MySQL的索引

  • 一、介绍
  • 二、索引的分类
  • 1.Hash 索引
  • 2.B+tree 索引
  • 三、索引的分类(按照功能分类)
  • 1.单列索引
  • (1) 普通索引
  • 介绍
  • 索引创建
  • 查看数据库索引的操作
  • 删除索引
  • (2) 唯一索引
  • 介绍
  • 操作-创建索引
  • 操作-删除索引
  • (3) 主键索引
  • 介绍
  • 2.组合索引
  • 介绍
  • 索引操作
  • 最左匹配原则
  • 3.全文索引
  • 介绍
  • 概述
  • 参数解释
  • 操作--数据准备
  • 创建索引
  • 使用索引
  • 4.空间索引
  • 介绍
  • 操作
  • 准备


一、介绍

索引是通过某种算法,构建出一个数据模型,用于快速找出在某个列中有一特定值的行,不使用索引,MySQL必须从第一条记录开始读完整个表,直到找出相关的行,表越大,查询数据所花费的时间就越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件,而不必查看所有数据,那么将会节省很大一部分时间。索引类似一本书的目录,比如要查找’student’这个单词,可以先找到s开头的页然后向后查找,这个就类似索引,例如python中列表中的index可以直接寻找到元素位置。

二、索引的分类

索引是存储引擎用来快速查找记录的一种数据结构,按照实现的方式类分,主要有Hash索引和B+Tree索引

1.Hash 索引

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_sql

2.B+tree 索引

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_数据库_02

三、索引的分类(按照功能分类)

1.单列索引

介绍:一个索引只包含单个列,但一个表中可以有多个单列索引;

(1) 普通索引

介绍

MySQL中基本索引类型,没有什么限制,允许在定义索引的列中插入重复值和空值,纯粹为了查询数据更快一点。
下面咱们直接举个例子来看看普通索引的创建格式

索引创建
create database mydb5;
use mydb5;

-- 方式1-创建表的时候直接指定
create  table student(
    sid int primary key,
    card_id varchar(20),
    name varchar(20),
    gender varchar(20),
    age int,
    birth date, 
    phone_num varchar(20),
    score double,
    index index_name(name) -- 给name列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create index indexname on tablename(columnname); 
create index index_gender on student(gender); 

-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table tablename add index indexname(columnname)
alter table student add index index_age(age);
查看数据库索引的操作
-- 1、查看数据库所有索引 
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名’; 
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5';

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_mysql 分组 索引_03

-- 2、查看表中所有索引 
-- select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = '数据库名' and a.table_name like '%表名%’; 
select * from mysql.`innodb_index_stats` a where a.`database_name` = 'mydb5' and a.table_name like '%student%';

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_mysql 分组 索引_04

-- 3、查看表中所有索引 
-- show index from table_name; 
show index from student;

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_database_05

删除索引

格式

drop index 索引名 on 表名 
-- 或 
alter table 表名 drop index 索引名

操作

drop index index_gender on student 
-- 或 
alter table student drop index index_name

(2) 唯一索引

介绍

唯一索引与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:

操作-创建索引
-- 方式1-创建表的时候直接指定
create  table student2(
    sid int primary key,
    card_id varchar(20),
    name varchar(20),
    gender varchar(20),
    age int,
    birth date, 
    phone_num varchar(20),
    score double,
    unique index_card_id(card_id) -- 给card_id列创建索引
);
-- 方式2-直接创建
-- create unique index 索引名 on 表名(列名) 
create unique index index_card_id on student2(card_id);

-- 方式3-修改表结构(添加索引)
-- alter table 表名 add unique [索引名] (列名)
alter table student2 add unique index_phone_num(phone_num)
操作-删除索引
drop index index_card_id on student2 
-- 或 
alter table student2 drop index index_phone_num

(3) 主键索引

介绍

每张表一般都会有自己的主键,当我们在创建表时,MySQL会自动在主键列上建立一个索引,这就是主键索引。主键是具有唯一性并且不允许为NULL,所以他是一种特殊的唯一索引。

2.组合索引

介绍

组合索引也叫复合索引,指的是我们在建立索引的时候使用多个字段,例如同时使用身份证和手机号建立索引,同样的可以建立为普通索引或者是唯一索引。
复合索引的使用复合最左原则。

索引操作

-- 创建索引的基本语法 
create index indexname on table_name(column1(length),column2(length));
-- 组合索引
use mydb5;
-- 创建索引的基本语法-- 普通索引
-- create index indexname on table_name(column1(length),column2(length)); 
create index index_phone_name on student(phone_num,name);
-- 操作-删除索引
 drop index index_phone_name on student; 
-- 创建索引的基本语法-- 唯一索引
create  unique index index_phone_name on student(phone_num,name);
select * from student where name = '张三'; 
select * from student where phone_num = '15100046637'; 
select * from student where phone_num = '15100046637' and name = '张三'; 
select * from student where name = '张三' and phone_num = '15100046637'; 
/* 
  三条sql只有 2 、 3、4能使用的到索引idx_phone_name,因为条件里面必须包含索引前面的字段  才能够进行匹配。
  而3和4相比where条件的顺序不一样,为什么4可以用到索引呢?是因为mysql本身就有一层sql优化,他会根据sql来识别出来该用哪个索引,我们可以理解为3和4在mysql眼中是等价的。 

*/

最左匹配原则

索引最左匹配原则 建立联合索引时会遵循最左匹配原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配

3.全文索引

介绍

  • 全文索引的关键字是fulltext
  • 全文索引主要用来查找文本中的关键字,而不是直接与索引中的值相比较,它更像是一个搜索引擎,基于相似度的查询,而不是简单的where语句的参数匹配。
  • 用 like + % 就可以实现模糊匹配了,为什么还要全文索引?like + % 在文本比较少时是合适的,但是对于大量的文本数据检索,是不可想象的。全文索引在大量的数据面前,能比 like + % 快 N 倍,速度不是一个数量级,但是全文索引可能存在精度问题。

全文索引的版本、存储引擎、数据类型的支持情况:

  • MySQL 5.6 以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
  • MySQL 5.6 及以后的版本,MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引;
  • 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列才可以建全文索引;
  • 在数据量较大时候,现将数据放入一个没有全局索引的表中,然后再用create
    index创建fulltext索引,要比先为一张表建立fulltext然后再将数据写入的速度快很多;
  • 测试或使用全文索引时,要先看一下自己的 MySQL 版本、存储引擎和数据类型是否支持全文索引。

概述

MySQL 中的全文索引,有两个变量,最小搜索长度和最大搜索长度,对于长度小于最小搜索长度和大于最大搜索长度的词语,都不会被索引。通俗点就是说,想对一个词语使用全文索引搜索,那么这个词语的长度必须在以上两个变量的区间内。这两个的默认值可以使用以下命令查看:

show variables like '%ft%';

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_数据库_06

参数解释

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_sql_07

操作–数据准备
-- 创建表的时候添加全文索引
create table t_article (
     id int primary key auto_increment ,
     title varchar(255) ,
     content varchar(1000) ,
     writing_date date -- , 
     -- fulltext (content) -- 创建全文检索
);
insert into t_article values(null,"Yesterday Once More","When I was young I listen to the radio",'2021-10-01');
insert into t_article values(null,"Right Here Waiting","Oceans apart, day after day,and I slowly go insane",'2021-10-02'); 
insert into t_article values(null,"My Heart Will Go On","every night in my dreams,i see you, i feel you",'2021-10-03');
insert into t_article values(null,"Everything I Do","eLook into my eyes,You will see what you mean to me",'2021-10-04');
insert into t_article values(null,"Called To Say I Love You","say love you no new year's day, to celebrate",'2021-10-05');
insert into t_article values(null,"Nothing's Gonna Change My Love For You","if i had to live my life without you near me",'2021-10-06');
insert into t_article values(null,"Everybody","We're gonna bring the flavor show U how.",'2021-10-07');
创建索引
-- 修改表结构添加全文索引
alter table t_article add fulltext index_content(content)
 
-- 直接添加全文索引
create fulltext index index_content on t_article(content);
使用索引

使用全文索引
和常用的模糊匹配使用 like + % 不同,全文索引有自己的语法格式,使用 match 和 against 关键字,格式:

match (col1,col2,...)  against(expr [search_modifier])
select * from t_article where match(content) against('yo’); -- 没有结果 单词数需要大于等于3 
select * from t_article where match(content) against('you'); -- 有结果

4.空间索引

介绍

  • MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引,而且支持OpenGIS几何数据模型
  • 空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引,MYSQL中的空间数据类型有4种,分别是GEOMETRY、POINT、LINESTRING、POLYGON。
  • MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展,使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。
  • 创建空间索引的列,必须将其声明为NOT NULL。
  • 空间索引一般是用的比较少,了解即可。

操作

mysql 分组 索引 mysql的索引分类_sql_08

准备
create table shop_info (
  id  int  primary key auto_increment comment 'id',
  shop_name varchar(64) not null comment '门店名称',
  geom_point geometry not null comment '经纬度’,
  spatial key geom_index(geom_point)
);

索引的分类就这些啦