一、数据的垂直切分概念：数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统，总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块
原创
2021-07-20 10:05:31
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在使用 MySQL 时，处理以逗号分隔的数据是一个常见问题。这种情况通常发生在某些字段保存了一些以逗号分隔的值，比如用户的兴趣、标签等。本文将详细阐述解决 MySQL 以逗号切分数据问题的过程。
### 背景定位
在大数据时代，关系型数据库（如 MySQL）扮演着重要的角色。虽然关系模型设计使得数据结构化存储更为高效，但有时由于业务需求，仍需将多个值存放在同一字段中。为了方便分析和利用这些值，
定义： 表的分区指根据可以设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多个部分。实际上，表的不同部分在不同的位置被存储为单独的表。用户所选择的、实现数据分割的规则被称为分区函数，这在MySQL中它可以是模数，或者是简单的匹配一个连续的数值区间或数值列表，或者是一个内部HASH函数，或一个线性HASH函数。
使用场景: 1.某张表的数据量非常大，通过
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2016-04-12 13:20:00
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文章目录一、切分水平切分垂直切分水平切分策略二、主从复制三、读写分离 一、切分水平切分水平切分又称为sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多的时候，sharding是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓解单个数据库的压力。垂直切分垂直切分指的是将一张表按列拆分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被
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2023-08-11 10:28:46
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参考：一.什么是Mysql主从分离将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈；主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发； 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性；二.为什么要实现Mysql主从分离大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业
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2023-08-12 14:12:45
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使用Excel我们不可避免的就会碰到数据拆分等操作，从一行数据中我们需要根据需求提取特定的字符，这就涉及到数据拆分的操作。 如上图所示，我们需要从每条地址中，单独的提取省份、市区、街道和小区名字。这里就需要用到数据拆分的方法来操作。下面我们就来学习一下Excel三种高效的数据拆分方法。利用函数公式、表格数据拆分技巧以及快捷键快速进行单元格数据拆分。方法一：Ctrl+E快速完成数据内容拆
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2024-07-04 15:22:23
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声明：本系列教程參考资料《Mysql性能调优与架构设计》 Why Mysql? 大家可能怀疑。数据库有好多种，为什么选择Mysql作为数据切分的案例，为什么不选择Oracle、MS SqlServer或者DB2等等。原因是大家都知道，淘宝网最開始选择LAMP的架构设计。即Linux+Apache+M
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2017-05-30 18:53:00
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Spark 的性能分析和调优很有意思，今天再写一篇。主要话题是 shuffle，当然也牵涉一些其他代码上的小把戏。以前写过一篇文章，比较了几种不同场景的性能优化，包括 portal 的性能优化，web service 的性能优化，还有 Spark job 的性能优化。Spark 的性能优化有一些特殊的地方，比如实时性一般不在考虑范围之内，通常我们用Spark来处理的数据，都是要求异步得到结果的数据
# Mysql字段切分展示
## 介绍
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量结构化数据。在实际的开发中，我们经常需要对数据库中的字段进行切分，以便更好地进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用MySQL的内置函数来切分字段，并提供相应的代码示例。
## SUBSTRING_INDEX函数
MySQL提供了SUBSTRING_INDEX函数，可以根据指定的分隔符
原创
2023-07-31 12:00:01
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# MySQL 切分字符关联：一种高效的数据处理方法
在数据库管理和数据分析中，处理字符串是一个常见的任务。尤其是当我们需要将一个包含多个值的字符串按某种分隔符切分成多个部分并进行关联时，难度会加大。MySQL 提供了多种方式来处理字符切分和数据关联的问题。本文将详尽描述如何在 MySQL 中实现字符串的切分和数据关联，特别是在实际应用中的代码示例和流程图展示。
## 一、字符串切分基本概念
原创
2024-08-15 05:41:32
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垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2021-08-26 10:16:20
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垂直拆分:专库专用。 一个数据库由很多表的构成，每个表对应着不同的业务，垂直切分是指按照业务将表进行分类，分布到不同的数据库上面，这样也就将数据或者说压力分担到不同的库上面。 水平拆分:垂直拆分后遇到单机瓶颈，可以使用水平拆分。相对于垂直拆分的区别是：垂直拆分是把不同的表拆到不同的数据库中，而水平拆分是把同一个表拆到不同的数据库中。相对于垂直拆分，水平拆分不是将表的数据做分类，而是按照某个字段的...
原创
2022-03-25 14:52:40
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1 何谓数据切分
无论数据的 Sharding 还是数据的切分，其实质都是一样的。简单来说，就是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备 Crash 之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。
数据的切分（Sharding）根据其切分规则的类
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精选
2011-07-06 10:02:59
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当构建大型网站时，因为种种原因会对数据进行切分（对种种原因我们下次再解释）。根据切分的规则，切分一般包括两个方面：垂直切分和水平切分。而根据切分的层次可以分为：机器级切分即mysqld进程级切分，库级切分，表级切分。
首先来说说什么是垂直切分：
垂直切分是按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，大部分情况下它都是机器级的切分
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2023-05-23 13:26:09
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背景当今社会是一个信息大爆炸的社会，大家都在用都在用各种应用软件，也因此产生了大量的数据，企业把这些数据当做宝贝，然而这些被视为宝贝的数据往往是我们技术人员的烦恼，这些海量的数据存储和访问成为了系统设计与使用的瓶颈，而这些数据往往存储在数据库中，然后传统的数据库又是存在不足的。单个数据库是存在性能瓶颈的，并且扩展起来十分困难，在当今这个大数据的时代，我们就必须要解决这样的问题。如果单机数据库易于扩
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2021-02-09 19:29:57
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在机器学习和深度学习的模型训练过程中，训练数据的切分是一个必不可少的环节。训练数据的合理分配能够帮助模型更好地学习和泛化，从而提升模型的性能。本文将从多个角度探讨如何在 Python 中进行训练数据的切分。
## 背景描述
训练数据切分通常将数据集分为训练集、验证集和测试集，角色如下：
- **训练集**：用于模型的学习过程，指导模型的参数调整。
- **验证集**：用于调参和选择模型，评估
## Python数据随机切分
在数据处理和机器学习的实践中，我们经常需要将数据集划分为训练集和测试集。划分数据集的目的是为了评估模型的性能，同时验证模型是否能够在未知数据上进行准确预测。而随机切分数据集是一种常用的方法，它可以确保随机性和可重复性，从而帮助我们进行更准确的模型评估。
本文将介绍如何使用Python中的随机切分方法来划分数据集，并提供代码示例。我们将使用`scikit-lear
原创
2023-08-11 15:10:39
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MySQL基础知识入门(一)知识点相关练习CREATE TABLE student3 (id INT, NAME VARCHAR(20),
age INT , sex VARCHAR(5),address VARCHAR(100),math INT ,
english INT) ;
-- 添加所有的表数据
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,
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2024-10-06 08:23:09
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此贴用于扫盲。=============================== 【分表】 （下面说到的内容都是基于“按照关系型数据库的第三范式要求应该在同一个表的”的情况） 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，分表后，可以存在于同一个库里，也可以放
# 实现MySQL自动切分区教程
## 操作流程
下面是实现MySQL自动切分区的详细流程：
```mermaid
gantt
title MySQL自动切分区操作流程
section 创建分区
创建分区表格 : done, 2021-01-01, 6d
section 定义分区规则
定义分区规则 : active, 2021-01-07, 5d
原创
2024-04-23 05:59:14
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