mysql底层用的是B+树，为什么不用红黑树或者二叉树或者hash？ 二叉树：不能作为递增列表的索引结构，比如表的主键ID,7条递增数据，查找第6条，需要6次I/O 红黑树：底层是二叉树，就是平衡二叉树，会比二叉树查找次数减少一半，7条递增数据，查找第6条，需要三次I/O。但是如果数据太大，树的高太深了，树的深度和数据量成正比。100万条数据，会有50万层，查询
转载
2023-08-04 19:02:00
57阅读
MySQL引擎：MySQL索引是基于引擎级别，引擎分为InnoDB和MyISAM两种。虽然二者索引的底层都是由B+树实现。但在使用形式上又有所不同！MySQL索引：MySQL的索引分为很多种：主键索引、普通索引、联合索引等……这里主要讲主键、普通以及联合索引在InnoDB存储引擎上的实现原理InnoDB1、主键索引：（PRIMARY KEY）又叫聚簇索引，在Innodb存储级别上，每个数据表都要有
转载
2023-08-11 13:14:48
175阅读
在平常的开发过程中，对于千万级的数据库中，不添加索引的查询是非常慢的，使用主键进行查询时，可以看出非常快，其实这就是使用了主键索引。那么，索引的底层到底是怎么实现的，在这里做一个记录。一、索引是什么一般情况我们，我们都将索引形容成是一本书的目录，其实这是在说通过索引可以快速的查找到我们想要的数据，索引底层的具体实现其实不是这么简单的。 首先我们明确索引是帮助Mysql（数据库）高效获取数据的排好序
转载
2023-08-21 01:54:57
55阅读
一、索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找(linear search)，这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕
转载
2024-01-31 00:14:40
49阅读
1、 索引的本质MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然...
原创
2021-06-21 18:07:27
340阅读
# MySQL索引底层实现原理
## 1. 介绍
在MySQL数据库中，索引是提高查询性能的关键。了解MySQL索引底层实现原理对于开发者来说十分重要。本文将介绍MySQL索引底层实现的流程，并给出每一步需要做的事情和相应的代码示例。
## 2. 流程图
下面是MySQL索引底层实现的流程图。
```mermaid
graph LR
A(开始)
A --> B(解析SQL语句)
B -->
原创
2023-10-19 12:28:48
44阅读
索引的本质 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是
原创
精选
2024-09-03 16:24:09
209阅读
文章目录1、索引的概念2、索引的分类2.1普通索引2.2唯一索引2.3全文索引2.4单列索引2.5多列索引2.6空间索引3、索引的创建与删除3.1在创建表的时候创建索引3.2在已存在的表上创建索引3.2.1创建普通索引3.2.2创建唯一性索引3.2.3创建全文索引3.3用alter table语句创建索引3.4删除索引语句4、索引的设计原则——控制索引的数量5、索引底层数据结构5.1B树5.2B
转载
2023-08-30 11:14:12
43阅读
目录1、认识索引 2、索引的使用3、索引底层的数据结构（重点）1、认识索引 相信大家都上过语文课，语文老师上课说，各位同学，把书翻到木兰诗这一页，像篮球哥这种一学期读完了书还锃亮的人来说，自然不知道木兰诗在那一页，于是就会去翻一下书前面的目录，通过目录来确定木兰诗在哪一页。索引本质上相当于书的目录，通过目录就可以快速找到某个章节对应的位置，索引的效果就是为了加快了查找的速度！概
转载
2023-11-09 14:59:22
67阅读
MySQL索引实现 注：在读本文之前建议先研读我的前一篇博客，不然一方面本文读起来费力，另一方面只知表象，不明内里。 在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存储引擎对索引的实现方式是不同的，本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现 &nbs
转载
2023-10-26 14:16:52
80阅读
# MySQL 索引的底层实现：探秘 InnoDB
MySQL 是一个广泛使用的开源数据库管理系统，而 InnoDB 是 MySQL 的默认存储引擎之一。索引在数据库中扮演着至关重要的角色，它们能显著提升数据的检索速度。本文将深入探讨 MySQL 中 InnoDB 索引的底层实现，并通过代码示例、ER 图和甘特图帮助你更好地理解相关概念。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一种数据结构，
一.索引概述是什么:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,索引叫"键",优化好一个索引,可以提高数倍的性能, 类似于字典的音序表为什么要键索引:目的在于提高查询效率,通过不断的缩小要获取数据的范围来筛选最终的结果,把随机的事件变为顺序事件.二.索引数据结构1.二叉树二叉树是一种非线性结构。只有一个根节点，每一个数据结点上最多只有左右两颗子树.它有五种基本形态：二叉树可以是空集；根可以
转载
2023-06-24 16:49:42
96阅读
文章目录前言一、Mysql为什么需要索引？二、索引数据结构-优劣分析2.1、二叉树2.2、红黑树2.3、Hash2.4、B树（多叉树）2.5、B+Tree三、B+树解析3.1、B+树的构建3.2、B+树如何查找数据的？过程是什么样的？3.3、mysql默认page大小3.4、MYSQL用B+树是如何解决在千万级数据里很快查找到想要的数据的？3.5、MYSQL为什么在B树和B+树之间，选择了B+树
转载
2023-08-11 12:40:12
1511阅读
对于在使用mysql的你，一定知道mysql索引可以加快数据查询速度，提高查询效率，但你对其索引原理是否了解呢？接下来和大家分享一下mysql索引原理，请耐心看完哦局部性原理： CPU访问存储器时，无论是存取指令还是存取数据，所访问的存储单元都趋于聚集在一个较小的连续区域中。用通俗的话来说就是进行磁盘IO的时候不是只取某条数据，而是将数据所在页数据全部取出，加载到缓存中。了解了数据是一页一页进行读
转载
2024-01-12 12:10:15
28阅读
一、理解索引的特性索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引存储在文件里二、索引的各种存储结构及其优缺点在开始讲这一小节之前，我们先来看一下在数据库没有使用索引的情况下，SQL的where子句是如何查找目标记录的。我们先看下下边表格第二列Col2的数据是如何被查找的，如果我们希望执行语句 where Col2 = 22 的记录，数据库在没有使用索引的情况下是按照顺序从第一条记录逐条往下
转载
2024-01-03 10:52:34
66阅读
引言索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构对比二叉树左边子节点的数据小于父节点数据，右边子节点的数据大于父节点数据。如果col2是索引，查找索引为89的行元素，那么只需要查找两次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址。 如果col1是索引，查找索引为6的行元素，那么需要查找六次，就可以获取到行元素所在的磁盘指针地址，即得到了该索引为6的行元素。因此二叉
转载
2023-09-16 20:49:41
106阅读
深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库，其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要，尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计，决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道，索引的作用是做数据的快速检索，而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择，实现各种数据快速检索。在数据库中，高效的查找算法是非常重要的，因为数据库中存储了大
转载
2023-12-13 08:09:11
38阅读
场景：现在需要往内存里插入1K万条数据，我如果需要查询某俩个时间段中间的数据,怎么查...？解决方案： Hash索引与B-Tree索引优缺点分析： Hash 索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 
1. 索引数据结构 红黑树，hash, B+树 详解索引本质 : 就类似课本的目录页。注意1： 索引是一种数据结构，假设 在table > col2 中建立索引， 其实就是将 col2这列数据 存放在二叉树中。二叉搜索树查找：时间复杂度 O(logn)学习数据结构的网址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.ht
转载
2023-10-04 19:29:43
66阅读
索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。合并会产生底层扫描的三种形式：unions（合并）、intersections（交集）、unions-of-intersections（先取交集再合并）。以下四个例子会产生索引合并：1
转载
2023-10-15 14:13:35
64阅读
