辑优化器的工作： 选择索引选择索引目标： 最小的代价执行扫描行数
根据统计信息来估算记录数统计信息不准确，用analyze table来解决基数越大，索引的区分度越好基数：一个索引上不同值得个数使用show index方法查询索引基数MySQL如何得到索引的基数？采样统计，默认选择N个数据页，统计这些页面上的不同的值，
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2023-08-27 16:02:47
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一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-tree的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有100万条记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础。检验索引是否适合某个查询的“三星系统”：索引将相关的记录放到一起获得一星；索引中的数据顺序和查找中的排列顺序一致则获得二星；索引中的列包含了查询中需要的全部列则获得三星； 索引的选择性 = 不重复的索引值 和 数据表的记录总数 的比值。范围 0 到 1 之间。索引的选择性越高则查询效率越高，高选择性的索引可以在查询时过滤掉更多行，索引选择性等于
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2023-07-29 14:34:50
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写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
Mysql-高性能索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项：索引的使用策略： （PS:索引的选择性是指：不重复的索引值，和数据表的记录总数（#T）的比值 ,范围从1/#T 到1之间，索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是更好&
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2023-08-13 22:30:35
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Mysql索引选型 Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大量数据，一个高效的索引
索引该如何选择如何选择索引查询更新change bufferchange buffer使用场景索引的选择和实践change buffer和redo log 如何选择索引再不同的业务场景下，如何选择唯一索引还是普通索引？ 如果需要按照身份证号查姓名，就需要执行以下sql语句：select name from CUser where id_card = 'xxxxxxxxyyyyyyyzzzz';就
索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外，这里提到的索引都是指 B-Tree索引，InnoDB
一文搞懂 MySQL 索引 1、MySQL 索引 简介1.1、MySQL 索引 是什么？ 索引是一个单独的、存储在 磁盘 上的 数据库结构 ，包含着对数据表里 所有记录的 引用指针。 1.2、 MySQL 索引 的存储类型有哪些？ MySQL中索引的存储类型有两种，即 BTree 和 Hash。 1.3、MySQL 索引 在哪里实现的？ 索引是在存储引擎中实现的。（MySQL 的存储引擎有：Inn
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2023-08-10 17:44:13
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# MySQL 索引选择策略
在数据库中，索引是一种用于快速查询数据的数据结构。合理地选择和使用索引能够显著提高数据库查询的性能。本文将详细介绍 MySQL 索引选择策略、适用场景及相关代码示例，同时通过状态图和甘特图进行可视化说明。
## 一、索引的基本概念
索引是数据库中对字段值的引用，根据索引，MySQL 可以更快地定位到想要的数据。例如，考虑一个用户表：
```sql
CREATE
# MySQL索引选择度实现方法
## 1. 简介
MySQL索引选择度是指查询优化器在执行查询时，根据索引选择的准确性来评估索引的选择效果。选择度越高，表示索引选择的准确性越高，查询效率也会相应提高。本文将介绍如何实现MySQL索引选择度。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL索引选择度的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建测试表 |
| 2
原创
2023-10-13 09:59:32
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文章目录10 | MySQL索引选择优化器的逻辑1. 扫描行数的判断2. Mysql怎么得到索引的基数3.另一种情况4. 索引选择异常和处理 10 | MySQL索引选择实例：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY K
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2023-10-19 12:41:12
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索引概述
每种存储引擎对每个表至少支持16个索引,总索引长度至少256字节.
MyISAM和InnoDB的表默认创建BTREE索引.MEMORY引擎默认使用HASH索引,但也支持BTREE
MyS
概述该篇文章主要阐述一个例子（例子来自参考资料，侵删），然后总结今天相关的知识点。例子 （例子来自参考文章，非原创）创建表并插入数据，并执行查询CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY
选择普通索引还是唯一索引？ 对于查询过程来说： a、普通索引，查到满足条件的第一个记录后，继续查找下一个记录，直到第一个不满足条件的记录 b、唯一索引，由于索引唯一性，查到第一个满足条件的记录后，停止检索 但是，两者的性能差距微乎其微。因为InnoDB根据数据页来读写的。 对于更新过程来说： 概念：change buffer 当需要更新一个数据页，如果数据页在内存中就直接更新，如果不在内存中，在不
