1.统计信息不准确的影响统计信息不准确一般会导致MySQL优化器无法选择正确的索引，从而导致优化器选择错误的索引或者不走索引，引起索引失效，导致大量慢查询。2.什么情况下会导致统计信息不准确？一般来说，大体分为以下两种情况:统计信息未及时更新，不正确的统计信息导致索引失效。表中碎片过多，导致Cardinality不准确，计算错误。下面就两种场景进行细谈：统计信息未及时更新在这个话题之前先看一些参数
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2024-02-02 19:51:51
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# 如何实现MySQL去掉数字精度
## 一、整体流程
在MySQL中，我们可以使用`TRUNCATE()`函数来去掉数字的小数部分，从而实现去掉数字的精度。下面是实现这一目标的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 选择要操作的数据库 |
| 3 | 执行`TRUNCATE()`函数去掉数字精度 |
## 二
原创
2024-04-17 04:53:14
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# MySQL 精度丢失的理解与实现
在软件开发中，处理数字的精度问题是非常重要的，特别是在使用 MySQL 数据库时。很多新手开发者会发现，当他们使用 `FLOAT` 或 `DOUBLE` 类型存储小数时，可能会出现精度丢失的现象。今天，我将教你如何理解和实现这种情况。
## 流程概述
以下是我们实现“MySQL数字相加精度丢失”的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-05 05:29:35
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Number类型数值类型，通常用于存储数值，是最常用的变量类型；Python中的数值类型包括如下种类：Integer、Long integer、Boolean、Double-precision floating、Complex number。Integer 整型
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2023-08-13 09:18:58
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MySQL中存在float,double等非标准数据类型，也有decimal这种标准数据类型。 其区别在于，float，double等非标准类型，在DB中保存的是近似值，而Decimal则以字符串的形式保存数值。
float，double类型是可以存浮点数（即小数类型），但是float有个坏处，当你给定的数据是整数的时候，那么它就以整数给你处理。这样我们在存取货币值的时候自然遇
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2023-07-27 16:33:06
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记录一下mysql datetime类型精度的坑业务中需要用到两个字段，开始时间start_time,截止时间end_time，根据实际业务场景，start_time取当天最早的那个时间点，end_time取当天时间最后的那个时间点，java代码里面的处理方式分别是start_time 取当天最早的时间点，时分秒是 00:00:00.000/**
* 把指定Date的时间部分设置为0:0:0.
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2024-06-11 06:48:02
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分，突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决？ 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码，不同的解读方式肯定
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2020-10-20 17:45:00
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前言在数据敏感的业务场景中，常常会碰到数据精度问题，尤其在金额显示、占比统计等地方，该问题尤为显著。由于数据的每一位有效数字都包含真实的业务语义，一点点偏差甚至可能影响业务决策，这让问题的严重性上升了几个阶梯。那，什么是精度丢失？一言以概之，凡是在运行过程中，导致数值存在不可逆转换时，就是精度丢失。诸如：人均交易额、占比这类计算得出的除法获得的指标（分子/分母）时，如果盲目的直接从该结果去推算分子
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2024-01-29 11:33:58
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给定两个均不超过9的正整数a和n，要求编写函数fn(a,n) 求a+aa+aaa++⋯+aa⋯aa(n个a)之和，fn须返回的是数列和函数接口定义：fn(a,n)其中 a 和 n 都是用户传入的参数。 a 的值在[1, 9]范围；n 是[1, 9]区间内的个位数。函数须返回级数和裁判测试程序样例：/* 请在这里填写答案 */
a,b=input().split()
s=fn(int(a),int(
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2023-07-13 14:41:35
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一、场景0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004 1.5 - 1.2 = 0.3000000000000000419.9 * 100 = 1989.99999999999980.3 / 0.1 = 2.9999999999999996 二、原因js中的数字只有 Number这种类型，其存采用的64位双精度浮点数（1位符号位、11位指数位，52位小数位），如
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2023-07-07 17:27:26
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前言Python有整数、浮点数和复数等数值数据类型，但是由于浮点数的机器依赖性，我们需要一种更精确的数据类型来进行高精度的计算。在本文中，我们将研究python中的十进制模块，它实现了精度高达28位的十进制数。我们什么时候应该用十进制代替Python中的浮点数？Python将十进制数字实现为双精度浮点数，这些浮点数与机器有关。对于精度对于业务原因至关重要的计算，浮点数在不同的机器上运行时可能会导致
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2023-08-09 20:21:34
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问题来源 最近在项目中用到了许多浮点数，精度要求较高，小数点后有4位甚至8位的，思考了一下，类似需求在工程计算、数值计算、股票金融、数字货币等场景都会出现。 计算机提供了float/double两种浮点类型的数据来进行科学计算，但计算机中的浮点数据表示是有误差的，它们并不能准确的表示十进制的小数，在进行高精度计算时会产生误差，再经过复杂的传播，误差就变得很不可控了。 为了保证结果的准确性
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2023-08-10 20:51:40
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# 解决jquery ajax数字精度丢失问题
## 概述
在使用jQuery的ajax方法进行数据传输过程中，有时会遇到数字精度丢失的问题。这是因为JavaScript使用浮点数来表示数字，但浮点数在进行计算时会存在一定的精度问题。本文将介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决jquery ajax数字精度丢失问题的流程图：
```mermaid
sequenceDiagra
原创
2023-12-16 09:56:19
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# JavaScript中的超长数字精度问题
随着现代Web应用程序的复杂性增加，JavaScript作为一门重要的编程语言，其对数字的处理能力也遭到了更多的关注。特别是对于超长数字精度（即大于安全整数范围的数字），JavaScript采用了IEEE 754标准的双精度浮点数表示方式，这就导致了一些精度丢失的问题。本文将介绍JavaScript中的数字处理机制，并探讨如何在处理超长数字时避免精度
print(r1) # 4.5
r2 = a//b
print(r2) # 4
r3 = a%b
print(r3) # 1
r4 = divmod(a,b)
print(r4) # (4, 1)
２．输出百分比
方式1：直接使用参数格式化：{:.2%}
{:.2%}： 显示小数点后2位
显示小数点后2位：
print(‘percent: {:.2%}’.format(42/50))
不显示小数位
# Python数字精度控制
## 简介
Python是一种动态类型的编程语言，同时也是一种解释型的高级编程语言。它提供了一种简单而又易于阅读的语法，使得开发者可以快速地编写出高效的代码。然而，在进行数值计算时，Python默认的数字类型float可能会引发精度问题。本文将介绍如何在Python中控制数字的精度，以便更准确地进行数值计算。
## 流程
以下是实现Python数字精度控制的基本流
原创
2023-10-14 04:59:17
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24.1. 数值的类型 对于准确值操作，精度数学的范围包括准确值的数据类型（DECIMAL和整数类型）以及准确值数值文字。对于近似值数据类型和数值文字，仍会将其当作浮点数值予以处理。准确值数值文字具有整数部分和小数部分，或两者。它们可以是有符号的。例如：1、.2、3.4、-5、-6.78、+9.10。近似值数值文字采用科学计数法表示，包含尾数和指数。任意部分或两者均可以是带符号的。例如
# 处理mysql查询结果数字精度问题
在实际开发过程中，我们经常会遇到处理数据库查询结果数字精度问题的情况。特别是在使用MySQL数据库时，由于其数据类型的特点，可能会导致查询结果的数字精度不准确。本文将介绍如何解决这个问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
在MySQL数据库中，由于浮点数计算中的精度问题，有时会导致查询结果不准确。例如，当我们进行浮点数相加或相乘运算时，可能会出现
原创
2024-04-11 06:44:19
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# MySQL数字使用VARCHAR存储时的精度丢失问题
在现代数据库开发中，MySQL提供了多种数据类型来存储数字。如果不合理使用，可能会导致精度丢失的问题，尤其是在将数字存储为VARCHAR时。本文将详细介绍这个问题的产生原因以及如何避免这种情况。
## 流程概述
以下是解决“MYSQL数字用VARCHAR存 sum精度丢失”的整体流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-23 03:49:57
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# MySQL 数字转换字符串丢失精度的解决方法
## 前言
在MySQL数据库中，数字转换字符串的过程中可能会出现精度丢失的问题。这种问题在开发中经常遇到，如果不加以处理，可能会导致数据的准确性问题。本文将介绍如何解决MySQL数字转换字符串丢失精度的问题。
## 解决步骤
下面是解决这个问题的步骤，我们将使用MySQL中的一些函数来实现。
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2024-01-01 04:53:56
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