java毕业生设计医疗机构药房管理系统软件开发计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw
java毕业生设计医疗机构药房管理系统软件开发计算机源码+系统+mysql+调试部署+lw 本源码技术栈:项目架构:B/S架构开发语言:Java语言开发软件:idea eclipse前端技术:Layui、HTML、CSS、JS、JQuery等技术后端技术:JAVA运行环境:Win10、JDK1.8数
当MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化:单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量:字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、
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2023-12-27 20:50:17
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近日腾讯发布了《腾讯研发大数据报告》,笔者发现GO语言的使用在鹅厂已经上升到了TOP5的位置了, 我们知道腾讯尤其是Docker容器化这一块,是走在各大厂的前列的,尤其是他们的基于GO语言开发的DEVOPS蓝鲸平台,水平相当高。经笔者实地上手体验,GO语言在并发等方面还是相当优秀的,笔者在上一篇《一文读透GO语言的哈希表》,曾经和读者聊了一下GO语言,下面笔者就继续上次的话题,汇报一下最
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2023-09-09 21:07:50
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大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spar
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2023-08-11 19:57:45
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如何处理大规模的快数据集大数据指的是创建的数据和供分析的数据的数量与速率迅速增加。此趋势的主要驱动因素是不断增加的信息数字化。采集设备的数量和类型以及其他数据生成机制无时无刻不在增加。大数据源包括来自仪表传感器、卫星和医疗图像的流数据,来自安全摄像机的视频以及派生自金融市场和零售运营的数据。上述来源的大数据集可以包含千兆字节或百万兆字节的数据,并且每天以兆字节或千兆字节的级别增长。大数据使分析师和
Java通过JDBC 进行MySQL数据库操作 一:前言在测试工作中难免会和数据库打交道,可能大家对数据库语句都比较熟,比如常见的增删改查等,但是当我们在做自动化测试时,比如接口测试,大部分请求参数,可能都是从数据库中取值,并且接口返回值最后都会记录在数据库中,这样前提就需要和数据库建立连接,才能进行读写操作。二:JDBC是什么java提供了一个API也就是JDBC(Java Data Ba
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2023-09-07 19:10:38
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好消息!好消息!手把手教你用python玩大数据小旭学长的python大数据教程完结撒花,共26P录制完毕,总时长4小时。每10分钟的视频的录制加剪辑时间加起来都要两小时以上,讲得很细但是节奏也很快,信息量超大!感谢各位观众老爷们的支持和一键三连,下次一定!教程链接教程说明大数据时代到来,随着数据的逐步开放,数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。小旭学长曾经说:The data is data
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2023-07-21 13:45:55
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# Elasticsearch在大数据分析中的应用
在当今数据驱动的时代,如何高效地存储和分析海量数据成为了一个关键课题。Elasticsearch(简称ES)作为一个强大的实时分布式搜索和分析引擎,已被广泛应用于各种大数据场景。本文将探讨Elasticsearch在大数据分析中的能力,并提供相关的代码示例,帮助你更好地理解它的使用。
## 什么是Elasticsearch?
Elastic
今天给大家分享一个制作数据大屏的工具,非常的好用,100行左右的Python代码就可以制作出来一个完整的数据大屏,并且代码的逻辑非常容易理解。PywebIO介绍Python当中的PywebIO模块可以帮助开发者在不具备HTML和JavaScript的情况下也能够迅速构建Web应用或者是基于浏览器的GUI应用,PywebIO还可以和一些常用的可视化模块联用,制作成一个可视化大屏,我们先来安装好需要用
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2023-08-21 11:06:23
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文章目录3.3、MySQL3.3.1、什么是数据库3.3.2、数据库的分类3.3.3、基本操作3.3.3.1、登录MySQL3.3.3.2、退出MySQL3.3.3.3、输入查询3.3.3.4、创建和使用数据库3.3.3.5、创建表及使用3.3.3.6、表中导入数据3.3.7、数据检索部分3.3.7.1、检索全部数据3.3.7.2、删除表中全部数据3.3.7.3、更新表中特定记录的数据3.3.7
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2024-01-21 08:39:23
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概述HDFS(Hadoop Distributed File System)是GFS的开源实现。HDFS的优缺点1、优点因为有多个副本,可以保证数据可靠,容错性高计算向数据移动,适用于批处理适合大数据处理,GB、TB、PB级数据,百万以上的文件,十万以上的节点可以构建在廉价机器上,通过多副本提高可靠性2、缺点不支持低延迟的数据访问,无法再毫秒之内返回结果小文件对于HDFS是致命的,会占用大量的Na
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2024-10-17 16:31:41
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JAVA大数据量导出问题1问题背景最近公司在做一个导出的功能,是这样子的,公司内部有很多套系统,现在需要开发了一个门户系统,希望能连接各个系统,在门户系统上希望可以给其他子系统增加一个导出功能,支持对其他各个系统的数据导出。由此带来几个问题:因为是生产系统,所以只能对需要使用该功能的系统 将其数据源配置在jboss 上(因种种安全上的考量,JDBC的直连方式不被允许)只能对其他生产系统进行查操作,
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2023-12-27 11:02:34
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Python DB API作用背景:没有Python DB API之前,接口程序混乱!当应用程序想切换不同的的数据库时,由于程序接口的混乱所带来的代价是非常大的。为此,Python 官方规范访问数据库的接口,防止在使用不同数据库时造成的问题。这个官方规范的接口叫做 Python DB API 。该接口的说明文档在这有了这接口带来的好处不言而喻,大大方便数据库的访问,开发只需要学习了API,就可以以
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2023-08-05 23:13:56
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目前大数据使用的系统是Hadoop,这是一个apache的开源项目。 Hadoop有三个核心部分,分别是HDFS、Mapreduce、YARN。HDFS实现存储,MapReduce实现分析处理,YARN实现资源的调度。HDFSHadoop的基本组成部分,Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。HDFS 是一种数据分布式保存机制,数据被保存在计算机集群上。数据写入一次,读取多次。HDFS
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2023-09-01 11:07:09
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大数据与 MySQL 数据库本教程将介绍大数据与 MySQL 数据库的相关知识,并提供使用 Python 编程语言的示例。大数据是指规模庞大、复杂度高、难以通过传统数据处理工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,常用于存储和管理结构化数据。目录准备工作连接到 MySQL 数据库创建数据库和数据表插入数据查询数据更新和删除数据关闭数据库连接1. 准备工作在开
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2023-12-01 11:25:57
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一种快速的大规模数据处理框架,支持批处理和流式数据处理,可以使用 Golang
原创
2023-03-18 08:38:24
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1.什么是大数据?不弄明白这个根本性的问题,是无法深入理解今后数据分析技术和工具的意义。大数据指的是规模超过现有数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集,并同时强调并不是超过某个特定数量级的数据集才是大数据。大数据的定义聚焦在“大“。从表面上看,数据规模的增长的确为处理数据带来了很大的问题。具体来说,在同样时间内获取与以前相同价值的数据变得不可为了。换言之,本质问题是数据的价值密度变
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2024-01-03 10:09:01
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1 SQL娴熟,这体现在ETL的hive阶段,自定义函数,分析函数,SQL各种关联写 (类dba倾向) 2 hive SQL优化要
原创
2023-04-21 00:37:37
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工作中,经常会有用python访问各种数据库的需求,比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的。这里列一下可能用到的各个模块。sqlite3: 内置模块用sqlite,有时候确实很方便,我觉得它确实做到了宣称的“零配置”。python自2.5版以来,就内置了对sqlite3的支持,使用也非常简单,按照文档上来:代码如下:#打开db文件,获得连接
conn = sqlite3.
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2023-06-20 00:10:59
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# 实现 MySQL 配合 Elasticsearch (ES) 做大数据分页
在现代Web应用中,处理大量数据时,良好的分页效果尤为重要。MySQL和Elasticsearch都是常用的数据存储和搜索工具,结合这两者可以高效地实现大数据分页。在这篇文章中,我们将讨论整个流程并逐步实现代码。
## 流程概述
在实现MySQL配合ES做大数据分页的过程中,我们可以将整体流程分为以下几个步骤: