介绍mysql分区后每个分区成了独立的文件,虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表,从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中(从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uniqu
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2023-08-07 20:10:56
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MySQL优化(一)1、原理MYSQL逻辑分层 :连接层、服务层、引擎层、存储层查询数据库引擎:支持哪些引擎? show engines ; 查看当前使用的引擎 show variables like ‘%storage_engine%’ ;指定数据库对象的引擎:
create table tb(
id int(4) auto_increment ,
name varchar(5),
dep
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2023-11-03 07:31:24
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1. mysql使用的是什么结构的索引?1). MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址。因此,MyISAM中索引检索的算法为首先按照B+Tree搜索算法搜索索引,如果指定的Key存在,则取出其data域的值,然后以data域的值为地址,读取相应数据记录。2). InnoDB也使用B+Tree作为索引结构,但具体实现方
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2023-11-03 13:53:46
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1、常规操作命令查看支持的引擎:show engines; \G
查看当前使用的引擎:show variables like '%storage_engine%';2、sql优化优化原因:性能低、执行时间长、等待时间长、sql语句欠佳(连接查询)、索引失效、服务器参数设置不合理(缓冲区、线程数)等。
1. sql:
2. 编写顺序: select dinstinct...from.
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2023-11-09 16:50:13
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引言 大多数用户都曾在数据库中处理过分层数据(hierarchical data),认为分层数据的管 理不是关系数据库的目的。之所以这么认为,是因为关系数据库中的表没有层次关系,只 是简单的平面化的列表;而分层数据具有父-子关系
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2007-08-08 03:48:00
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简单介绍一些存储器分层存储的理论基础。
为什么需要分层存储?因为我们想要存储又大又快,但是只用一层存储无法达到目的,所以我们采用多层存储让那些越大越慢的数据距离处理器远一些,并确保处理器需要的大多数数据存储在更快的层中。分层存储的基本原则局部性原理最近使用的代码或者数据很有可能在不久的将来继续用到。局部性原理分为:时间局部性、空间局部性。一个程序可能在其
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2023-10-10 20:08:38
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一、mysql索引的结构在学习数据结构的时候,始终绕不开一个概念-------二叉搜索树。这种数据结构本身排好序,因此查找起来很快。但是,不同于平常都是在内存里操作,一次操作不会十分的耗费性能,mysql是存放在磁盘中的,因此,当树的深度过大时候,那就会十分消耗性能了。因此mysql采用的是多叉,一个节点多个value的B+树。mysql数据管理磁盘最小单位为数据页,一个数据页默认大小为16KB,
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2023-08-05 00:12:41
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目录一、MySQL三层逻辑架构1、第一层负责连接管理、授权认证、安全等等。2、第二层负责解析查询3、第三层是存储引擎二、对比InnoDB与MyISAM1、 存储结构2、 存储空间3、 可移植性、备份及恢复4、 事务支持5、 AUTO_INCREMENT6、 表锁差异7、 全文索引8、表主键9、表的具体行数10、CRUD操作11、 外键三、sql优化简介1、什么情况下进行sql优化2、sql语句执行
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2024-06-09 07:56:29
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为什么要分层?分层的主要原因是在管理数据的时候,能对数据有一个更加清晰的掌控,详细来讲,主要有下面几个原因:数据结构清晰,每一个数据分层都有它的作用域,这样我们在使用表的时候能更方便地定位和理解。方便数据血缘追踪,简单来说,我们最终给业务呈现的是一个能直接使用业务表,但是它的来源有很多,如果有一张来源表出问题了,我们希望能够快速准确地定位到问题,并清楚它的危害范围。减少重复开发,规范数据分层,开发
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2024-04-26 21:45:38
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索引的本质:索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引数据结构:B+Tree非叶子节点不存储data,只存储索引(冗余),可以放更多的索引叶子节点包含所有的索引字段叶子节点用指针连接,每个叶子节点都存储了相邻节点在磁盘中的存储位置。提高区间访问的性能 二叉树:当数据顺序排列时,会变成链表形式红黑树:数据太多时树的高度太高,效率不一定高Hash表:在B+树中找到索引,根据对哈希
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2023-08-26 22:57:35
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一、何为索引? 1、索引是帮助数据库高效获取数据的排好序的数据结构。 2、索引存储在文件中。 3、索引建多了会影响增删改效率。 (下面这张图为计算机组成原理内容,每查询一次索引节点,都会进行一次磁盘IO读取,即要寻道和旋转) 二、MySQL索引结构为什么是B+树? MySQL 建索引可使用的数据结构 ...
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2021-08-18 14:12:00
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文章目录数据流图的基本概念数据流图的分层数据字典数据流图平衡原则父图与子图之间的平衡子图内的平衡数据流图的答题技巧 数据流图的基本概念在需求分析阶段必须要用到的工作,又被称为分层数据流图,在软考中下午大题占15分元素说明图元数据流由一组固定成分的数据组成 表示数据的流向加工加工描述了输入数据流到输出数据流之间的变换,也就是输入数据流做了什么处理后变成了输出数据流数据存储 (文件)用来表示暂时存储
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2024-04-24 20:04:54
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# 分层数据仓库数据如何生成方案
数据仓库是现代企业进行数据分析和决策支持的关键组成部分。在许多企业中,分层数据仓库架构逐渐成为标准,因其能够存储和处理大量数据,并便于进行高效的查询和分析。本文将详细探讨分层数据仓库的数据生成方案,解决在业务分析过程中需要从原始数据中生成汇总数据的具体问题。同时,提供相应的代码示例。
## 一、分层数据仓库架构概述
分层数据仓库通常分为三个层次:
1. *
深入理解 MySQL 索引底层原理Mysql 作为互联网中非常热门的数据库,其底层的存储引擎和数据检索引擎的设计非常重要,尤其是 Mysql 数据的存储形式以及索引的设计,决定了 Mysql 整体的数据检索性能。何为索引我们知道,索引的作用是做数据的快速检索,而快速检索的实现的本质是数据结构。通过不同数据结构的选择,实现各种数据快速检索。在数据库中,高效的查找算法是非常重要的,因为数据库中存储了大
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2023-12-13 08:09:11
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在MySQL中管理分层数据的Java实现概述:最近看到一个有意思的在MySQL中管理分层数据的文章,为每个节点添加了lft和rgt两个属性。这样查找该节点的子节点、查找该节点所有父节点,就不用去递归查询,只需要用between、and语句就可以实现。下面以创建一个栏目树为例,以下是我的理解。一般来讲,我们创建栏目树的时候,大多只需要一个外键parentid来区分该节点属于哪个父节点。数据库的设计如
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2021-01-30 09:36:53
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前言 一、索引类型 B+树 为什么是B+树而不是B树? 首先看看B树和B+树在结构上的区别 可以看到: B树在每个节点上都有卫星数据(数据表中的一行数据),而B+树只在叶子节点上有卫星数据。这意味着相同大小的磁盘扇区,B+树可以存储的叶子节点更多,磁盘IO次数更少;同样也意味着B+树的查找效率更稳定,而B树数据查询的最快时间复杂度是O(1)。 B树的每个节点只出现一次,B+树的
原创
2021-12-22 15:31:05
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文章目录PrePre什么是索引?通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。怎么理解呢?举个例子哈如上数据 ,假设有个SQLselect * from t where col2 = 22 ;
原创
2021-05-31 16:03:26
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文章目录PrePre什么是索引?通俗的说就是为了提高效率专门设计的一种 排好序的数据结构。怎么理解呢?举个例子哈如上数据 ,假设有个SQLselect * from t where col2 = 22 ;
原创
2022-03-28 13:36:40
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# 实现“mysql联合索引底层数据结构”的教程
## 整体流程
首先,我们需要了解什么是联合索引以及它的底层数据结构。联合索引是指将多个列组合在一起创建索引,这样可以提高查询效率。底层数据结构通常使用B+树来实现。
接下来,我们将逐步详细说明如何在MySQL数据库中创建并使用联合索引。
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 创建表并插入数据
原创
2024-04-20 05:27:12
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笔者目前就职的是一家创业型的互联网公司,既然算是互联网公司,那么就会设计到无论是应用系统还是数据库的分布式。下面简单介绍下有关数据库方面的一些设计。 数据库表的设计,根据自己的业务所需可以拆分成多库。有订单库、产品库、账户库、底层支付库等等,这也就是传说中的垂直分库。那么数据库架构和数据库优化有哪些解决思路:1.垂直分表。垂直分表也就是“一张表