大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据开发也应运而生。大数据开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧，而且现在Hive Spar
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2023-08-11 19:57:45
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大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词，JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到JAVA，那么JAVA与大数据到底是什么的区别和联系是什么呢? 一：两者关系：Java是计算机的一门编程语言;可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种;大数据属于互联网方向，
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2023-08-16 22:49:51
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# Python可以搞云原生吗？
在当今的软件开发领域，云原生（Cloud Native）的概念越来越受到重视。云原生是一种软件开发方法论，强调应用的可扩展性、弹性和可维护性。它通常包括微服务、容器化、持续集成和持续部署等技术。那么，Python语言是否适合开发云原生应用呢？本文将通过代码示例和甘特图来探讨这个问题。
## Python与云原生
Python是一种高级、解释型的编程语言，以其
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2024-07-18 15:29:49
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好消息！好消息！手把手教你用python玩大数据小旭学长的python大数据教程完结撒花，共26P录制完毕，总时长4小时。每10分钟的视频的录制加剪辑时间加起来都要两小时以上，讲得很细但是节奏也很快，信息量超大！感谢各位观众老爷们的支持和一键三连，下次一定！教程链接教程说明大数据时代到来，随着数据的逐步开放，数据工作者们或多或少都要接触到时空数据。小旭学长曾经说：The data is data
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2023-07-21 13:45:55
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关于Python的数据分析，当我们遇到的数据量小、数据结构简单时，可以通过字典、列表等Python常见的数据结构来处理。但是当我们面对的大量数据以及复杂数据的局面时，就需要用一些专门用于数据分析的扩展库来处理数据了。今天给大家介绍一个Python里专门用来做数据分析和处理的扩展库。pandas(pannel data analysis，面板数据分析)，我个人觉得pandas用于数据分析处理有别于P
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2023-11-16 09:24:18
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前段时间给大家分享了：超赞！20个炫酷的数据可视化大屏(含源码)，很多小伙伴都非常喜爱。如果你感兴趣，点击上方获取即可。于是我产生了用 Python 的另外一种方式来实现数据可视化大屏的想法。 参考上面这个模板，我计划用 pyecharts 实现一个类似的数据可视化大屏。今天先绘制中间的数据地图，为了方便演示，我们采用一个超市数据集，数据来源于 Tableau 官方示例。如果你还没有安
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2024-02-28 22:18:20
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大数据，怎么搞？
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2023-04-26 01:43:53
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随着大数据的爆红，数据分析师这个职位也得到了越来越多的关注，千千万万懂些大数据技术的少年们都渴望成为高大上的“大数据科学家”，可是，你们真的准备好了吗？ 1、最早的数据分析可能就报表 目前很多数据分析后的结果，展示的形式很多，有各种图形以及报表，最早的应该是简单的几条数据，然后搞个web页面，展示一下数据。早期可
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2022-08-26 15:40:16
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出现比较频繁的整数，我们把它放入小整数池，小整数池外边的整数，我们称为大整数。大整数是用digit数组实现的，就决定了大整数进行数学运算时难度比较大，看一下Cpython中如何实现的。 整数对象、整数类型对象和整数运算之间的关系 整数加法在源码中：cpython-masterObjectslongobject.cstatic PyObject *
long_add(PyLongObjec
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2023-12-01 13:14:34
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首先大数据这个趋势已经很明了，但是进入这个领域有门槛，而且不小，要有心理准备，自学要因人而异，没有基础的前提下，有难度，后面我会给你一些学习的建议。其次是大数据目前的工作方向主要是三个：大数据应用，数据分析，大数据研究，当然还有一些像机器学生有关的数据挖掘什么的，也在这个类别，我暂时归到研究方向，因为要应用的话，还得结合一些行业和业务进行，所以你要从事大数据，可能要先定一下方向哈，就难易度来选，我
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2023-08-21 08:28:29
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# Python可以搞仓库
 方法，可以用它来判断两个元素的大小关系。使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作，使得代码的可读性和可移植性更好。敲黑板：排序算法的成本模型是比较和交换的次数，也是衡量排序算法的好坏的方式。 选择排序（Selection Sort） 
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2023-06-21 21:31:10
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随着信息技术的飞速发展，大数据已成为当下最热门的技术领域之一。在这个背景下，越来越多的人开始关注如何通过学习和考试来提升自己的大数据技能。软考，作为国内权威的计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试，自然也被很多人寄予厚望。那么，软考可以转大数据吗？本文将从多个角度对这一问题进行分析。
首先，我们要明确什么是大数据。大数据，通常指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集
原创
2024-02-21 22:16:10
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选中窗口右侧栏下拉选项中的“数据库服务”，点击添加数据库按钮。在出现的数据库栏中输入全局数据库名，如myoracle。注意这里的全局数据库名与数据库SID有所区别，全局数据库名实际通过域名来控制在同一网段内数据库全局命名的唯一性，就如Windows下的域名控制器，如这里可以输入myoracle.192.168.1.5。Oracle主目录可以不填写，输入SID，如myoracle。完整的数据库服务配
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2024-09-24 15:52:33
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