MySQL 常用 OLTP 业务环境，一般会使用比较好的硬件资源来提供对外服务。现在 MySQL 数据对外提供的数据动不动好几个 T 也是正常的。在很多业务中，数据有较强的生命周期，在线一段时间后，可能就是失去业务意义，如：某个业务下线业务数据超过服务周期，例如某个业务只需要近 3 个月的数据业务操作的日志类型的数据进行归档分库分表的数据库需要合并到同一个地方，提供统计查询及分析能力定期的备份归档
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2023-10-27 11:26:03
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归档模式在归档模式下时，当LGWR后台进程的写操作从一个重做日志组切换到另一个重做日志组之后，归档写后台进程(ARCH/ARCn)就会将原来的重做日志文件的信息复制到归档日志文件中。可以把归档日志文件堪称是重做日志文件的克隆；要使归档的操作自动化，首先必须将数据库设置为归档模式，其次要启动归档后台进程(ARCn)，还要有足够的硬盘空间以存储持续产生的归档日志文件；将数据库设置为归档模式意味：1)当
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2023-10-26 16:21:34
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归档，在 MySQL 中，是一个相对高频的操作。它通常涉及以下两个动作：迁移。将数据从业务实例迁移到归档实例。删除。从业务实例中删除已迁移的数据。在处理类似需求时，都是开发童鞋提单给 DBA，由 DBA 来处理。于是，很多开发童鞋就好奇，DBA 都是怎么执行归档操作的？归档条件没有索引会缩表吗？安全吗，会不会数据删了，却又没归档成功？针对这些疑问，下面介绍 MySQL 中的数据归档神器 - pt-
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2023-08-29 17:44:25
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# MySQL 数据归档方案
在当今数据驱动的时代，企业生成和存储的数据量持续增长，如何有效管理这些数据成为了一个重要的课题。数据归档是将不再频繁使用的数据转移到一个长期存储的位置，以减轻主数据库的负担，提高查询性能，并降低维护成本。本文将介绍 MySQL 数据归档的方案，并通过代码示例来说明具体操作。
## 一、数据归档的必要性
1. **提高性能**：随着数据量的增加，数据库查询会变慢，
原创
2024-09-12 04:34:44
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一.主要概述MySQL数据库归档历史数据主要可以分为三种方式：一.创建编写SP、设置Event；二.通过dump导入导出；三.通过pt-archiver工具进行归档。第一种方式往往受限于同实例要求，往往被大家舍弃。第二种，性能相对较好，但是归档表较多时运维也是比较头疼的事。所以很多DBA往往采用第三种方式--pt-archiver。pt-archiver是Percona-Toolkit工具集中的一
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2023-10-16 16:34:09
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摘要：数据归档提升系统运行效率，同时有效降低设备采购成本。数据归档支持数据库、文件、邮件等数据来源不同的应用系统;归档成像、报表、图片、视频、及网站等不同格式数据信息。Centera数据归档解决方案，可与几乎所有平台的所有应用程序配合使用，并实现了软硬件的完美结合。 特别值得一提的是数据归档有很多值得学习的地方，这里我们主要介绍数据归档，包括介绍数据归档等方面。数据爆炸成为这个时代所有新话
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2024-05-30 11:58:11
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使用MySQL的过程，经常会遇到一个问题，比如说某张”log”表，用于保存某种记录，随着时间的不断的累积数据，但是只有最新的一段时间的数据是有用的；这个时候会遇到性能和容量的瓶颈，需要将表中的历史数据进行归档。下面来说说几种常见的数据归档方式。一、使用分区，再利用分区交换技术能够很好地把指定分区中的数据移动到指定表中，这个需要在项目之处就进行此操作。具体可以看博客分区章节，这几不做介绍。二、利用存
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2023-08-08 15:48:55
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当mysql中某张表数据量很大时，和客户沟通可以进行归档（将XX天之前的数据备份后删除）。可以使用此文档。
目录
一、PT工具安装
二、使用说明
三、file和purge使用：
四、其他参数
五、脚本例子
一、PT工具安装
#下载：
#wget https://downloads.percona.com/downloads/per
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2024-04-08 00:01:36
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本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式 Oracle 数据库可以运行在2种模式下:归档模式( archivelog )和非归档模式( noarchivelog ) 归档与非归档的区别请参考ORACLE相关文档。 数据库循环使用LOG文件，若数据库处于非归档日志模式，当LOG文件被使用后，文件中本文介绍如何启动或关闭数据库归档模式Oracle数据库可以运行在2种模式下:归档模式(archivelog)
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2023-10-19 21:11:02
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# MySQL 归档方案
随着现代应用产生的数据量不断增加，数据库的管理和维护变得至关重要。MySQL作为一个流行的关系型数据库管理系统，提供多种数据处理模式，其中包含归档方案。归档是一种将旧数据移动到低成本存储的方法，以优化性能和便于数据管理。本文将探讨MySQL归档方案的工作原理，并提供代码示例以帮助您实现归档功能。
## 归档的概念
归档指将不常用的数据从主数据库转移到一个安全的存储区
# MySQL归档方案
## 引言
在应用程序的开发过程中，我们经常会遇到需要归档数据的需求。归档是将数据从主数据库中移动到一个归档数据库的过程，以便节省主数据库的存储空间和提高性能。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了多种归档方案选项。本文将介绍一种常用的MySQL归档方案，并给出相应的代码示例。
## 方案概述
MySQL归档方案通常包括以下几个步骤：
1. 创建归档数据库
原创
2023-10-30 07:24:13
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# MySQL冷热数据归档实现方案
在大数据时代，数据库的性能和可管理性至关重要。为了解决数据增长带来的存储压力与性能瓶颈，冷热数据归档成为了一种有效的解决方案。冷热数据归档是指将不常访问的数据（冷数据）与频繁访问的数据（热数据）分开存储，以提高系统的性能并降低存储成本。本文将介绍MySQL冷热数据归档的实现方案，并给出相应的代码示例。
## 什么是冷热数据？
- **热数据**：用户频繁访
原创
2024-10-19 07:41:17
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# MySQL 表数据归档清除方案
在数据库的使用过程中，随着数据量的不断增长，如何有效管理和清理过期的数据成为了一个重要的问题。本文将为你介绍一种 MySQL 表数据归档清除方案，帮助你实现数据的有效管理。
## 流程概述
在开始之前，我们先来了解一下实现过程的整体步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|----------------------
# MySQL数据库归档方案
在日常的数据库管理中，数据的存储和管理是一个大关卡。随着数据的不断增长，如何有效地归档和管理这些数据变得尤为重要。本文将会介绍一个通用的MySQL数据库归档方案，并提供一些代码示例来帮助大家更好地理解这一过程。
## 什么是数据库归档？
数据库归档是将不再频繁使用的数据从主数据库中移除，以减少数据库的负载，提高查询效率。归档的数据可以保存到一个独立的归档数据库或
数字化时代，人们最怕的一件事是什么？丢手机！因为与个人密切相关的几乎所有重要信息都在里面。没有手机，简直是寸步难行。很多人在手机存储空间已满的情况下，宁愿再购置一部新手机，也不愿意删除旧手机上的数据。我们面临的严峻挑战是，不仅数据量呈几何级数增长，而且数据的生命周期越来越长；不仅要保证热数据的实时响应，而且要实现冷数据的低成本、持久和可靠保留。想到这，是不是有些“蓝瘦，香菇”？17年，归档的变与不
由于线上的MySQL实时表数据量太大，即使建了索引查询速度也不理想，上周下班前经理让我对线上MySQL的七张源数据层面的实时表进行归档，现表仅保留近三天的数据，三天之前的数据全部归档到历史表中一、基本思想考虑到按照时间进行归档，因此MySQL按时间创建分区表，并且动态维护每张历史表的分区，将三天前的数据插入到历史表中，根据时间的不同会落到不同的分区中；校验数据量在没有丢失的情况下删除原表数据并记录
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2023-06-29 10:29:44
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前言: 本文主要介绍MySQL数据归档清理方法，用到的清理归档工具为MySQL自带的原生工具mysqldump以及percona公司的pt-archive。 pt-archive是由PERCONA公司所开发的轻量级数据归档
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2023-10-11 11:33:04
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MySQL系统归档方案是确保数据安全和高效管理的关键一环，无论是对于企业还是个人开发者都至关重要。本文将详细探讨MySQL的系统归档方案，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、最佳实践和扩展阅读，帮助你搭建一个高效又稳健的数据库系统。
## 备份策略
我们首先来看看合理的备份策略。在设计备份方案时，可以采用思维导图来展示思路。备份策略通常包含全量备份、增量备份和差异备份。
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mysql备份mysql备份的方式有两种： 冷备：数据库处于关闭状态下的备份，备份简单，恢复快，影响现有业务的运行，常见的备份方式就是停库，把数据打包压缩备份。 热备：数据库运行状态下的备份，不影响现有业务的正常运行。本文介绍mysql最常用的两种备份mysqldump,select…into outfile.一）mysqldump备份
先看看其参数
–single-transaction用于保
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2024-06-03 09:02:51
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参加 Hackathon 可以接触到内核、工具、生态各个领域中志同道合的小伙伴，通过他们的项目学习到非常好的创意。大家的想法都很奇妙，充满了创新力，在平时的研发过程中，很少能接触到这些，Hackathon 能够帮助我们打开思维，让我们知道原来 TiDB 还可以这么玩。—— He3 团队TiDB 在使用过程中，随着用户数据量的持续增长，存储成本在数据库总成本中的占比将会越来越高。如何有效降低数据库存
