文章目录一、切分水平切分垂直切分水平切分策略二、主从复制三、读写分离 一、切分水平切分水平切分又称为sharding,它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。当一个表的数据不断增多的时候，sharding是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓解单个数据库的压力。垂直切分垂直切分指的是将一张表按列拆分成多个表，通常是按照列的关系密集程度进行切分，也可以利用垂直切分将经常被
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2023-08-11 10:28:46
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参考：一.什么是Mysql主从分离将读操作和写操作分离到不同的数据库上，避免主服务器出现性能瓶颈；主服务器进行写操作时，不影响查询应用服务器的查询性能，降低阻塞，提高并发； 数据拥有多个容灾副本，提高数据安全性，同时当主服务器故障时，可立即切换到其他服务器，提高系统可用性；二.为什么要实现Mysql主从分离大型网站为了软解大量的并发访问，除了在网站实现分布式负载均衡，远远不够。到了数据业
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2023-08-12 14:12:45
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# Mysql字段切分展示
## 介绍
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，常用于存储和管理大量结构化数据。在实际的开发中，我们经常需要对数据库中的字段进行切分，以便更好地进行数据处理和分析。本文将介绍如何使用MySQL的内置函数来切分字段，并提供相应的代码示例。
## SUBSTRING_INDEX函数
MySQL提供了SUBSTRING_INDEX函数，可以根据指定的分隔符
原创
2023-07-31 12:00:01
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# MySQL 切分字符关联：一种高效的数据处理方法
在数据库管理和数据分析中，处理字符串是一个常见的任务。尤其是当我们需要将一个包含多个值的字符串按某种分隔符切分成多个部分并进行关联时，难度会加大。MySQL 提供了多种方式来处理字符切分和数据关联的问题。本文将详尽描述如何在 MySQL 中实现字符串的切分和数据关联，特别是在实际应用中的代码示例和流程图展示。
## 一、字符串切分基本概念
原创
2024-08-15 05:41:32
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当构建大型网站时，因为种种原因会对数据进行切分（对种种原因我们下次再解释）。根据切分的规则，切分一般包括两个方面：垂直切分和水平切分。而根据切分的层次可以分为：机器级切分即mysqld进程级切分，库级切分，表级切分。
首先来说说什么是垂直切分：
垂直切分是按照不同的表（或者 Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，大部分情况下它都是机器级的切分
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2023-05-23 13:26:09
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# 实现MySQL自动切分区教程
## 操作流程
下面是实现MySQL自动切分区的详细流程：
```mermaid
gantt
title MySQL自动切分区操作流程
section 创建分区
创建分区表格 : done, 2021-01-01, 6d
section 定义分区规则
定义分区规则 : active, 2021-01-07, 5d
原创
2024-04-23 05:59:14
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MySQL基础知识入门(一)知识点相关练习CREATE TABLE student3 (id INT, NAME VARCHAR(20),
age INT , sex VARCHAR(5),address VARCHAR(100),math INT ,
english INT) ;
-- 添加所有的表数据
INSERT INTO student3(id,NAME,age,sex,address,
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2024-10-06 08:23:09
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此贴用于扫盲。=============================== 【分表】 （下面说到的内容都是基于“按照关系型数据库的第三范式要求应该在同一个表的”的情况） 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，分表后，可以存在于同一个库里，也可以放
昨天为大家分享了MYSQL优化系列课程，接着给大家分享下个系列的课程内容索引、查询缓存query_cache、分区分表、服务器架构、SQL性能优化系列的课程！本次教程分享大纲：1、储存引擎2、字段类型选择3、范式与逆范式4、索引5、查询缓存query_cache6、分区分表7、服务器架构8、SQL性能优化1-3节系列的课程，可以通过下方的链接进入观看！从设计、功能、架构、测试四方面谈谈我多年MyS
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2024-04-16 13:42:05
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replication的限制:一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。数 据切分(sharding):通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效 果。。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。数据的切
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2023-09-26 08:45:31
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**mysql数据库水平分表及实现**应用场景项目开发中，会遇到一些前期数据量还可以，但是后期人数一上来，单个表存取数据就回很慢很慢。那么这里就需要用到数据库分表（本章主要说下水平分表）。业务需求主要需求是，要做一个聊天的app，自然免不了加好友，创建群聊这些基本的要求，由于这个项目主要是公司内部的人员使用，聊天记录需要保存，所以在好友添加，以及聊天记录存取，群里创建，群聊记录存取的时候数据库要设
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2023-09-26 13:25:14
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replication的限制:一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。数据切分(sharding):通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。
数据的切
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2024-05-16 09:10:40
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概述为什么要优化系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上随着应用程序的运行，数据库的中的数据会越来越多，处理时间会相应变慢数据是存放在磁盘上的，读写速度无法和内存相比如何优化设计数据库时：数据库表、字段的设计，存储引擎利用好MySQL自身提供的功能，如索引等横向扩展：MySQL集群、负载均衡、读写分离SQL语句的优化(收效甚微)1 说说自己对于 MySQL 常见的两种存储引擎：MyISAM与I
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2024-06-14 12:43:20
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一、数据的垂直切分概念：数据的垂直切分，也可以称之为纵向切分。将不同的表分散到不同的数据库主机中。一个应用系统，总体功能肯定是由很多个功能模块所组成的，而每一个功能模块所需要的数据对应到数据库中就是一个或者多个表。在架构设计中，各个功能模块相互之间的交互点越统一越少，系统的耦合度就越低，系统各个模块
原创
2021-07-20 10:05:31
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replication的限制:一旦数据库过于庞大，尤其是当写入过于频繁，很难由一台主机支撑的时候，我们还是会面临到扩展瓶颈。数
据切分(sharding):通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效
果。。数据的切分同时还可以提高系统的总体可用性，因为单台设备Crash之后，只有总体数据的某部分不可用，而不是所有的数据。数据的切
原创
2014-06-17 16:08:00
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## 实现MySQL按字符切分函数
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你实现MySQL按字符切分函数。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的MySQL函数 |
| 2 | 定义函数的参数 |
| 3 | 实现函数的逻辑 |
| 4 | 测试函数的效果 |
### 1. 创建一个新的MySQL函数
在MySQL中，我们可以通过创建
原创
2023-12-20 04:03:12
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作者：唐成勇一、SQL查询优化(重要)1.1 获取有性能问题SQL的三种方式通过用户反馈获取存在性能问题的SQL；通过慢查日志获取存在性能问题的SQL；实时获取存在性能问题的SQL；1.1.2 慢查日志分析工具相关配置参数：slow_query_log # 启动停止记录慢查日志，慢查询日志默认是没有开启的可以在配置文件中开启(on)slow_query_log_file # 指定慢查日志的存储路径
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2024-09-20 08:33:20
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## MySQL 按逗号切分字段
在 MySQL 中，我们经常遇到需要将一个字段中的多个值按照逗号进行切分的情况。这种需求通常出现在一些包含多个选项的字段中，比如用户标签、商品标签等。本文将介绍如何利用 MySQL 的内置函数和操作符来实现按逗号切分字段，并给出一些示例代码。
### 方法一：使用 `SUBSTRING_INDEX` 函数
MySQL 提供了 `SUBSTRING_INDEX
原创
2024-01-07 07:55:57
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1安装MySQL新的centos系统安装mysql依赖：perl perl-Module-Buildautoconflibaionamuctl-libsnet-tools# yum install -y perl perl-Module-Build net-tools autoconf libaio numactl-libsMysql 安装完毕后密码文件会在.mysql_secret启动mys
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2024-08-26 10:39:56
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前段时间看了一下Mysql数据库切分方面的知识，感觉某些点还挺有技巧的，决定小小的对自己所看的知识点进行一下总结。随着企业的不断发展，需要存储的数据不断加大，以往把数据放在单一的数据库中的做法越来越成为存取数的瓶颈，因此就对数据库提出了以下的一些要求：1、为了降低单台数据库负载，引入数据库切分。2、考虑到大多数数据库操作大都“多读少写”，因此，在数据库中引入“读写分离”机制。3、为了数据库容灾，在
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2023-09-26 22:48:56
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