MySql数据库MVCC和锁机制MySQL中的MVCC机制什么是MVCC快照读/当前读一条sql记录的结构事务回滚是怎么回事呢？Read View 读视图拆解可见性算法的逻辑MySQL中的锁一个数据库的基本结构MySQL数据库中的基本锁类型 MySQL中的MVCC机制什么是MVCCMVCC，全称 Multi-Version Concurrency Control ，即多版本并发控制。MVCC 是
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2024-01-02 13:15:04
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MySQL中的锁和Redis的分布式锁的详细介绍一. 为什么需要锁当多个事务[并发]操作同一批数据的时候，如果不加锁，就无法保证事务的隔离性，最后导致数据错乱。加锁是为了保证并发操作下数据的正确性。二. MySQL中有哪些锁按加锁机制可分为：乐观锁、悲观锁基于锁的属性分类:共享锁（读锁）又称S锁、排他锁（写锁）又称X锁基于锁的粒度分类(范围大小):行级锁（(innodb )、表级锁（ innodb
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2024-01-10 20:31:57
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数据库锁的种类一般分为两种：一种是悲观锁，一种乐观锁。 悲观锁 悲观锁（Pessimistic Lock）具有强烈的独占和排他特性，它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制。传统的关系数据库里用到了很多这种锁机制，比如行锁、表锁、读锁、写锁等，都是在操作之前先上锁。悲观锁的隔离级别可以看做可重复读。悲观锁按使用性质
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2023-10-08 18:27:06
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# 了解 JVM 锁与 Redis 锁的实现
在现代软件开发中，处理并发和共享资源是一个重要的课题。为了保证数据的一致性和避免竞争条件，开发者经常需要使用锁。本文将重点讲解 JVM 锁和 Redis 锁的实现和使用流程。
## 整体流程
以下是实现 JVM 锁和 Redis 锁的整体流程，便于理解。
| 步骤 | 操作 | 描述 |
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原创
2024-08-19 04:31:22
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redis 实现分布式锁: 首先redis是单线程的,即一个线程处理所有网络请求,其他模块仍用了多个线程. 1,第一种就是在set完key之后,直接设置key的有效期 ,为key设置一个超时时间,单位为second,超过这个时间锁会自动释放,避免死锁. 这种方式相当于,把锁持有的有效期,交给了redis去控制.如果时间到了,那redis就直接给你删了,其他服务器就可以继续去setnx获取锁. 2,
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2023-08-11 21:54:36
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2023-01-29一、redis事务与乐观锁相关命令1、redis事务（1）redis事务的含义redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序执行。事务在执行过程中，不会被其他客户端送来的命令请求所打断。（2）redis事务的作用redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2、multi、exec、discard（1）multi：组队命令，之后使用“set
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2023-06-23 17:58:15
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背景：笔者所在的公司，上周末经历了一场大促活动后，系统暴露出这样一个问题：分布式锁使用的zk锁，由于当天大促用户量比较多，系统疯狂的加锁释放锁，最后zk承受不住这么大的压力宕机。由于马上就要618，为了避免再次发生这样的事情，公司决定把所有系统的zk锁都替换为高性能的Redis锁。在这里简单的提一下，zk锁性能比redis低的原因：zk中的角色分为leader，flower，每次写请求只
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2024-07-17 16:47:16
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前言在分布式系统中，分布式锁是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举，能够获取分布式锁的就是master，获取失败的就是slave。又或者能够获取锁的实例能够完成特定的操作。目前比较常用的分布式锁实现有两种，基于zookeeper实现和基于redis实现。zookeeper和redis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。 实现要求实现一个分布式锁至
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2023-06-29 10:39:47
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目录1. 分布式锁应用场景2. Redis分布式锁2.1 原生redis实现2.1.1 加锁2.1.2 解锁2.1.3 续期问题2.2 redisson实现2.2.1 加锁2.2.2 释放锁2.2.3 加锁源码分析2.2.4 解锁源码分析2.2.5 红锁2.2.6 不同redis集群对redisson的影响3. Zookeeper分布式锁3.1 zk实现分布式锁原理3.2 原生zookeeper
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2023-09-27 21:14:49
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一、Redis分布式锁1、setnx + lua脚本优点：redis基于内存，读写性能很高，因此基于redis的分布式锁效率比较高缺点：分布式环境下可能会有节点数据同步问题，可靠性有一定的影响。比如现在有一个3主3丛的Redis集群， 客户端发生的命令写入了机器1的master 节点，数据正准备主丛同步的时候，master 结点挂了，slave 结点没有接收到最新的数据，此时 slave结点竞选为
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2023-08-30 13:39:31
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一 基于redis的分布式锁setnx 方式设置值；从而加锁；解锁时，为了保证原子性（查询锁，判断值并删除），需要在redis服务端用脚本来实现查询并删除；缺点是：如果master和slave结构，如果存在脑裂或者数据丢失情况，导致锁的数据没有同步，就导致了分布式锁的失效。补救方案是官方推荐的redlock方案：给每个master都尽量上锁，上锁数量是(总节点数/2+1),就认为上锁成功，比如5个
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2023-08-30 09:14:20
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文章目录简介1.MySQL锁的分类1.1 按锁的粒度划分1.1.1 行锁1.1.2 页面锁1.1.3 表锁1.2 从数据库的管理角度区分1.2.1 共享锁/S锁1.2.2 排他锁/X锁1.3 从程序员的角度区分1.3.1 乐观锁1.3.2 悲观锁2.常见的死锁问题 简介当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。1.MySQL锁
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2024-06-18 18:12:47
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一、什么是分布式锁1.1 分布式锁介绍分布式锁是控制不同系统之间访问共享资源的一种锁实现，如果不同的系统或同一个系统的不同主机之间共享了某个资源时，往往需要互斥来防止彼此干扰来保证一致性。1.2 为什么需要分布式锁在单机部署的系统中，使用线程锁来解决高并发的问题，多线程访问共享变量的问题达到数据一致性，如使用synchornized、ReentrantLock等。但是在后端集群部署的系统中，程序在
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2023-09-27 11:02:09
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悲观锁与乐观锁是人们定义出来的概念，你可以理解为一种思想，是处理并发资源的常用手段。不要把他们与MysqL中提供的锁机制(表锁，行锁，排他锁，共享锁)混为一谈。一、悲观锁顾名思义，就是对于数据的处理持悲观态度，总认为会发生并发冲突，获取和修改数据时，别人会修改数据。所以在整个数据处理过程中，需要将数据锁定。悲观锁的实现，通常依靠数据库提供的锁机制实现，比如MysqL的排他锁，select ....
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2023-11-08 21:02:16
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众所周知，MySQL的存储引擎有MyISAM和InnoDB，锁粒度分别是表锁和行锁。后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足，比如：MyISAM不支持事务，InnoDB支持事务。表锁虽然开销小，锁表快，但高并发下性能低。行锁虽然开销大，锁表慢，但高并发下相比之下性能更高。事务和行锁都是在确保数据准确的基础上提高并发的处理能力。下面分别进行介绍：行锁行锁的劣势：开销大；加锁慢；会出现死锁行锁的优势：锁
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2023-08-21 14:24:02
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一、定义总结1.乐观锁&悲观锁悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的并发访问性不好。乐观锁：假设不会发生并发冲突，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。乐观锁不能解决脏读的问题。 在乐观锁环境中，会增加并发用户读取对象的次数。2.行锁&表锁&页锁页级:引擎 BDB。表级锁速度快，但冲突多，行级冲突少，但速度慢。所以取了折衷的页级，一次锁定相邻
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2024-02-20 10:49:29
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句(SELECT)前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作(UPD
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2023-08-21 14:23:59
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分布式锁 与分布式锁相对应的是「单机锁」，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量产生数据问题，通常会使用一把锁来「互斥」，以保证共享变量的正确性，其使用范围是在「同一个进程」中。 如果换做是多个进程，需要同时操作一个共享资源，如何互斥呢？ 例如，现在的业务应用通常都是微服务架构，这也意味着一个应用会部署多个进程，那这多个进程如果需要修改 MySQL 中的同一行记录时，为了避免操作乱序导致数
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2023-11-02 09:09:33
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一、是什么可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按照顺序地串行化执行而不会被其他命令插入，不许加塞二、能干嘛一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令三、怎么玩Redis中开启事务的命令是：MULTI ，这个命令通常会回复一个OK【回复的是OK，但是这个事能不能办，什么时候办，办不办的成不知道】，用户将会一次性的打多个命令，而代替执行，按顺序执行，Re
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2023-09-28 09:09:02
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业务场景：在高并发的环境下，多个线程去竞争同一个资源，比较常见的有高铁抢票系统，商品秒杀系统等，我们需要保证数据正确，同时系统的吞吐也要尽可能高。解决方案：一般多线程同步我们就会想到加锁，用synchornized关键字给并发代码块加锁，但是在我们的业务场景中，比如高铁抢票，有很多张不同的票，但是synchornized锁住了秒杀那个代码块，所有的票全都上了这一把锁，这么看锁的粒度还是太大了，其实
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2023-06-11 17:11:17
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