# 实现MySQL 0-1索引
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库，它提供了多种索引类型，其中0-1索引是一种常用的索引类型。这篇文章将教你如何在MySQL中实现0-1索引。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建表] --> B[添加索引]
B --> C[验证索引]
```
## 具体步骤
### 1. 创建表
首先，我们需要在MySQL中创
原创
2024-01-03 08:46:11
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文章目录一、MySQL索引概述索引的作用索引的分类二、如何创建索引普通索引唯一性索引主键索引全文索引三、查看索引四、删除索引 一、MySQL索引概述索引的作用设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速的定位技术，能够大大加快查询速率特别是当表很大时，或者查询涉及到多个表时，使用索引可使查询加快成干倍可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本通过创建唯一性索引保证数据表数据的唯一性
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2023-08-17 11:01:33
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MySQL 索引索引索引用于快速查找具有特定列值的行。如果没有索引，MySQL必须从第一行开始，然后读取整个表以查找相关行。表越大，成本越高。如果表中有相关列的索引，MySQL可以快速确定要在数据文件中间寻找的位置，而无需查看所有数据。这比按顺序读取每一行要快得多。类似于字典中的目录，查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置，然后直接获取即可。本质上是告诉数据库的存储引擎如何快速找到我们所要
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2024-09-23 06:35:32
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关于MySQL中的索引使用索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一，通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。索引的存储分类：1、B-Tree索引：最常见的索引类型，大部分引擎都支持B树引擎2、HASH索引：只有Memory引擎支持，使用场景简单3、R-Tree索引（空间索引）：MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理看见数据类型，通常使用较少。4、Full-text（全文索引）
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2024-06-03 19:25:06
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对于这种简单数据的列，创建索引反而比没有创建索引时查询还要慢。因为通过索引读取数据行是随机磁盘读取，相对于不使用全表扫描的连续磁盘读取，要慢很多。虽说加了索引之后读取的数据块少了，但是对于只有0和1这样区分度极差的索引，花费在随机磁盘读取上的大量开销会抵消这部分好处，何况索引会对增删改的性能造成影响，因此，不建议为该列单独添加索引。...
原创
2021-09-07 15:46:45
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第一范式第一范式（1NF）要求数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值。若某一列有多个值，可以将该列单独拆分成一个实体，新实体和原实体间是一对多的关系。在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。第一范
1 背景 以商家（Poi）维度来展示各种服务（比如团购（deal）、直连）正变得越来越流行（图1a）， 比如目前美食、酒店等品类在移动端将团购信息列表改为POI列表页展示。 图1 a：商家维度展示信息； b：jo
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2024-03-18 20:04:10
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文章目录1. 数据类型1.1 数值型1.1.1 整型1.1.2 小数1.2 字符型1.3 日期型 1. 数据类型数据库表中每个字段都在MySQL中有对应的数据类型。常见的数据类型分为三大类：数值型、字符型和日期型。其中数值型又可以分为整型和小数等。注：选择数据类型的原则是所选择的类型越简单越好，能保存数值的类型越小越好。较常用:int,double,date,datetime,timestamp
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2023-06-13 22:27:10
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B+树是什么？概述：B+树是B树的一种变体，属于平衡多路查找树。B+树的演变：二叉树 --> 二叉查找树 --> 平衡二叉树 --> B树 --> B+树二叉树：概念：二叉树是n（n>=0）个结点的有限集合由一个根节点加上两棵称为左子树和右子树组成二叉树可能为空特点：每个结点的度不超过2（可以理解为二孩政策下的结点最多只能有两个孩子每个结点的左子树和右子树顺序不能颠倒
针对MyISAM表类型采用 OPTIMIZE TABLE table_name SQL语句清理碎片.
InnoDB 使用的 Clustered Index,索引和数据绑定在一起,重排序是不现实的.所以不支持 MyISAM 式的 OPTIMIZE,而是绑定到了ALTER TABLE 命令上面.可以通过执行以下语句来整理碎片,提高索引速度:
ALTER T
SQL语句中"where 1=1"和"where 1=0"的作用where 1=1; 这个条件始终为True，在不定数量查询条件情况下，1=1可以很方便的规范语句。一、不用where 1=1 在多条件查询中的困扰 举个例子，如果您做查询页面，并且，可查询的选项有多个，同时，还让用户自行选择并输入查询关键词，那么，按平时的查询语句的动态构造，代码大体如下： string MySqlS
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2023-08-13 10:40:48
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1 索引的作用
原创
2023-02-01 07:46:39
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索引的类型根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建四种索引：唯一索引、非唯一索引、主键索引和聚集索引。索引的不同应用场景场景当数据多且字段值有相同的值得时候用普通索引。当字段多且字段值没有重复的时候用唯一索引。当有多个字段名都经常被查询的话用复合索引。普通索引不支持空值，唯一索引支持空值。但是，若是这张表增删改多而查询较少的话，就不要创建索引了，因为如果你给一列创建了索引，那么对该列进行增删改的
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2024-07-29 11:55:05
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1Twitter 上有人问我为什么 Python 的索引从 0 开始，并提供了一篇关于这个问题的文章(写得很好)的链接。我记得当时我也考虑过很多因素。Python 借鉴最多的 ABC 语言索引是从 1 开始的，而另一个对 Python 影响很大的是 C语言，索引从 0 开始。我最初接触的几门语言(Algol，Fortran，Pascal)的索引有从 1 开始的，也有其它方式的。2我想，当时决定索引
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2024-07-30 10:41:34
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PHP版本 windows版:http://windows.php.net/download/ 源码:http://php.net/downloads.php
下载Thread Safe的zip版本
VC6的版本使用 visual studio6 编译
VC9使用 Visual Studio 2008 编译，并且改进了性能和稳定性。VC9 版本的 PHP 需要安装 Microsoft 2008 C
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2024-10-29 13:24:41
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在MySQL数据库中，常常需要判断某个字段的值为0还是1，尤其在处理布尔逻辑或状态标识时。本文将对如何高效判断MySQL中0和1的逻辑进行系统化的分析和记录，分为多个部分，从背景定位到扩展应用，全面展示解决此类问题的过程与思考。
### 背景定位
在初期的开发过程中，我们面临的痛点是：在大量数据的查询中，对于布尔值的处理方式多样且不一致，导致性能降低和逻辑混乱。在业务快速增长的阶段，如何高效而
在以往的经验中，如果遇到需要抉择是否用mysql的enum数据类型时，我基本不用思考的就会放弃 ENUM()并用tinyint取而代之，原因就是我以前接触的哪些场景，均适合用tinyint，也即在第一次选择了tinyint后就再也没认真研究关注过这两个字段类型了，而今天在开发 超凡商标管家 的途中遇到一个商标状态扩展的需求，需要建立一张大量存储0和1的字段的表，因为是大量0和1，所以我犹豫了下，顺
实现MySQL中的布尔类型 1/0
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## 1. 概述
MySQL并没有内置的布尔类型，但可以通过其他数据类型来模拟实现。在本文中，我们将使用TINYINT数据类型来代表布尔类型，并将值1表示为True，值0表示为False。
下面是整个实现过程的流程图：
```mermaid
classDiagram
class 开发者 {
- 数据库连接
原创
2023-12-22 08:19:55
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一.配置主从同步说明 （1）在主库上面执行：1.在主库上面创建一个可以被远程访问的用户。CREATE USER 'user_slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';2.给该用户赋予备份的权限。GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'user_slave'@'%' identified by '123456';commit;3.记录binlo
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2023-12-12 12:06:57
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索引与表一样，也属于段（segment）的一种。里面存放了用户的数据，跟表一样需要占用磁盘空间。只不过，在索引里的数据存放形式与表里的数据存放形式非常的不一样。在理解索引时，可以想象一本书，其中书的内容就相当于表里的数据，而书前面的目录就相当于该表的索引。同时，通常情况下，索引所占用的磁盘空间要比表要小的多，其主要作用是为了加快对数据的搜索速度，也可以用来保证数据的唯一性。
