前言在分布式系统中,分布式是为了解决多实例之间的同步问题。例如master选举,能够获取分布式的就是master,获取失败的就是slave。又或者能够获取的实例能够完成特定的操作。目前比较常用的分布式实现有两种,基于zookeeper实现基于redis实现。zookeeperredis也是生产环境中经常用到的第三方组件。下面我会分析它们的实现原理。 实现要求实现一个分布式
基于数据库基于数据库(MySQL)的方案,一般分为3类:基于表记录、乐观悲观基于表记录用表主键或表字段加唯一性索引便可实现,如下;CREATE TABLE `database_lock` ( `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT, `resource` int NOT NULL COMMENT '锁定的资源', `description` varcha
转载 2023-08-24 13:38:10
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        实现分布式的方式主要有RedisZookeeper, Zookeeper实现分布式锁相对于Redis比较简单, Zookeeper有一个特性: 多个线程在Zookeeper里创建同一个节点时, 只会有一个线程执行成功.Zookeeper的节点分为两大类: 临时节点, 持久化节点临时节点: 会话失效或
1.什么是分布式系统?用过那些分布式系统?一个业务分拆多个子业务,部署在不同的服务器上。dubbo、spring cloud2.分布式1.基于数据库实现分布式2.基于缓存redis实现分布式 (设置超时时间)3.基于Zookeeper实现分布式(临时节点)3.分布式缓存redis、MemcachedredisMemcached区别1 、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提
一、Redis分布式1、setnx + lua脚本优点:redis基于内存,读写性能很高,因此基于redis的分布式效率比较高缺点:分布式环境下可能会有节点数据同步问题,可靠性有一定的影响。比如现在有一个3主3丛的Redis集群, 客户端发生的命令写入了机器1的master 节点,数据正准备主丛同步的时候,master 结点挂了,slave 结点没有接收到最新的数据,此时 slave结点竞选为
Redis实现分布式  1.根据lockKey区进行setnx(set not exist,如果key值为空,则正常设置,返回1,否则不会进行设置并返回0)操作,如果设置成功,表示已经获得,否则并没有获取。  2.如果没有获得,去Redis上拿到该key对应的值,在该key上我们存储一个时间戳(用毫秒表示,t1),为了避免死锁以及其他客户端占用该超过一定时间(5秒),使用该客户端当前时间
为什么用分布式? 系统 A 是一个电商系统,目前是一台机器部署,系统中有一个用户下订单的接口,但是用户下订单之前一定要去检查一下库存,确保库存足够了才会给用户下单。 由于系统有一定的并发,所以会预先将商品的库存保存在 Redis 中,用户下单的时候会更新 Redis 的库存。 此时系统架构如下:但是这样一来会产生一个问题:假如某个时刻,Redis 里面的某个商品库存
目录1、zookeeper 常用的使用场景:2、分布式现方式?Redis zk 两种分布式的实现方式哪种效率比较高?①Redis 分布式②zk 分布式3、zk集群选主         面试官跟你聊完了 dubbo 相关的一些问题之后,已经确认你对分布式服务框架/RPC框架基本都有一些认知。那么他可能
转载 2023-08-18 10:19:14
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CAP指的是 一致性(Consistency) ,可用性(Availability), 分区容错性(Partition tolerance) eureka ap zookeeper cp redis cp Eureak选择AP 保证了可用性降低了一致性 , Zookeeper 就是 CP ; Redis AP ; Nacos 默认 AP ,可以 CPAP可以切换可重入指的是可重复可递归调用的
先来说说什么是分布式,简单来说,分布式就是在分布式并发场景中,能够实现多节点的代码同步的一种机制。从实现角度来看,主要有两种方式:基于redis的方式基于zookeeper的方式,下面分别简单介绍下这两种方式:一、基于redis的分布式实现1.获取 redis是一种key-value形式的NOSQL数据库,常用于作服务器的缓存。从redis v2.6.12开始,set命令开始变
为什么需要分布式?   分布式是一种用于 协调分布式系统中并发访问共享资源的机制。目前常用的分布式组件有三种,基于 Redis 这种远端缓存实现,常用的实现 Redission 客户端基于 ZK,常用的实现 Curator 客户端。基于DB,使用 X 分布式区别:类型实现原理性能差异的安全性RedisRedis 中基于键值对来实现分布式的添加删除。需要考虑较多的 异常问题1. 对
集群中分布式什么是分布式单机集群RedisZookeeper非公平加锁的原理公平共享 什么是分布式,解决的是多线程或多进程情况下的数据一致性问题;分布式,解决的是分布式集群下的数据一致性问题。为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行,在传统单体应用单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchronize
转载 2023-08-02 11:45:35
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分布式锁在多线程情况下访问一些共享资源需要加锁,不然就hi出现数据被写乱的问题。一般可以用数据库DB,RedisZookeeper实现分布式特点:安全性(Safety):在任意时刻,只有一个客户端可以获得(排他性)避免死锁:客户端最终一定可以获得,即使锁住某个资源的客户端在释放之前崩溃或者网络不可达容错性:只要服务集群中的大部分节点存活,Client就可以进行加锁解锁操作Redis的分
前言我们之前讲了很多的只用,比如synchonrized、ReentrantLock、AQS等等。这些都是单体应用下的一些使用。众所周知,我们现在的应用都是分布式的。所以上面那些已经无法满足我们了。我们需要用到分布式,分布式一般有三种实现方式,如:MySQL数据库、Rediszookeeper。其中zookeeperRedis的实现方式普通被各大公司使用,他们各自也都有优缺点。我们今
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首先你得知道什么是分布式吧?,然后你得知道在什么场景下需要去用到分布式吧?,然后你应该知道如何在你的业务中去利用Redis的分布式吧?,最后你得知道Redis的分布式的实现方式其他的Zookeeper或则数据库实现分布式有什么区别吧?,然后他们之间的优缺点和好处吧?然后本文主要是围绕这几个问题逐一带你了解分布式的玩法,以及分布式的扩展知识点。(1)什么是分布式?首先要想了解分布式
要弄清楚分布式,先来了解什么是分布式?同一个进程内的: 让线程按照指定的顺序去执行方法或者代码块,保证线程原子的进行不同进程: jvm层面的就不管用了,那么可以利用第三方的一个组件,来获取,未获取到,则阻塞当前想要运行的线程。场景1:A: 银行存款200 读取到200,存入100,得到 200+100=300 B: 同一账号 读取到200,取出100,得到 200-100 =
转载 2023-08-09 21:21:06
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1.目前主流的分布式实现方案有两种:(1)基于redis:有开源redisson的jar包供使用 (2)基于zookeeper:有开源的curator的jar包供使用 (3)rediszookeeper作分布式的区别: <1>zookeeper可靠性比redis强太多,只是效率低了点 <2>如果并发量不是特别大,追求可靠性,首选zookeeper &
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经过线上实战的redis 分布式代码。难点: redis释放, 可以利用 数据库事务 + 内存重试 + 定时任务重试来操作.    能用,但是性能较差。已考虑:    1.只能被拥有的线程解锁    2. 设置节点超时时间用同一个key 未考虑: 1. 不能重入 2.
转载 2023-08-10 15:29:24
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1>  分布式一般有三种实现方式:    1. 数据库乐观,悲观;(很少用)       要实现分布式,最简单的方式可能就是直接创建一张表,然后通过操作该表中的数据来实现了。当我们要锁住某个方法或资源的时候,我们就在该表中增加一条记录,想要释放的时候就删除这条记录。    2.&n
redis 分布式 zk 分布式的对比redis分布式的标记就是key了,不过它没有zookeeper监听器,不能即时通知解锁。redis 分布式,其实需要自己不断去尝试获取,比较消耗性能。zk 分布式,获取不到,注册个监听器即可,不需要不断主动尝试获取,性能开销较小。另外一点就是,如果是 redis 获取的那个客户端 出现 bug 挂了,那么只能等待超时时间之后才能释放;而
转载 2023-08-12 15:23:53
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