Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎，innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务，并且支持行粒度的锁。今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识。由于篇幅比较大，文章会按如下的目录结构展开。{innodb锁结构锁机制关键流程innodb行锁开销innodb锁同步机制innodb等待事件实现}先从一个简单的例子说起，如下表1时间轴A用户(T1)B用户(T2)t1s
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2023-08-08 11:37:02
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# 实现无锁数据结构的指南 - Java
无锁数据结构是一种适用于多线程编程的技术，它避免了传统锁机制带来的阻塞问题。在 Java 中实现无锁数据结构，不仅提升了程序的性能，还能保证数据的一致性。本文将带你一步步实现一个简单的无锁栈，并用表格和代码示例来帮助你理解。
## 实现流程
以下是实现无锁数据结构的基本流程：
| 步骤 | 说明 |
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本文收录于JavaStarter ，里面有我完整的Java系列文章，学习或面试都可以看看哦(一)关于索引索引是帮助Mysql更加高效获取数据的一种数据结构，索引的使用很简单，但是如果不能理解索引底层的数据结构的话，就谈不上去优化索引了。(二)B+树Mysql的索引用的是B+树，他具有这样的几个特点：1、数据都存储在叶子节点中、非叶子节点只存储索引2、叶子节点中包含所有的索引3、每个小节点的范围都在
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2023-06-06 21:22:28
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注：数据库引擎包括innodb，myisam,本篇主要针对innodb一、底层数据结构innodb数据库索引数据结构为B+Tree我们查看数据文件存储位置#登录数据库，进行查询
SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%'例如：我的mybatis_example库t_user表文件结构（t_user为innodb,可以看到只有一个文件：t_user.frm）t_user.frm的
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2023-07-25 13:20:44
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本文主要介绍下使用DBExportDoc V1.0 For MySQL配合mysql-connector-odbc-5.1.8-win32导出mysql表结构：DBExportDoc V1.0 For MySQL(MySQL数据库表结构导出器)【DBExportDoc V1.0 For MySQL】是一套用来完成将MySQL数据库中的表结构导出成Word文档，并输出标准的打印报表格式的软件。软件采
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2023-06-07 09:36:42
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1. MySQL基础结构 重点简单版的结构 MySQL = 客户端 + 服务端
客户端 = Connection(语言连接器例如：PHP-pdo，MySQLi)
服务端 = SQL层 + 存储引擎层
SQL层 = 链接/线程处理 + 查询缓存 + 分析器 + 优化器
存储引擎 = InnoDB + MariaDB + .....Connection：
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2023-06-01 17:40:53
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刚接触VC编程的朋友往往对许多数据类型的转换感到迷惑不解，本文将介绍一些常用数据类型的使用。
我们先定义一些常见类型变量借以说明int i = 100;
long l = 2001;
float f=300.2;
double d=12345.119;
char username[]="程佩君";
char temp[200];
char *buf;
CString str;
_variant_
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2024-01-22 06:51:58
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简介 全表遍历 Hash结构 二叉搜索树 AVL树 B-Tree B+Tree R树 Hash结构 上图中哈希
原创
2022-10-02 00:01:58
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1.mysql数据结构mysql使用的是B+树的数据结构，我们接来下首先说一下为什么使用B+树而不用B树或者红黑树。我们都知道红黑树是一个二叉树，当数据量大起来时，这个树就会变得很高，节点很多，所以他的IO次数也会相应的变多，还有就是树的每个节点，存放的数据很少，通过计算本来树的每一层大概需要分配16KB的数据。而红黑树所存的数据远远小于16KB，造成空间的浪费。所以我们想要优化就要从两个方面进行
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2023-05-26 15:17:49
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一、什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件中。二、MySQL索引结构的选择索引可以使用的结构有很多种，例如二叉树、红黑树、HASH、B Tree等。MySQL索引经常使用的数据结构是B+Tree（B Tree的一个变种）。除了BTREE的这几种数据结构都存在一定的性能问题：二叉树向二叉树中插入5个元素时，数据存储的结构如下：当索引值顺序递增时，查询索引值越大的
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2023-06-09 18:10:18
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数据库建模，创建库表是项目开始进行编码的最后一步，库表设计的是否合理高效不仅取决于对项目业务流程的掌握程度，更要懂得数据库字段合理使用，才能设计出性能卓越易于扩展的数据模型。本文基于MySQL8，分享常用数据结构使用。 MySQL数据结构大致分为数字类型、字符串类型、日期时间类型、二进制类型、空间数据类型。1 数字类型数字类型 UNSIGNED 无符号（没有负值，最大值会加倍） ZEROFILL
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2023-09-19 10:25:14
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现在的数据表不单单只是存储数据，还有的是设计功能和快速处理数据的结构功能： 首先，我们在设计数据库的时候，我们要先分清楚，那些是要单纯的存储数据的（固定），然后再设计出来数据的表（流动） 你懂我意思吧！ 存储型： 1. 普通的存储数据类型。（article表） 2. 主从表存储数据类型（主键与外键的
原创
2022-06-13 12:33:22
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MySQL的基本架构示意图大体来说，MySQL主要可以分为Server层和存储引擎两部分。Server层中主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大部分核心功能服务，以及所有的内置函数（入日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎主要负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM
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2023-06-20 11:00:11
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一、MySql体系架构Mysql体系架构，主要由以下几部分组成：连接池：用户连接维护及管理，提升访问性能。角色权限认证。大多数基于网络的客户端 / 服务端的程序都有类似的结构。主要为了连接复用。管理工具和服务：系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql 复制、集群 等sql接口：接收用户的sql命令，并且返回sql执行后的结果解析器：对sql进行解析，语法验证，解析称为内部的数据结构（解析树）优
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2023-07-10 17:41:46
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一：引入1.索引是什么？索引是一种数据结构；索引是一种排好序的数据结构2.索引的目的是什么？帮助用户高效快速查询到业务所需的数据综上所诉，因此在大数据量的一个表中，什么样的一种排好序的数据结构能够达到我们的目的二：B-Tree数据结构1.特点A-所有的叶子节点具有相同的深度，叶子节点的指针为空B-所有的索引元素不重复C-节点中数据是按照从左到右递增排列三：B+Tree数据结构，是B-Tree的变种
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2024-05-28 10:35:27
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mysql的B+Tree结构mysql现在在互联网公司用的非常多，因为它优秀的数据结构，优秀的索引结构，我们都知道不管哪个数据库，它的数据都是持久化到银盘上的，如果说一个数据库，没有任何的索引和数据结构来存储这个数据，那么试想一下，我们要从一批数据中找到想要的一条数据，得做多少工夫，也就是会花费多少磁盘IO，那么带来的开销也是不可估计的；在mysql的官网有一句话写的是索引是帮助mysql高效获取
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2024-05-14 13:21:46
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一、MySQL概述MySQL是关系型数据库、与其他数据库相比虽不完美，却足够灵活，能够适应多种环境，例如LAMP架构和LNMP架构的web应用。。同事也可以嵌入到应用程序中，也支持数据库仓库、内容索引和不说软件、高可用冗余系统以及在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。MySQL最与众不同的当属他的数据存储引擎架构，这种架构的设计在查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储
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2023-10-03 08:21:34
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在结束锁的讨论之前，我们先讨论如何在常见数据结构中使用锁。通过锁可以使数据结构线程安全（thread safe）。当然，具体如何加锁决定了该数据结构的正确性和效率？因此，我们的挑战是
原创
2022-05-01 17:43:10
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目录mysql为什么要合理使用数据结构？索引数据结构选型： 二叉树 红黑树 hash(mysql可选择此结构)： B-Tree： B+Tree(B-Tree变种，mysql默认)： 数据结构在线演
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2023-11-08 21:47:00
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当你作为数据库设计者，应寻找最有效的方式来来组织你的数据库的结构，表的结构，还有列的结构。尽量优化应用程序代码，当你最小化 I/O，将相关的项目放在一起，以及提前计划的数据库设计，随着数据量的增加，数据库的性能却依旧保持不会降低才达到了设计初衷。一个有效的数据库设计能便于团队成员编写高性能的应用程序代码，并使数据库可能会一如既往地应用进化和重写。设计表时尽量减少表所占空间，这能减少大部分数据在硬盘
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2024-08-20 12:20:45
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