1、垂直切分

按业务去区分，每一种业务一个数据库，不同的业务之间禁止join联查

例如：业务库切分为订单库和商品库

优点：

拆分后业务清晰、拆分规则明确

系统之间容易扩展和整合

数据维护简单

缺点：

部分业务表无法join，只能通过接口调用，提升了系统的复杂度。

夸库事务难以处理

垂直切分后，某些业务数据过于庞大，仍然存在单体性能瓶颈

 

2、水平切分

将一张表的数据按照某种规则分到不同的数据库中

需要确定分片的规则。

使用分片字段查询时，可确定实体库。但是是其他字段查询，需要查询所有表。

例如业务系统拆分为订单库1、订单库2，商品库1，商品库2。订单为奇数存放在订单库1；订单号为偶数，存放在订单库2.

优点：

解决了单库大数据、高并发的性能瓶颈；

拆分规则封装好，对应用端几乎透明，开发人员无需关系拆分细节。

提高了系统的稳定性和负载能力

缺点：

拆分规则很难抽象

分片的事务一致性难以解决

二次扩展时、数据迁移、维护难度大。（例如订单为奇数存放在订单库1；订单号为偶数，存放在订单库2.   

现在订单特别多，增加订单库3和订单库4。分片规则变了，根据订单号取模，它原来的订单按新规则迁移，比较麻烦。）

总结： 一般先进行垂直切分，之后任然无法满足，再进行水平切分。