工作中,经常会有用python访问各种数据库的需求,比如从oracle读点配置文件或者往mysql写点结果信息之类的。这里列一下可能用到的各个模块。sqlite3: 内置模块用sqlite,有时候确实很方便,我觉得它确实做到了宣称的“零配置”。python自2.5版以来,就内置了对sqlite3的支持,使用也非常简单,按照文档上来:代码如下:#打开db文件,获得连接 conn = sqlite3.
早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。优点:1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复
# 如何实现Python支持国产数据库 ## 一、整体流程 可以通过以下表格展示整个流程的步骤: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 安装国产数据库驱动 | | 2 | 导入数据库驱动 | | 3 | 连接数据库 | | 4 | 执行SQL语句 | | 5 | 关闭数据库连接 | ## 二、具体步骤 ### 1. 安装国产数据库驱动 首先,你需要
原创 2024-03-26 08:25:00
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数据库分类早期数据库模型有三种,分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中,通常把数据库分为两类,即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据数据库,而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。优点:1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表
Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法。它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎。我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库。代码示例基于 Ubuntu 18.04、Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6。方法一
转载 2024-03-04 22:59:04
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监控数据库分为三种:1.Zabbix Server 自带模板监控无密码MySQL数据库 2.Zabbix Server 自带模板监控有密码MySQL数据库 3.Zabbix Server 自带模板监控更加灵活MySQL数据库  一:一.安装MariaDB1>.安装MariaDB [root@node102 ~]# yum -y install
在系统上线初期,由于数据量较少,数据库性能比较稳定,各种方式写出的SQL语句性能上差异不是很大。随着数据量的增加,特别是系统中海量数据的出现,不同SQL语句执行效率上的差异高下立判,响应速度上相差百倍千倍都有可能。而在出现问题后再进行SQL优化成本就比较大,因此,在系统设计和开发时就将SQL优化的思想贯穿始终,则是完成信息系统建设项目的重要保证和良好习惯。 一般而言,SQL语句的调优处于数据库优化
头歌60道题目,代码,输入输出和解析     ?请先单击目录-分类???查看自己需要内容??目录 一,分类二,前言三、60个代码 1,集合创建与添加元素√ 2,鸡兔同笼,空格分隔输入和map()√ 3,阶乘和取余√ 4,李白买酒 5,动物重量排序√ 6,可变参数被坑 7,字典的添加修改删除
PyMySQL是在Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个 Python2中则使用MySQLdb实验环境:安装pumysql:pip3 install pymysql -i https://pypi.douban.com/simple 查看是都安装成功: 推荐软件:一、数据库编程【1】数据库编程的模板: 开始—>创建connection—>获取cursor—>执行
转载 2023-08-30 08:43:01
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为什么会有HybridDB的诞生?它经历了怎样的研发历程?它的应用场景和情况是怎样的?带着这些问题,InfoQ对阿里云的数据库专家兼Postgres中国社区/中国用户会主席萧少聪先生进行了采访,以下文字整理自采访文稿。业界早期使用数据时,尤其是OLTP场景下,通常选择非分布式的关系型数据库,如MySQL、SQLServer、Oracle、PostgreSQL即可满足大部份的需求。OLAP中主流数据
存储过程已经在一些组织中失宠了好几年了。现在这些企业访问其数据库的首选方法是使用对象关系映射(Object Relational Mapper,简称 ORM),例如 NHibernate 或 Entity Framework。在接下来的几篇文章中,我们将探讨他们这样做的原因,以及这种模式转变是否表示存储过程的最终会被淘汰。存储过程基础如了解关系数据库的存储过程和函数中所述: 存储过程(store
操作数据库的基本流程使用Python DB API 2.0操作数据库的基本流程如下:调用connect()方法打开数据库连接,该方法返回数据库连接对象。通过数据库连接对象打开游标。使用游标执行SQL语句。关闭游标。关闭数据库连接。 Created with Raphaël 2.2.0 开始 打开数据库连接 获取游标 执行SQL
原创 2022-06-21 10:43:38
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在我们日常的开发过程中,肯定不可避免的会使用到数据库以及 SQL 语句。比如,刚开始学习 Java 的时候可能会遇到 JDBC,它是连接 Java 和数据库的桥梁,我们可以使用 JDBC 来建立与数据库之间的连接并且执行相应的 SQL 语句。虽然 JDBC 的执行效率很高,但是其开发效率比较低。正是如此,市面上出现了一大批 ORM(对象关系映射)框架,例如 Hibernate,iBATIS 以及本
公众号:黑客编程狮,专做免费编程知识分享!预计更新第一章. Python 简介Python 简介和历史Python 特点和优势安装 Python第二章. 变量和数据类型变量和标识符基本数据类型:数字、字符串、布尔值等字符串操作列表、元组和字典第三章. 控制语句和函数分支结构:if/else 语句循环结构:for 和 while 循环函数参数传递与返回值Lambda 表达式第四章. 模块和文件 IO
原创 2023-04-27 19:37:58
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一、前言随着互联网的快速发展和数据量的爆炸式增长,数据库已经成为了现代软件开发不可或缺的一部分。而关系型数据库由于其数据结构清晰、易于管理、高效可靠等优势,一直是最受欢迎的类型之一。Python 作为一种简单易用、功能强大的编程语言,在关系型数据库编程方面也有着广泛的应用。本文将从 Python 中四种流行的关系型
原创 2024-04-02 15:01:23
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# Kettle支持MongoDB数据库的实现指南 在现代的数据处理和集成工作中,Kettle(也称为Pentaho Data Integration)是一个非常流行的工具。它能够处理多种数据源,包括MongoDB。如果你是刚入行的小白,并且想要在Kettle中使用MongoDB,本文将为你提供一个详细的操作流程和代码示例,帮助你实现这一目标。 ## Kettle连接MongoDB的流程 下
原创 7月前
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## BarTender与MySQL数据库的集成 ### 引言 在现代企业中,标签和条形码的生成与管理是不可或缺的一部分。BarTender是一款功能强大的标签和条形码设计软件,其支持多种数据库,包括MySQL。本文将探讨BarTender如何与MySQL数据库集成,并提供相应的代码示例,以帮助用户更好地理解这一过程。 ### 什么是BarTender? BarTender是由Seagul
原创 11月前
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持续集成和部署是DevOps的重要组成部分,Jenkins是一款非常流行的持续集成和部署工具,最近试验了一下Jenkins,发现它是我一段时间以来用过的工具中最复杂的。一个可能的原因是它需要与各种其它工具集成才能完成任务,而集成的方法又各不相同。在这些工具中,Docker是最简单的,真的非常好用。K8s比较复杂,开始要花些时间熟悉,但它的整体设计十分合理,一旦搞清核心概念,掌握脉络之后,就非常顺利
1.mysql中的语言有哪些?分别代表什么意思1、DDL(Data Define Language) 数据定义语言2、DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言3、DQL(Data Query Language) 数据查询语言4、DCL(Data Control Language) 数据控制语言5、TCL(Transaction Control Language)
转载 2024-09-03 10:50:17
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Linux aio是Linux下的异步读写模型。Linux 异步 I/O 是 Linux 内核中提供的一个相当新的增强。它是 2.6 版本内核的一个标准特性。对于文件的读写,即使以O_NONBLOCK方式来打开一个文件,也会处于"阻塞"状态。因为文件时时刻刻处于可读状态。而从磁盘到内存所等待的时间是惊人的。为了充份发挥把数据从磁盘复制到内存的时间,引入了aio模型。AIO 背后的基本思想是允许进程
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