目录一、binlog日志二、数据恢复： 一、binlog日志1.binlog日志介绍1）binlog也叫归档日志，它属于mysql的server层，所以所有储引擎都可以使用该日志。 2）binlog是逻辑日志，记录的是这个语句的原始逻辑，比如“给ID=2这一行的c字段加1 ”。 3）binlog是可以追加写入的。“追加写”是指binlog文件写到一定大小后会切换到下一个，并不会覆盖以前的日志。2
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2023-09-16 15:18:13
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# MySQL 中的历史数据管理
在现代数据库系统中，历史数据的管理是一个不可或缺的部分。历史数据是指不再经常改变的数据，但对于业务分析和决策制定依然具有重要价值。MySQL 作为流行的关系数据库管理系统，提供了一些工具和功能来有效管理和查询历史数据。
## 什么是历史数据？
历史数据是系统在特定时间点的状态快照。这些数据可用于各种用途，如审计、趋势分析和报告生成。在许多行业，如金融、电商和
原创
2024-09-26 05:07:12
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MySQL学习笔记 安装部分步骤总结： 编译安装MySQL ： 1、检查并更新可更新的rpm包 2、关闭防火墙 3、修改hosts 4、检查并删除之前安装的MySQL 5、安装编译代码依赖的包 6、新建组合用户 7、cmake > make > make install 8、创建目录、修改my.cnf参数、添加链接文件、修改文件夹权限 9、初始化配置 10、启动MySQL
关于历史数据的单记录变更：常见数据库设计(2)——历史数据问题之单记录变更1．概述在保存客户操作历史数据时，有一种数据，如标书的标书流水+标书清单、细化方案的细化方案流水+细化方案清单、商品价格的价格变动流水+变动清单等等。这样的历史数据，它们都有一个控制流水版本的主流水表，还有一个与某个版本对应的清单表。 2. 多记录变更、无储存未来历史记录的需求，储存于单表中业务：在做付款计划时，需
# MySQL历史数据归档
## 介绍
在大型数据库系统中，数据的量会不断增加，而且历史数据往往很少被频繁访问。为了提高数据库的性能和减少存储空间的占用，数据归档是一种常见的解决方案。MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何使用MySQL来归档历史数据。
## 什么是数据归档
数据归档是将历史数据从主数据库中移动到归档数据库中的过程。归档数据库通常是一个独立的数据库实例，
原创
2023-11-03 09:32:48
274阅读
# MySQL 查表历史数据
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。在实际的业务中，我们经常需要查找和分析数据库中的历史数据。本文将介绍如何使用 MySQL 查询和分析表中的历史数据，并提供相应的代码示例。
## 1. 数据库表结构
在开始之前，我们先创建一个示例的数据库表结构。假设我们有一个员工信息表，包含员工的姓名、工号、部门和入职日期等字段。
```sql
原创
2023-08-25 19:23:29
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### MySQL 查历史数据
在日常的数据分析和报表生成过程中，经常需要查询和分析历史数据。对于MySQL数据库而言，我们可以通过不同的方法来查找和分析历史数据，本文将介绍一些常用的方法和技巧。
#### 1. 使用日期条件查询
如果数据表中包含了时间戳或日期字段，我们可以使用日期条件查询的方式来获取指定时间范围内的历史数据。下面是一个示例代码：
```mysql
SELECT * FR
原创
2023-08-25 10:29:46
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# 如何实现“mysql 刷历史数据”
## 整体流程
### 步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 创建历史数据表 |
| 3 | 编写脚本刷历史数据 |
| 4 | 执行脚本刷入历史数据 |
| 5 | 验证数据是否正确 |
## 操作步骤
### 步骤1：连接MySQL数据库
```markdown
原创
2024-03-24 06:40:01
172阅读
# MySQL 历史数据聚合
在实际应用中，我们经常需要对数据库中的历史数据进行聚合操作，以便进行统计分析、生成报表等。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，具有强大的聚合功能，可以帮助我们快速高效地进行数据处理。
## 历史数据聚合概述
历史数据聚合是指对数据库中的历史数据进行汇总、计算和统计的过程。通过聚合操作，我们可以按照特定的条件对数据进行分组、排序、计数等操作，从而得到我们
原创
2024-02-24 06:37:20
43阅读
应用场景在mysql数据库运维过程中，总会碰到一些比较棘手的事情，历史数据归档绝对算的上一个。由于一些历史原因，有些业务表当初被设计成单表，而且没有分区，业务跑了一段时间，发现越来越慢了。一排查，发现这些单表的数据太多了，导致查询效率变低，这个时候，需要将一些业务用不到的历史数据归档，减少表的数据量，提升查询效率。可是要丝滑的将这些历史数据进行归档，可不是一件容易的事情。注意是丝滑，不能停业务，不
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2023-08-24 15:30:40
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1.0 前言本篇是村民新坑的开始，村民最近在看《 高性能 MySQL 》这本书，村民在看的是第三版，仅涵盖 MySQL 5.5，虽然最新的 MySQL 已经是 8.0 版本，但后者肯定是在前者的基础上，因此学习价值还是很大的。这系列村民会基本以一章节一篇的形式记录村民对书中内容的摘抄整理及笔记，没什么新意，仅仅算是一种自娱自乐的分享，对这本书感兴趣的同学当然也可以买来看看。本章概要地描述了 MyS
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2024-06-27 20:34:25
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归档，在 MySQL 中，是一个相对高频的操作。它通常涉及以下两个动作：迁移。将数据从业务实例迁移到归档实例。删除。从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时，都是开发童鞋提单给 DBA，由 DBA 来处理。于是，很多开发童鞋就好奇，DBA 都是怎么执行归档操作的？归档条件没有索引会锁表吗？安全吗，会不会数据删了，却又没归档成功？针对这些疑问，下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-
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2023-08-29 16:02:54
143阅读
# 实现mysql表数据历史数据的方法
## 概述
在实际开发中，有时候需要记录mysql表中数据的历史变化，以便进行数据分析或追溯。本文将介绍如何实现mysql表数据的历史数据记录，并逐步指导新手开发者完成这一任务。
## 数据库表关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ORDERS : has
ORDERS ||--|{ ORDER
原创
2024-03-23 05:42:56
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一 应用场景描述前面介绍了两种处理Zabbix历史数据的解决办法，但是如果当监控数据继续增长的话是不足以解决问题的。办法一适合在没有做表分区的情况下，只保留一段时间的数据，比如一个月，然后把老的数据删除再使用方法二，这种操作执行时间长。办法二是使用MySQL自带的表分区功能，将history等表按照日期进行分区，然后只保留一段时间的数据。但是即使使用表分区功能定期删除不用的分区数据，也会有瓶颈产生
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2024-03-06 11:18:53
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阅读笔记-【高性能MySQL】第一章-MySQL架构与历史概述:MySQL灵活、能够适应高要求环境；1.1 MySQL 逻辑结构包含三层：
第一层是：客户端的链接/线程处理（该层不是MySQL独有的）主要用于链接处理、授权认证、安全等等；
第二层是：MySQL的核心服务功能都在这块，包括解析分析优化缓存以及所有的内置函数，所有夸存储引擎的功能都在这一
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2023-08-24 09:15:41
108阅读
由于量化策略研究需要用到尽量全的历史数据，包括：股票、外汇、期货、基金等等的分钟、小时、日历史数据，而且数据尽量全，最好能从九几年起。所以我在网上做了较多的搜查以找到可用的数据源。以下分别列出几个方案，并讨论其优缺，最后总结出一条可行的路。 Tushare 数据接口：该接口基本是使用新浪的数据源做一个python的封装。而且目前只针对股票，能获取到日线数据较为完整。分钟线和小时
作者：RogerZhuo
背景：我们在管理MySQL server的时候，常常使用mysql命令行工具连接MySQL server进行操作，此时我们可以像shell命令行一样，按向上的方向键，
mysql会给出我们最近执行的SQL命令和脚本；同linux command保存在~/.bash_history一样，你用mysql连接MySQL
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2024-07-22 10:29:20
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### mysql删除历史数据脚本实现流程
为了帮助刚入行的小白实现"mysql删除历史数据"的脚本，下面将详细介绍整个流程。首先我们需要明确以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到数据库 |
| 步骤二 | 编写删除历史数据的SQL语句 |
| 步骤三 | 执行SQL语句 |
| 步骤四 | 确认删除结果 |
接下来，我将逐个步骤来解释需要
原创
2023-10-09 12:16:42
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# mysql历史数据迁移方案
## 概述
在实际的数据库开发工作中，有时需要将MySQL数据库中的历史数据迁移到新的数据库中。本文将介绍一种常见的MySQL历史数据迁移方案，并提供详细的步骤和代码示例。
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建新的目标数据库 |
| 步骤2 | 创建与源数据库相同的表结构 |
| 步骤3 | 将历史数据导出为CS
原创
2024-02-05 04:59:30
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我们总是希望MySQL能够获得更高的查询性能，最好的办法是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点，就会发现：很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。当向MySQL发送一个请求的时候，MySQL到底做了些什么呢？如下图：一、客户端/服务端通信协议MySQL客户端/服务端通信协议是“半双工”的：在任一时刻，要么是服务器向客户端发送数
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2024-10-19 18:24:29
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