在本篇博文中，我将探讨MySQL数据库中的“索引层高”问题，这通常导致查询性能降低，数据库响应速度变慢，也可能引发数据一致性的问题。我会介绍如何通过明确的备份策略、恢复流程和相应的工具链集成，以应对潜在的灾难场景和确保系统正常运作。
### 备份策略
在处理“索引层高”问题时，通常需要遵循一套完整的备份策略，以确保数据的安全性和恢复的及时性。我使用了甘特图来规划备份任务的时间安排，并使用表格对
目录1、认识索引 2、索引的使用3、索引底层的数据结构（重点）1、认识索引 相信大家都上过语文课，语文老师上课说，各位同学，把书翻到木兰诗这一页，像篮球哥这种一学期读完了书还锃亮的人来说，自然不知道木兰诗在那一页，于是就会去翻一下书前面的目录，通过目录来确定木兰诗在哪一页。索引本质上相当于书的目录，通过目录就可以快速找到某个章节对应的位置，索引的效果就是为了加快了查找的速度！概
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2023-11-09 14:59:22
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1、innodb 数据索引在同一文件 mylsam 文件索引在不同文件2、mysql为什么用b+tree数据结构做索引？链表的时间复杂度为O（n） 红黑树为O(logn) ,mysql不用此作索引，原因是1、只有两路；2、不够平衡。3、没有解决树的深度。因为每次只能取出一行数据，所以随着树的深度增加需要进行多少IO操作，红黑树一般只放在内存里面用。例如
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2024-01-28 17:41:07
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Python数据分析pandas之多层维索引DataFrame多层索引多层索引简介众所周知Pandas的Series和DataFram
原创
2023-02-21 09:43:12
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注：本文图来自高性能MYSQL 第三版.1.Mysql服务器架构Mysql服务器的逻辑架构图如下： 第一层：连接处理、授权认证和安全等；第二层：mysql大多数核心功能都在这一层，如：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（如：日期、时间、数学和加密函数），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。第三层：包含了存储引擎。存储引擎负责Mysql中数据的存储和提取
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2024-10-07 12:46:01
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# Redis 跳表的层高解析
跳表是一种高效的数据结构，用于在有序数据集合中快速查找、插入和删除元素。Redis 是一个开源的键值存储系统，其内部数据结构设计复杂且灵活，而跳表则是 Redis 用于实现其 **有序集合（Sorted Set）** 的核心结构之一。在本文中，我们将深入探讨 Redis 跳表的层高（height），并通过示例来说明其工作原理。
## 跳表的基本结构
跳表是一个
预留的1/16空闲空间做什么用的，被删除后的空间能回收吗
原创
2021-07-14 16:07:21
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这两天制作公司一个简单的页面，才使用层布局的过程中遇到一个问题，那就是在无法确定层的高度时FF浏览器就会出现内容叠加的问题。
在知道层的高度的情况下，可以方面的确定一个层的大小。而在无法确定层的高度的情况下，FF浏览器会将出现两层叠加的情况。（当不确定层的内容超过本层的高度）
这是可以使用float:left将后一层浮动起来，这样在固定宽度的情况下后一层就不能流动到上一层的后面自然也就排到了不
原创
2007-11-04 20:11:28
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在气象学中，计算“0度层高度”是非常重要的，它可以为大气研究和天气预报提供重要的信息。该高度通常是指大气中温度降至0摄氏度的高度。为了解决该问题，本文将通过多个维度来探讨如何在Python中进行0度层高度的计算。
### 技术定位
计算0度层高度的需求源于气象数据分析。在此背景下，我们可以通过温度与高度的关系模型，进行相关计算。设定环境为海平面温度为 $T_0$，高度为 $z$，温度随高度的变化
导读1、聚集索引里都存储了什么宝贝2、什么时候索引层高会发生变化3、预留的1/16空闲空间做什么用的4、记录被删除后的空间能回收重复利用吗1、背景信息1.1 关于innodb_fill_factor有个选项 innodb_fill_factor 用于定义InnoDB page的填充率，默认值是100，但其实最高只能填充约15KB的数据，因为InnoDB会预留1/16的空闲空间。
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2024-01-09 16:16:47
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网络层的高可用性是确保整个系统稳定运行的基础。在网络层实现高可用性，可以有效防止因网络故障导致的服务中断。
基层高级职称评审条件在软考中的重要性及其应用
随着我国信息化建设的不断深入，软件行业作为推动信息化发展的重要力量，对于人才的需求也日益增强。为满足这一需求，我国设立了计算机软件资格考试（简称软考）作为评价软件人才能力水平的重要标准。在软考中，基层高级职称评审是软件从业人员能力认可的关键环节，本文将就基层高级职称评审条件在软考中的应用展开讨论。
一、基层高级职称评审条件概述
基层高级职称评审条
原创
2023-11-16 11:33:55
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今天，我们来看一种数据结构，它可以快速地查找、插入、删除。据说可以替代红黑树。据说Redis中的有序集合就是用它来实现的。它就是跳表。初学者学数据结构应该都没有听说过，课本也没有出现过这种数据结构过。下面我们一起来看看吧一.定义1.跳表，又叫做跳跃表、跳跃列表，在有序链表的基础上增加了“跳跃”的功能 2.跳表在原来的有序链表上加上了多级索引，通过索引来快速查找；可以支持快速的删除、插入和查找操作。
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2023-10-18 22:14:21
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简单的in查询 索引失效：步骤1、检查建立索引没有order_status 字段为普通索引的tinyint类型2、检查是否使用了使索引失效的语句3、explain查看执行计划而 in(1)时会走索引5、查看是否关闭的全局的索引(Comment显示disabled则表示关闭了索引)SHOW KEYS FROM wy_order;关闭：ALTER TABLE `wy_order` DISABLE KE
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2021-01-18 20:08:09
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假如我们没有添加索引，那么在查询时就会触发全表扫描，效率就会比较低。但是即便建立了索引，使用不当也可能导致索引失效。1.避免使用 or 查询，可以使用 union 或者子查询来替代早期的 MySQL 版本使用 or 查询可能会导致索引失效，在 MySQL 5.0 之后的版本中引入了索引合并，简单来说就是把多条件查询，比如 or 或 and 查询的结果集进行合并交集或并集的功能，因此就不会导致索引失
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2023-07-14 15:45:43
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1.ION：在conv3、conv4、conv5和context features上分别进行roi_pooling,在channel那一维进行concat 2.Hypernet:在较浅层max_pooling，中间层保持不变，较高层deconv，最后把这三个结果concat起来构成最后一层featu
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2018-01-31 22:36:00
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应用层的高可用性是确保系统在面对各种故障和高负载情况下仍能稳定运行的关键。应用层高可用性涉及多个方面，包括应用服务器集群、会话管理与状态保持、以及API网关的作用。
一：分析MySQL In查询为什么所有不生效结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描navicat可视化工具使用explain函数查看sql执行信息1.1 场景1：当IN中的取值只有一个主键时 我们只需要注意一个最重要的type 的信息很明显的提现是否用到索引：type结果值从好到坏依次是：system > const > eq_ref &
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2023-06-16 15:33:27
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文章目录一、索引1. 索引的介绍优点：缺点：2. InnoDB中索引的推演2.1 没有索引之前的查找在一页中查找：在很多页中查找：2.2 索引的设计1. 一个简单的索引设计方案2. InnoDB中的索引方案：**（1）第一次迭代** ：目录项记录的页（2）第二次迭代：多个目录项记录的页（3）第三次迭代：目录项记录的目录页（4）B+Tree：2.3 常见索引概念：1. 聚簇索引：2. 非聚簇索引：
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2023-07-08 13:38:21
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本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。假设订单业务表结构为：order(oid, date, uid, status, money, time, …)其中：oid，订单ID，主键date，下单日期，有普通索引，管理后台经常按照date查询uid，用户ID，有普通索引，用户查询自己订单status，订单状态，有普通索引，管理后台经常按照status查询money/time，订单金额/时间，被查询
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2024-06-08 21:26:51
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