MySQL 索引索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。本质上是告诉数据库的存储引擎如何快速找到我们所要
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2024-09-23 06:35:32
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# 实现MySQL 0-1索引
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，它提供了多种索引类型，其中0-1索引是一种常用的索引类型。这篇文章将教你如何在MySQL中实现0-1索引。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[添加索引]
B --> C[验证索引]
```
## 具体步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要在MySQL中创
原创
2024-01-03 08:46:11
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文章目录一、MySQL索引概述索引的作用索引的分类二、如何创建索引普通索引唯一性索引主键索引全文索引三、查看索引四、删除索引 一、MySQL索引概述索引的作用设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成干倍可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性
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2023-08-17 11:01:33
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对于这种简单数据的列，创建索引反而比没有创建索引时查询还要慢。因为通过索引读取数据行是随机磁盘读取，相对于不使用全表扫描的连续磁盘读取，要慢很多。虽说加了索引之后读取的数据块少了，但是对于只有0和1这样区分度极差的索引，花费在随机磁盘读取上的大量开销会抵消这部分好处，何况索引会对增删改的性能造成影响，因此，不建议为该列单独添加索引。...
原创
2021-09-07 15:46:45
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关于MySQL中的索引使用索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。索引的存储分类：1、B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树引擎2、HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单3、R-Tree索引（空间索引）：MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理看见数据类型，通常使用较少。4、Full-text（全文索引）
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2024-06-03 19:25:06
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MySQL安装首先安装社区版的MySQL软件。具体安装过程这里省略。MySQL知识点总结MySQL属于关系型数据库，与之对应的非关系型数据库，可以细分为四种类型，HBase列式存储以流的方式在列中存储所有的数据。Redis是一个key-value存储系统，key为字符串类型。MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。Neo4j是一个高性能的NoSQL图形数据库。 MySQL的存储引擎
# 教你实现 MySQL 属性限制为 0 和 1
在数据库开发中，我们常常需要限制某一属性的取值范围，如将某一字段限制为只能输入 0 和 1。这种属性通常用来表示布尔值（True/False）。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现这一功能，并提供具体的代码示例和步骤说明。
## 实现流程
在 MySQL 中实现属性只允许 0 和 1 的步骤如下表所示：
| 步骤 | 操作
# 实现 "mysql id= 1和id=1 and isdeleted = 0" 的步骤和代码
---
## 整体流程
下面是实现 "mysql id= 1和id=1 and isdeleted = 0" 的整体流程：
```mermaid
flowchart TD;
A(开始);
B(连接到 MySQL 数据库);
C(构建 SQL 查询语句);
D(执
原创
2023-08-23 06:54:35
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## 如何实现mysql 只表示0和1的有必要加索引
作为一名经验丰富的开发者，我将会帮助你解决这个问题。在这篇文章中，我将会逐步教会你如何实现“mysql 只表示0和1的有必要加索引吗”。
### 流程
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。下面是一个简单的表格，展示了我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建包含只有0和1的数据表 |
|
原创
2024-05-24 06:27:28
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听老一辈的人说过，人家那个年代，都是用打洞机来敲代码，每次打洞都要打一段时间，然后拿去机房运行，多不容易啊。现在的小屁孩用着高级语言轻轻松松的，随便一写都是各种黑科技，而python更是黑科技中的黑科技。 在昨天的文章中，你已经学会了用代码执行单条指令，但编程真正的能力不在于按顺序运行一条接一条的指令。你也不希望它只是简单地执行每行代码直到最后一行。所以今天我们要来学
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2023-09-11 21:03:02
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python学习1变量、运算符与数据类型注释运算符变量和赋值数据类型与转换输出条件语句循环异常 变量、运算符与数据类型注释# 表示注释，作用于整行 ‘’’ ‘’’ 或者 “”" “”" 表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释运算符位运算： 按位非：~~ 对补码全部取反（0 变为 1，1 变为 0）包括符号位 按位与：两1为1，else 0 按位或：有1为1，else 0 按位异或：两位不同为
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2023-08-11 15:35:36
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第三章 python基础数据类型之整数,布尔值,字符串（基础一）python基本数据类型int ==> 整数. 主要⽤用来进⾏行行数学运算str ==> 字符串串, 可以保存少量量数据并进⾏行行相应的操作bool==>判断真假, True, Falselist==> 存储⼤大量量数据.⽤用[ ]表⽰示tuple=> 元组, 不可以发⽣生改变 ⽤用( )表⽰示dict=
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2024-10-11 16:27:20
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第一范式第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范
mysql - “where 1 = 1”语句可能重复：为什么有人会使用WHERE 1 = 1 AND＆lt; conditions＆gt; 在SQL子句中？我看到有些人使用语句来查询MySQL数据库中的表，如下所示：select * from car_table where 1=1 and value="TOYOTA"但1=1在这里意味着什么？Mellon asked 2019-03-14T13
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2023-11-26 15:48:55
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引言：MYSQL由于其免费和开源的性质，在项目中用处广泛。大家都知道，一个MySQL数据库能够储存大量的数据，如果要在大量的数据中查找某一个数据，如果使用全表检索的话，即费时间又费力气，这时，就需要一种手段来减少这种消耗，这时候，索引就出现了！这里就简要介绍一下MYSQL的索引相关的内容。索引是啥球东西：索引的作用就像是相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。当表中有大量记录时，
# MySQL INT字段只存储0和1，数据量很大，索引
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要存储布尔值的情况。通常，我们会选择使用INT类型来存储布尔值，其中0表示false，1表示true。当我们的数据量很大时，我们可能会面临一些性能问题。本文将讨论如何优化这种情况，并使用代码示例来说明。
## 背景
假设我们有一个名为`users`的表，其中有一个字段`is_active`表示用户
原创
2023-08-24 11:31:57
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1 背景 以商家（Poi）维度来展示各种服务（比如团购（deal）、直连）正变得越来越流行（图1a）， 比如目前美食、酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示。 图1 a：商家维度展示信息； b：jo
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2024-03-18 20:04:10
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B+树是什么？概述：B+树是B树的一种变体，属于平衡多路查找树。B+树的演变：二叉树 --> 二叉查找树 --> 平衡二叉树 --> B树 --> B+树二叉树：概念：二叉树是n（n>=0）个结点的有限集合由一个根节点加上两棵称为左子树和右子树组成二叉树可能为空特点：每个结点的度不超过2（可以理解为二孩政策下的结点最多只能有两个孩子每个结点的左子树和右子树顺序不能颠倒
文章目录1. 数据类型1.1 数值型1.1.1 整型1.1.2 小数1.2 字符型1.3 日期型 1. 数据类型数据库表中每个字段都在MySQL中有对应的数据类型。常见的数据类型分为三大类：数值型、字符型和日期型。其中数值型又可以分为整型和小数等。注：选择数据类型的原则是所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好。较常用:int,double,date,datetime,timestamp
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2023-06-13 22:27:10
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针对MyISAM表类型采用 OPTIMIZE TABLE table_name SQL语句清理碎片.
InnoDB 使用的 Clustered Index,索引和数据绑定在一起,重排序是不现实的.所以不支持 MyISAM 式的 OPTIMIZE,而是绑定到了ALTER TABLE 命令上面.可以通过执行以下语句来整理碎片,提高索引速度:
ALTER T
