B+树是什么？概述：B+树是B树的一种变体，属于平衡多路查找树。B+树的演变：二叉树 --> 二叉查找树 --> 平衡二叉树 --> B树 --> B+树二叉树：概念：二叉树是n（n>=0）个结点的有限集合由一个根节点加上两棵称为左子树和右子树组成二叉树可能为空特点：每个结点的度不超过2（可以理解为二孩政策下的结点最多只能有两个孩子每个结点的左子树和右子树顺序不能颠倒
文章目录一、MySQL索引概述索引的作用索引的分类二、如何创建索引普通索引唯一性索引主键索引全文索引三、查看索引四、删除索引 一、MySQL索引概述索引的作用设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成干倍可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性
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2023-08-17 11:01:33
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文章目录推荐阅读1. 索引1.1 索引用处1.2 索引的分类1.3 主键的选择1.4 技术名词1.4.1 回表1.4.2 覆盖索引1.4.3 最左匹配1.4.4 索引下推1.5 索引列的匹配方式1.6 哈希索引1.7. 索引优化技巧 1. 索引MySQL 的索引所使用的数据结构和具体的存储引擎有关系，索引能够将随机IO 变成顺序IO，大大减少了数据的扫描行数以及帮助服务器排序和避免临时表的创建。
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2023-11-14 10:14:34
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文章目录RedisRedis能干嘛？Window安装Linux安装测试性能Redis 性能测试参数基础的知识五大数据类型Redis-KeyStringListSetHashZset三种特殊数据类型geospatilal地理位置HyperloglogBitmaps事务Jedis常用的APISpringBoot整合Redis.conf详解Redis持久化RDB (Redis DataBase)AOF
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2023-06-14 17:08:26
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从一到十JS遍历对象、数组的一些方法与适用场景
forfor (let i = 0; i < arr1.length; ++i) {
console.log(arr1[i]); // 5, 10, 20
}几乎是任何编程语言都有的基本语法，用于遍历数组，中途可通过break中断遍历。for…in…const arr1 = [5, 10, 20];
for (const item in
针对MyISAM表类型采用 OPTIMIZE TABLE table_name SQL语句清理碎片.
InnoDB 使用的 Clustered Index,索引和数据绑定在一起,重排序是不现实的.所以不支持 MyISAM 式的 OPTIMIZE,而是绑定到了ALTER TABLE 命令上面.可以通过执行以下语句来整理碎片,提高索引速度:
ALTER T
# 实现MySQL 0-1索引
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，它提供了多种索引类型，其中0-1索引是一种常用的索引类型。这篇文章将教你如何在MySQL中实现0-1索引。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[添加索引]
B --> C[验证索引]
```
## 具体步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要在MySQL中创
原创
2024-01-03 08:46:11
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Numpy切片与索引1. 基本功能ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。ndarray 数组可以基于 0 - n 的下标进行索引，切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数组。实例import numpy as np
a = np.arange(10
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2024-02-20 17:21:01
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1Twitter 上有人问我为什么 Python 的索引从 0 开始，并提供了一篇关于这个问题的文章(写得很好)的链接。我记得当时我也考虑过很多因素。Python 借鉴最多的 ABC 语言索引是从 1 开始的，而另一个对 Python 影响很大的是 C语言，索引从 0 开始。我最初接触的几门语言(Algol，Fortran，Pascal)的索引有从 1 开始的，也有其它方式的。2我想，当时决定索引
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2024-07-30 10:41:34
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MySQL零基础从入门到精通（索引篇）索引是通过某种算法，构建出一个数据模型，用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多，如果表中查询的列有一个索引，MySQL能够快速到达一个位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据，那么将会节省很大一部分时间。按照实现方式分：索引分类索引是存储引擎用来快速查找记录
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2023-11-25 10:58:33
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C++ 关键字 enum。 枚举1. 概念 我们经常需要为某些属性定义一组可选择的值，例如：颜色(赤橙黄绿青蓝紫)、性别(男女)、星期(一二三四五六七)，这些属性的值是能够被一一列举出来的，通常用常量值关联的方法来记录这些属性组的值，我们可能会这样编写代码： const int male = 0;const int female = 1; &n
索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。只不过，在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样。在理解索引时，可以想象一本书，其中书的内容就相当于表里的数据，而书前面的目录就相当于该表的索引。同时，通常情况下，索引所占用的磁盘空间要比表要小的多，其主要作用是为了加快对数据的搜索速度，也可以用来保证数据的唯一性。
我们填充了6个顶点结构，但是一个矩形只有4个顶点。有两个顶点被写入缓存了两次，这样可能会造成-一些内存的浪费，特别是需要
原创
2024-03-27 15:57:27
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MySQL 索引索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。本质上是告诉数据库的存储引擎如何快速找到我们所要
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2024-09-23 06:35:32
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# MySQL自动递增从0
在MySQL中，自动递增是一种非常有用的功能，可以为表中的某个列指定一个初始值，并在每次插入新记录时自动递增。这在处理唯一标识符或主键时非常有用，因为它可以确保每个记录具有唯一的标识符。
本文将介绍如何在MySQL中使用自动递增从0开始，并提供相应的代码示例。
## 什么是自动递增？
自动递增是一种数据库的特性，它允许我们在插入新记录时自动为一个列生成唯一的值。
原创
2023-08-28 08:31:43
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# 实现MySQL ID从0开始的步骤指南
## 介绍
在MySQL数据库中，通常情况下，ID字段的默认行为是从1开始递增。然而，有时候我们需要将ID从0开始递增，这可能是为了与其他系统兼容或者满足特定的业务需求。本文将指导刚入行的开发者如何实现MySQL ID从0开始。
## 步骤概览
下面是实现MySQL ID从0开始的步骤概览，我们将在后续章节中详细说明每一步的具体操作。
1. 创
原创
2023-08-17 04:58:34
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Hi，我是Cx_330?? 文章目录?基础篇?DDL?数据库?表结构?数据类型?DML?DQL?聚合函数?分组查询?DCL?用户操作?权限操作?函数字符串函数?数值函数?日期函数?流程函数?约束外键约束?多表查询连接查询内连接外连接自连接?联合查询?子查询?综合案例?事务?事务四大特性---ACAD?并发事务?事务的隔离级别 ?基础篇?DDL?数据库create database if not e
# 如何在MySQL中实现SNID从0开始
在开发中，序列号（SNID）通常需要从0开始计数，而MySQL作为一个广泛使用的关系数据库管理系统，为我们提供了方便的方式来实现这一点。本文将指导你如何在MySQL中实现SNID从0起的过程。
## 整体流程
下面是实现“mysql snid 从0起”的步骤流程表：
| 步骤 | 描述 |
|---
上一篇文章 从 0 开始搞定 RAG 应用（三）路由 , 想要构建一个比较灵活的、功能强大的、可复用的 RAG 应用， 路由的能力是很重要的，它可以动态规划要查询的数据源。
索引在 RAG 也与很重要的一部分内，本文我们主要介绍索引相关的内容。
原创
2024-10-12 08:10:21
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Redis 是一个开源(BSD许可)的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串(strings)， 散列(hashes)， 列表(lists)， 集合(sets)， 有序集合(sorted sets) 等。redis分布式锁三板斧，获取锁、删除锁、锁超时redis分布式的常规实现Redis是最常见的实现分布式锁的方法之一，而很多人都了解
