Number类型数值类型，通常用于存储数值，是最常用的变量类型；Python中的数值类型包括如下种类：Integer、Long integer、Boolean、Double-precision floating、Complex number。Integer 整型
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2023-08-13 09:18:58
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1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确？一般来说，大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。下面就两种场景进行细谈：统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
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2024-02-02 19:51:51
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# 如何实现MySQL去掉数字精度
## 一、整体流程
在MySQL中，我们可以使用`TRUNCATE()`函数来去掉数字的小数部分，从而实现去掉数字的精度。下面是实现这一目标的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要操作的数据库 |
| 3 | 执行`TRUNCATE()`函数去掉数字精度 |
## 二
原创
2024-04-17 04:53:14
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# MySQL 精度丢失的理解与实现
在软件开发中，处理数字的精度问题是非常重要的，特别是在使用 MySQL 数据库时。很多新手开发者会发现，当他们使用 `FLOAT` 或 `DOUBLE` 类型存储小数时，可能会出现精度丢失的现象。今天，我将教你如何理解和实现这种情况。
## 流程概述
以下是我们实现“MySQL数字相加精度丢失”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 05:29:35
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文章目录前言mysql中的日期时间类型占用字节time类型datetime和timestamp区别一、相同点二、不同点mysql日期类型中的坑time、timestamp、datetime数据类型四舍五入 前言本文主要整理mysql提供的五种日期时间类型time、date、datetime、timestamp和year的区别，及日期时间类型的精度问题一次线上bug, mysql数据类型为time
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2023-08-18 10:06:48
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Mysql 性能优化教程目录目录背景及目标Mysql 执行优化认识数据索引为什么使用数据索引能提高效率如何理解数据索引的结构如何理解影响结果集理解执行状态常见分析手段分析流程总结Mysql 运维优化存储引擎类型内存使用考量性能与安全性考量存储压力优化运维监控体系Mysql 架构优化架构优化目标防止单点隐患方便系统扩容安全可控，成本可控分布式方案分库&
数据类型
1. 数值类型
整数类型：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT
作用：存储年龄，id，等级，各种号码等。
强调：整型的宽度指的是显示宽度，并不是存储宽度，且没必要指定宽度。
ps:create table t3(id int unsigned); 创建int类型默认有正负数，如果要去掉符号，在i
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2023-07-11 21:48:19
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MySQL中存在float,double等非标准数据类型，也有decimal这种标准数据类型。 其区别在于，float，double等非标准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存数值。
float，double类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处，当你给定的数据是整数的时候，那么它就以整数给你处理。这样我们在存取货币值的时候自然遇
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2023-07-27 16:33:06
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记录一下mysql datetime类型精度的坑业务中需要用到两个字段，开始时间start_time,截止时间end_time，根据实际业务场景，start_time取当天最早的那个时间点，end_time取当天时间最后的那个时间点，java代码里面的处理方式分别是start_time 取当天最早的时间点，时分秒是 00:00:00.000/**
* 把指定Date的时间部分设置为0:0:0.
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2024-06-11 06:48:02
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这里写目录标题Python中设置数值输出精度的方法详解字符串格式化方法1. 使用字符串格式化操作符 `%`2. 使用`str.format()`方法3. 使用`f-string`（格式化字符串字面量）设置全局精度使用 `decimal` 模块总结 Python中设置数值输出精度的方法详解在Python编程中，控制数值输出的精度常常是数据处理和展示时的一个重要需求。无论是在打印信息给用户时需要简化
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2024-06-11 14:22:16
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MySQL时间格式mysql所支持的日期时间类型有：DATETIME、 TIMESTAMP、DATE、TIME、YEAR。几种类型比较如下：日期时间类型占用空间日期格式最小值最大值零值表示DATETIME8 bytesYYYY-MM-DD HH:MM:SS1000-01-01 00:00:009999-12-31 23:59:590000-00-00 00:00:00TIMESTAMP4
参数设置方式1、配置文件 （全局有效）
2、命令行参数（对 hive 启动实例有效）
3、命令行参数声明 （对 hive 的连接 session 有效）作业设置set mapreduce.job.name=${fileName}_0; --作业名称
set mapreduce.job.priorite=NORMAL; --作业优先级
set mapreduce.job.queuename=defa
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2023-09-08 14:57:34
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分，突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决？ 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码，不同的解读方式肯定
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2020-10-20 17:45:00
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# MySQL高精度数字二进制存储字段设置
在现代数据库设计中，存储精确度至关重要，尤其是在金融、科学计算和数据分析等领域。MySQL提供了一些解决方案来存储高精度的数字，其中最常用的就是`DECIMAL`类型和`FLOAT`类型。在本文中，我们将探讨MySQL中高精度数字的二进制存储设置，并提供代码示例来帮助您理解如何使用这些数据类型。
## 1. 什么是高精度数字？
高精度数字通常指那些
在《Effective Java》这本书中也提到这个原则，float和double只能用来做科学计算或者是工程计算，在商业计算中我们要用 java.math.BigDecimal。 BigDecimal(double val) long float int 都可以BigDecimal(String val) 代码：BigDecimal bigd1 = new BigDec
原创
2022-11-07 13:28:25
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1.先控制精度，再输出：这种方法和下一种方法不同之处在于：是先对变量进行精度控制，是改变变量格式的方法，而下一种方法只是改变了变量的输出格式。 如：将的到的结果精确到小数点后 2 位后在进行下一次计算 其并不是输出时进行格式化，而是要先进行设置格式，改变变量格式在计算：a=6.09998
a=("%.2f"%a)
print(a)
结果：6.10其中%.2f ：f=float,2代表精度，即小数
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2023-06-21 00:31:15
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mysql数据基本类型：整型、小数型、日期类型、字符串、set。整型tinyint(L) 、smallint(L)、mediumint(L)、int(L)、bigint(L)1、依次占空间大小：1字节、2字节、3字节、4字节、8字节。L表示数据长度，也可以不写。2、在数据类型后面还可以添加关键字 unsigned：表示无符号设置 ze
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2023-09-14 09:49:57
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一、场景0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 1.5 - 1.2 = 0.3000000000000000419.9 * 100 = 1989.99999999999980.3 / 0.1 = 2.9999999999999996 二、原因js中的数字只有 Number这种类型，其存采用的64位双精度浮点数（1位符号位、11位指数位，52位小数位），如
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2023-07-07 17:27:26
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前言Python有整数、浮点数和复数等数值数据类型，但是由于浮点数的机器依赖性，我们需要一种更精确的数据类型来进行高精度的计算。在本文中，我们将研究python中的十进制模块，它实现了精度高达28位的十进制数。我们什么时候应该用十进制代替Python中的浮点数？Python将十进制数字实现为双精度浮点数，这些浮点数与机器有关。对于精度对于业务原因至关重要的计算，浮点数在不同的机器上运行时可能会导致
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2023-08-09 20:21:34
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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