# MySQL 索引的实现与使用指南
MySQL 是一种现代数据库管理系统，其索引功能能够显著提高数据库查询的效率。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 MySQL 实现“索引不超过”的功能，以优化我们的 SQL 查询。本文适合初学者，并通过结构化的方法，让你逐步掌握索引的创建与应用。
## 一、流程概述
下面是实现 MySQL 索引的基本步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-22 03:22:22
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之前经常性的建立数据表，只是知道索引可以增加查询速度，因为数据量都不大，然后就感觉没有必要去建立缓存，还要消耗资源，所以对于这一块就是一片空白。然后查阅了一些资料，再加上自己的一些操作，马马虎虎的弄明白了...索引方面的限制：一个数据表 最多支持16个索引innodb引擎不支持全文索引如果在where 字句的查询条件中有不等号，则无法使用索引如果在where字句的查询条件中使用了函数 whered
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2023-09-26 23:50:32
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索引使用规则：（1）让限制条件更大的索引放在前面（根据“匹配索引扫描”效率更高）（2）在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。（3）索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为
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2024-03-15 15:41:43
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一 概述MySQL官方定义为索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，故索引的本质就是一种数据结构。进一步分析，可以理解索引为排好序的快速查找数据的数据结构。二 索引Index索引的主要作用是排序和快速定位查找，在我们SQL查找的过程中，Where语句中条件判断是否使用索引会影响到我们的查询效率，此外，根据索引的作用可知，索引还会影响到SQL的排序，即Order by语句。数据库系
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2024-03-18 21:32:38
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1.限制每张表上的索引量，建议单张表索引不超过5个。 索引并非越多越好！索引可以提高效率也可以较低效率。 索引可以提高查询效率，但是降低了修改和插入的效率。 mysql在优化查询时，会根据统计信息对每一个可以用的索引进行评估生成一个执行计划。若每一个索引都可以用于查询，那么增加mysql生成执行计划的时间，同样降低sql查询
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2024-02-25 06:54:24
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# MySQL 查询结果超过多少比例不走索引
在使用 MySQL 数据库进行查询时，索引的使用与否对查询效率的影响非常显著。索引是提高查询性能的一种机制，它可以让数据库引擎更快地定位到所需的数据。然而，在某些情况下，当查询返回的结果集大小超过一定比例时，MySQL 可能会选择不使用索引进行查询，这反而会降低性能。本文将探讨这个问题，并提供相应的代码示例和数据可视化。
## 查询优化的背景
对
原创
2024-09-13 06:55:45
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背景： 最近线上蛮重要的一个系统遇到了TCP连接瓶颈，运维由此陷入了焦头烂额的工作中，笔者在公司负责维护和运维MySQL，领导也是担心数据库的瓶颈问题啊，笔者呢，也是好奇当前数据库的瓶颈到底如何，所以，便诞生了本文，谨以此文记录笔者对本地和测试环境进行压测的结果。（建议同行读者在读完本文之后，在做测试，因为上下相关）工具选择：
一：概述不会写入重复的身份证号。性能的角度考虑，你会为这个身份证号，选择唯一索引还是普通索引呢？选择的依据是什么呢？ - 这就要从他们的执行过程看起。 二：唯一索引 和 普通索引 的查询过程？ - 例如select id from T where k=5 - 查询语句在索引树上查找的过程B+ 树从树根开始，按层搜索到叶子节点，定位数据页。 -
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2024-02-26 20:56:29
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# MySQL 索引深入解析：解密索引层级
在数据库设计与优化中，MySQL 的索引是一个不可或缺的部分。了解索引的内在机制，尤其是其层级结构，对提高查询效率和优化数据库性能至关重要。今天，我们将深入探讨 MySQL 索引达到或超过三层的概念，以及如何通过具体示例来理解这一点。
## 什么是 MySQL 索引？
索引是数据库表中列的一个数据结构，可以加速数据检索的速度。在没有索引的情况下，数
1. 基础知识1.1 认识Lucene维基百科的定义：Lucene是一套用于全文检索和搜索的开放源码程序库，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口，能够做全文索引和搜索，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具；就其本身而论，Lucene是现在并且是这几年，最受欢迎的免费Java信息检索程序库。Lucene官网：http://luc
说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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数据库SQL优化（二）16.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert
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2024-02-22 13:27:00
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本篇文章主要是对MySQL学习时的一些总结，作为学习笔记记录性能分析性能下降原因对于某些sql语句来说，会导致执行时间长，等待时间长的后果，从而造成整个sql语句的性能下降。导致sql性能下降的原因主要有：查询数据过多：能不能拆分，降低过滤条件关联了太多的表，太多join：使用之前尽量先过滤没有利用到索引(单值，复合)
索引是针对列建立的，但并不可能对所有的数据列都建立索引同时索引也并不是越
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2023-10-01 17:22:18
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B+树在数据库中的应用{为什么使用B+树？言简意赅，就是因为：1.文件很大，不可能全部存储在内存中，故要存储到磁盘上2.索引的结构组织要尽量减少查找过程中磁盘I/O的存取次数（为什么使用B-/+Tree，还跟磁盘存取原理有关。）3.局部性原理与磁盘预读，预读的长度一般为页（page）的整倍数，（在许多操作系统中，页得大小通常为4k）4.数据库系统巧妙利用了磁盘预读原理，将一个节点的大小设为等于一个
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2024-05-29 12:34:52
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分页查询将一个DQL语句执行后的查询结果集分段查询出来。当一个查询结果记录数非常多时，通常都采取分页查询的方式来分段分批的查询减少不必要的系统开销。分页查询在SQL92标准中没有定义。意味着不同的数据库有完全不同的分页写法。在MySQL中是通过在ORDER BY子句后面追加LIMIT来完成分页的。语法 ORDER BY 字段 LIMIT 跳过的记录数,每页显示的条目数 LIMIT中两个数字的换算公
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2024-07-07 17:04:39
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在一些营业场景中，会运用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定鸠合，部份同事会发明NOT EXISTS有些场景机能较差，以至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪关于NOT EXISTS语句，我们怎样优化呢？以本日优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1) FROM t_monitor m WHERE NOT exists ( SELECT 1 FROM
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2024-06-26 11:19:23
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问题：项目使用Activiti进行工单业务开发时 ，将历史任务实例表( act_hi_taskinst )和催单记录表(tbl_urgency_recd)进行left join关联开发时，发现已经建了索引，但是执行计划里显示没有使用索引。原因：所有的关联的字段的字符集不一样，导致无法使用索引。具体过程如下：SQL的执行计划：Extra列，Range checked for each re
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2023-06-02 11:09:53
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生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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