索引:索引就是一个数据结构,是数据库引擎为了查询快捷而建立的. 我的理解是:相当于一个图书馆,在没有编排类目之前,书是随机放置的,查找一本书,只能是遍历,一本本找,但是编排之后,会分为科学类,文学类,技术类等标签,这样找书就方便好多了,索引就相当于标签,用于快速查找。索引结构:考虑了范围查询,查询速度,正确率,节省内存等,mysql InnoDB大部分选用B+树做索引。 InnoDB和MyISAM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Inodb 引擎1,每个新建索引,都需要考虑清楚看是否是必须的,很多新建的索引不仅不会提高 sql 语句的效率,反而会增加维护索引的成本     对于 Inodb 的 B-Tree,如果是非聚簇索引,每次检索都需要进行两次(本身+主键,此处不过多解释),所以当存在索引 (B),A是主键,就没有必要再建立索引(B, A),除非需要 order by a 才需要用到组合索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为:order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中:oid,订单ID,主键date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询uid,用户ID,有普通索引,用户查询自己订单status,订单状态,有普通索引,管理后台经常按照status查询money/time,订单金额/时间,被查询            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            概述引入:为什么要使用索引?为了提高查找的效率,例如:在找一个年龄为10岁的人时,会进行全表扫描,即使找到了,也会全部扫描一遍。这样显然会使查询效率大大降低,此时引入索引的概念。索引既有优势也会有劣势:优势劣势提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本索引列需要占用空间通过索引列对数据进行排序,降低数据排序的成本,降低CPU的消耗索引大大提高了查询效率,同时却也降低更新表的速度,如对表进行INSER            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引(Indexes)前言一、什么是索引?有什么用?二、创建索引对象和删除索引对象三、什么时候考虑给字段添加索引四、索引的实现原理五、索引的分类六、索引失效 前言数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中数据。数据库索引就是为了提高表的搜索效率而对某些字段中的值建立的目录。一、什么是索引?有什么用?索引就相当于一本书的目录,通过目录可以快速的找到对应的资源。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.mysql 必知必会 链接:https://pan.baidu.com/s/1fjQt6T7RPXm4AvYgiiSakw 提取码:6uxl 2.高性能mysql 链接:https://pan.baidu.com/s/1YxiAuz1AMfLh0o5iPGI3Hg 提取码:v2w8 3.mysql8 CoodBook 链接:https://pan.baidu.com/s/1aqEkAi6uVU            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySQL 索引1、索引的概念●索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址(类似于C语言的链表通过指针指向数据记录的内存地址)。●使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据,因此能加快数据库的查询速度。●索引就好比是一本书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。●索引是表中一列或者若干            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              索引是一种特殊的文件,包含了对数据表中所有记录的引用指针。InnoDB引擎的数据库,其上的索引是表空间的一个组成部分。(1).索引的优缺点  优点:加快搜索速度,减少查询时间  缺点:索引是以文件的形式存储,如果索引过多,会占用磁盘较大的空间。而且影响insert、update、delete的执行时间。     索引中的数据必须与数据表中的人数据同步,如果索引过多,当表中数据更新,索引也要同步            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            聚集索引的优点:1.数据存放的顺序和索引顺序一致,可以把相关数据保存在一起。例如实现电子邮箱时,可以根据用户 ID 来聚集数据,这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。如果没有使用聚簇索引,则每封邮件都可能导致一次磁盘 I/O。2.数据访问更快,聚簇索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中,因此从举措索引中获取数据通常比非聚簇索引查找更快。3.使用覆盖索引扫描的查询可以直接使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hash索引 
 概念 
 基于哈希表实现,只有匹配所有列的查询才有效。对于每一行数据,存储引擎都会对所有索引列计算一个哈希码,哈希码是一个较小的值,不同键值的行计算出的哈希码也不一样。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中,同时保存指向每个数据行的指针。 
  
 如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中去。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-24 23:44:45
                            
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            索引的类型:B-Tree索引:使用B-Tree这一数据结构做为支撑的索引。B树,多路平衡查找树,B+树,叶子节点之间有指针的多路平衡查找树。每个叶子节点存储数据,非叶子节点存储下一层节点的指针,实际上在经过非叶子节点的时候,就发现非叶子节点里面存储的其实是下级节点的范围,所以是很方便做范围查询的。能加快查询的速度,能做范围查询。全值匹配匹配最左前缀匹配列前缀匹配范围值精确匹配某一列并范围匹配另外一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 中的索引简介1、索引的优点为什么要创建索引?这是因为,创建索引可以大大提高系统的查询性能。 第一、通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。 第二、可以大大加快数据的检索速度,这也是创建索引的最主要的原因。 第三、可以加速表和表之间的连接,特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。 第四、在使用分组和排序子句进行数据检索时,同样可以显著减少查询中分组和排序的 时间。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道,索引的作用是做数据的快速检索,而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择,实现各种数据快速检索。在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录索引的简述索引的使用场景:索引的数据结构 -B+树(重点)1、hash表2、二叉搜索树:3、B树4、B+树索引的使用 重点:索引的数据结构 本章的重点主要是去理清楚索引实际的数据结构,理清楚如何去存储数据的。以及什么是索引?索引是用来解决什么问题的?在使用索引时其他需要注意的地方。索引的简述索引是帮助数据库高效的获取数据的一种特殊文件,避免我们在获取数据时重复的进行顺序查找。索引中包含着            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引?索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录聚集索引(clustered index)辅助索引和回表查询对比索引覆盖索引覆盖判断标准如何实现索引覆盖? 聚集索引(clustered index)也叫聚簇索引,是一种数据存储方式(将索引和数据存储在一起),是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分,每张表只能拥有一个聚簇索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            -- =====索引=====-- 定义:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。-- 本质:索引就是数据结构-- 索引分类:   主键索引(primary key)      唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键   唯一索引(unique key)      避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以标识为唯一索引   常规索引(key/i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.索引在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容2.索引的作用1.大大加快数据的检索速度;2.创建唯一性索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性;3.加速表和表之间的连接;4.在使用分组和排序子句进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL的索引一、介绍二、索引的分类1.Hash 索引2.B+tree 索引三、索引的分类(按照功能分类)1.单列索引(1) 普通索引介绍索引创建查看数据库索引的操作删除索引(2) 唯一索引介绍操作-创建索引操作-删除索引(3) 主键索引介绍2.组合索引介绍索引操作最左匹配原则3.全文索引介绍概述参数解释操作--数据准备创建索引使用索引4.空间索引介绍操作准备 一、介绍索引是通过某种算法,构建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL索引1、索引概念mysql官方对索引的定义是:索引(index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级的查找算法,这种数据结构就是索引。如下图所示: 在没有索引的情况下,一共有七行两列记录,最左边表示的是数据记录的物理地址。为了加快col2列的查找            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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