一、锁的简单分类1. 对数据操作类型可分为：（1）读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而互不影响 （2）写锁（排他锁）：当前锁操作没有完成之前，他会阻断其它的读锁和写锁2. 对数据操作粒度可分为：（1）表锁 （2）行锁二、表锁（偏读）1.特点（1）偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快。 （2）无死锁。 （3）锁定粒度大，发生锁冲突概率最高，并发度最低。2.操作指令show o
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2023-09-07 23:09:54
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mysql锁的分类： 对于数据操作类型来分的话 分为读锁和写锁； 对于数据操作的粒度来说分为表锁和行锁； 表锁来说：偏向于MyISAM存储引擎，开销小，加锁快；无死锁，锁的粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；show open tables;查看表的信息加锁 加读锁之后只能对表进行读取操作，不能对表做写操作；表锁加锁的命令: 加读锁：lock table mylock read； 注意： 在
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2023-09-02 10:00:53
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文章目录锁概述锁分类MYSQL锁MyISAM 表锁显示加表锁语法表加读锁案例表写锁案例结论查看锁的争用情况InnoDB 行锁行锁介绍InnoDB 的行锁模式行锁基本演示无索引行锁升级为表锁间隙锁危害InnoDB 行锁争用情况总结死锁死锁产生原因死锁示例解决方法 锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。在数据库中，除传统的计算资源（如 CPU、RAM、I/O 等）的争
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2023-09-04 10:29:48
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数据库锁数据库的锁机制，是数据库的一种自我保护，是数据库安全的保证，同时也会对数据库性能带来一些影响。查看数据库mysql中表锁定状态的sql语句use mysql;
show open tables;结果中字段 In_use为1时，表示改行对应的表处于锁定状态。手动为表 servers 加读锁，如加写锁则用write替换read。lock table servers read;解除锁定unloc
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2023-08-20 14:30:51
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mysql默认存储引擎innodb自动会添加锁， 使用索引作为检索条件修改数据时采用行锁，否则采用表锁（索引失效时）。 读锁（共享锁）： 不同的线程或进程读取表不会相互影响，修改表会相互影响，某线程锁了表后只能读取该表，不能修改表，不能读取其他的表,其他的线程可以读取该表，但修改该表会阻塞 写锁（排 ...
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2021-08-18 17:02:00
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基础材料：centos7.5 mysql 5.7.24mysql的锁按级别可以分为三大类：全局锁、表级锁、行级锁，本篇主要对全局锁进行说明。全局锁就对整个数据库实例加锁，加锁后整个实例就处于只读状态，后续的MDL的写语句，DDL语句，已经更新操作的事务提交语句都将被阻塞。其典型的使用场景是做全库的逻辑备份，对所有的表进行锁定，从而获取一致性视图，保证数据的完整性。加全局锁的命令为：my
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2023-08-10 16:06:30
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1、数据库锁表锁行锁间隙锁锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制表锁 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快;无死锁,锁定粒度大,发送锁冲突的概率最高,并发度低表锁案例create table mylock(
id int not null primary key auto_increment,
name varchar(20)
)engine myisam;
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2024-07-08 07:44:14
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#mysql 常见锁问题分析#1 参考资料The InnoDB Transaction Mode and Locking-官方文档MySQL 加锁处理分析Innodb中的事务隔离级别和锁的关系#2 要明确的概念不可重复读和幻读的区别快照读和当前读事务的隔离级别record lock、gap lock、next-key lock##2.1 不可重复读和幻读的区别select数据的不变性可以细分成
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2024-07-23 21:28:08
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背景看微博上丁奇大牛转发的一条微博，看作者分析的过程有疑问，Insert操作会有插入意向锁的判断，文中没有提到， 故查看源码试着分析一下。问题描述1CREATE TABLE `z` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `b` (`b`)
) ENGINE=
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2024-05-20 11:59:19
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# Mysql中表锁的基本操作
## 概述
在Mysql数据库中，表锁是一种用于控制对表的并发访问的机制。通过对表进行锁定，可以确保在某个操作执行时其他操作不能修改表的数据，从而保证数据的一致性。在本文中，我将教会你如何在Mysql中实现表锁的基本操作。
## 操作流程
下面是实现Mysql表锁的基本操作流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 开启一个事务
原创
2024-07-13 05:06:50
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# MySQL 锁库操作指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能为刚入行的小白提供帮助。在这篇文章中，我将详细介绍如何在MySQL中实现锁库操作。锁库操作是一种在数据库维护或迁移时常用的技术，可以防止其他用户在操作期间访问数据库。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来了解整个锁库操作的步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B{是否需要锁
原创
2024-07-29 04:21:19
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# 实现 MySQL 乐观锁操作
## 简介
在并发数据库系统中，乐观锁是一种常用的并发控制机制。它通过记录版本号或时间戳来实现并发操作的一致性和隔离性。在 MySQL 数据库中，我们可以使用乐观锁来解决并发操作中的一些问题，比如数据冲突和丢失更新等。
本文将介绍如何在 MySQL 中使用乐观锁来实现并发操作。首先，我们将介绍乐观锁操作的整个流程，然后逐步介绍每一步的实现方法和代码示例。
#
原创
2023-12-08 07:42:13
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正文内容模拟准备--如何模拟高并发访问一个脚本：apache安装文件的bin/ab.exe可以模拟并发量 -c 模拟多少并发量 -n 一共请求多少次 http://请求的脚本 例如：cmd： MYSQL中的锁：语法 ：LOCK TABLE 表名1 READ|WRITE, 表名2 READ|WRITE .................. 【锁表】UNLOCK TABLES 【释放表】Read:
锁的分类：操作类型分类：读锁（共享锁）：对同一个数据，多个读操作可以同时进行，互不干扰。写锁（互斥锁）：如果当前写操作没有完毕，则无法进行其他的读写操作。操作范围：表锁：一次性对一张表加锁，如MyISAM存储引擎使用表锁，开销小，加锁快，无死锁；但是锁的范围大，容易发生锁冲突，并发度低。行锁：一次性对一条数据加锁，如InnoDB存储引擎使用行锁，开销大，加锁慢，容易出现死锁；锁的范围较小，不易发生
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2023-08-14 22:49:00
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一、表锁偏向MyISAM 存储引擎，开销小，加锁快，无死锁，锁定力度大，发生锁冲突的概率最高，并发最低。先看几条常用sql：#查看表有没有被锁
SHOW OPEN TABLES;
SHOW OPEN TABLES WHERE in_use > 0;
#给表加读锁
LOCK TABLE 表名 READ;
#给表加写锁
LOCK TABLE 表名 WRITE;
#对表解锁
UNLOCK TAB
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2023-08-14 12:57:27
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MySQL锁机制、事务、并发控制、引擎、索引一、事务1、事务的四大特性2、并发产生的问题3、隔离级别4、隔离级别查看、修改二、锁 - 常见术语1、乐观锁、悲观锁2、共享锁、排他锁3、页锁、行锁、表锁三、并发控制MVCC - 多版本并发控制如何存储记录多个版本？四、两段锁协议五、死锁问题1、死锁成因2、解决策略六、引擎1、什么是引擎？2、常见的引擎七、索引1、什么是索引？2、MySQL为何选用B+
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2024-02-11 08:13:30
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目录表锁读锁写锁总结：行锁总结 表锁读锁下面我们为user_info表加read锁，针对——session1查询自己锁定的表 查询未锁定的表 多锁定的表进行更新或者插入针对——session2 查询锁定的表 查询未锁定的表 更新锁定的表，处于阻塞状态 锁定的表，释放锁，session2更新成功，将abc改为ab。写锁多user_info加写锁——针对session1 查询锁定的表 对锁定的表进行
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2023-07-10 15:12:18
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我们首先需要知道的一个大前提是：mysql的锁是由具体的存储引擎实现的。所以像Mysql的默认引擎MyISAM和第三方插件引擎 InnoDB的锁实现机制是有区别的。
Mysql有三种级别的锁定：表级锁定、页级锁定、行级锁定#一、定义每次锁定的是一行数据的锁机制就是行级别锁定(row-level)。行级锁定不是MySQL自己实现的锁定方式，而是由其他存储引擎自己所实现的#二、优缺点1. 优点由于锁粒
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2023-08-19 20:56:13
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Mysql基础篇之全局锁和表锁--06前言全局锁表级锁小结 前言今天我要跟你聊聊 MySQL 的锁。数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。今天这篇文章，我会和你分享全局锁和表级锁。而关于行锁的内容，我会留
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2024-08-11 09:17:56
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准备测试数据1.建立两个表，分别为S和T，插入一些数据-- 创建表S
create table s(
d int
) ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO s(d) VALUES (1);
-- 创建表T
create table t(
c int
) ENGINE=innodb DEFAUL
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2023-09-26 09:35:33
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