一、数据仓库和数据库的区别 简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的
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2023-09-28 12:09:50
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之前小编就有写过几篇数据仓库的文章，但是还会有些小伙伴还不能够清晰明白数据仓库的作用，那么这篇文章就重点介绍数据仓库的两大作用，还不赶紧收藏起来？ 首先，我们还是要温习一下，数据仓库的概念是什么？ 数据仓库是为企业各级决策过程，提供各类数据支持的战略集合。它是为分析报告和决策支持而创建的单一数据存储。 为需要指导业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制。
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2023-05-23 14:02:53
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数据仓库计算引擎是一个强大的工具，旨在帮助企业进行高效的数据处理和分析。本文将详细记录我在解决“数据仓库计算引擎”问题的整个过程，带你了解各个步骤，从环境准备到性能优化，让你在使用这一工具时更加得心应手。
## 环境准备
在开始搭建数据仓库计算引擎之前，确保环境配置符合要求是相当重要的。以下是我选择的技术栈及其兼容性。
### 技术栈兼容性
| 组件 | 版本
一、什么是数据库引擎？数据库引擎是用于存储、处理和保护数据的核心服务。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序的要求。 使用数据库引擎创建用于联机事务处理或联机分析处理数据的关系数据库。这包括创建用于存储数据的表和用于查看、管理和保护数据安全的数据库对象（如索引、视图和存储过程）。二、数据库引擎类型1 InnoDB引擎 &
Mysql数据库数据介绍数据库概述什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库， 其本质是一个文件系统， 数据按照特定的格式将数据存储起来，用户可以通过SQL对数据库中的数据进行增加， 修改， 删除及查询操作。数据库和表 数据库管理系统(DataBase Management System, DBMS): 指一种操作和管理数据库的大型软件，用于建立、 使用和维护数据库， 对数据库进行统 一管理 和控制，
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2023-12-17 10:10:35
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DAY：4 MySQL 数据库的建立及简单实用## 1、MySQL 数据库的建立1.1、拉取 MySQL 镜像在 docker 中拉取镜像 msql:5.7 这里我们使用的是 mysql 的5.7版本docker pull mysql:5.71.2、启用容器，配置 mysql 数据库docker run -p 3306:3306 #映射到主机端3306端口
--name mysql
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2023-06-17 22:20:09
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数据湖数据仓库数据仓库（英语：Data Warehouse，简称数仓、DW）,是一个用于存储、分析、报告的数据系统。数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，分析结果为企业提供决策支持（Decision Support）。数据仓库的特点是本身不生产数据，也不最终消费数据。每个企业根据自己的业务需求可以分成不同的层次。但是最基础的分层思想，理论上分为三个层：操作型数据层（ODS）、数据仓库层(D
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2023-08-25 22:05:12
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7.1 HIVE概念HIVE是建立在HADOOP上的数据仓库基础架构。HIVE 存储依赖HDFS,计算依赖mapreduce.SQL ON HADOOP,mapreduce 是hive的默认执行引擎。7.2 HIVE 架构和原理HIVE 架构1、用户接口，包括 CLI、JDBC/ODBC、WebGUI CLI，即Shell命令行，表示我们可以通过shell命令行操作Hive JDBC/ODBC 是
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2023-09-04 17:10:04
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项目github地址：bitcarmanlee easy-algorithm-interview-and-practice mysql支持多种存储引擎存储。这样，在处理不同类型数据的时候，可以针对不同业务场景，提供更为高效，灵活的方式。mysql常见的存储引擎包括：MyISAM,InnoDB（最为常用的两种),MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、F
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2023-07-15 00:02:01
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为了方便公司的数据分析平台的独立运行和数据挖掘的探索，今年上半年在公司搭建了支持数据平台和数据挖掘的数据仓库；现就数据仓库的创建工作总结如下，供大家参考： 首先介绍下数据仓库搭建的缘由： 公司创建两年，用户量不多，也有几十万吧，就我来的时候，公司功能性平台基本上都有，例如：用户
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2023-10-10 20:56:19
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数据治理领域有一些基本名词，数据仓库，数据挖掘，商业智能，数据同步，联机计算等等，下面一起看一下专有的名词。DB(DataBase)数据库，一般指支撑应用的数据库，包括MySQL，Oracle，PostgreSQL，SqlServer等关系型数据库，也可以是MongoDB，Redis，HBase等非关系型数据库。特点是保留数据的最新状态，一般只支持查看数据的实时状态，而且只有最新状态的数据，不支持
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2024-06-11 22:39:50
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1 数据挖掘
1.1 数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到的信息应具有先前未知、有效和实用三个特征。即数据挖掘是要发现那些不能靠直觉发现的信息或知识，甚至是违背直觉的信息或知识，挖掘出的信息越出乎意料就可能越有价值。而传统的数据分析趋势为从大型数据库抓取所需数据并使用专
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2024-01-04 19:31:32
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infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，它基于在MySQL上二次开发，infobright主要实现的就是一个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像InnoDB那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑 层加上它自身的优化器。 infobright有以下几个特点：1、高强度的数据压缩在普通10:1
原创
精选
2017-10-22 14:15:30
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第二篇 提取、转换和加载章节目录第5章：源数据提取第6章：导入时间维第7章：初始化导入第8章：定期导入第9章：周期导入计划 本篇概述 在这部分，第二篇，讨论如何装载一个多维数据仓库的过程。该过程被称为：ETL，提取、转换和加载的简写。提取就是从数据源获得数据仓库需要的数据。转换是预处理数据的过程。
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2024-04-24 16:59:38
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讲数据仓库涉及到的基本概念。
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2021-07-26 11:19:43
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# MySQL 数据仓库架构科普文章
在当今数据驱动的时代，数据仓库（Data Warehouse）作为决策支持系统（DSS）中的重要组成部分，扮演着越来越关键的角色。它集成了来自不同来源的大量数据，帮助企业进行分析和决策。本篇文章将介绍 MySQL 数据仓库架构的基本概念、设计模式，并提供一些代码示例，帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是数据仓库？
数据仓库是一个企业的数据汇聚中心，
原创
2024-09-12 05:43:22
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# 实现mysql数据仓库myisam
## 简介
在数据库开发中，数据仓库是一个非常重要的概念，它可以用来存储大量的数据，并且支持高效的查询和分析。而MyISAM是MySQL中一种常用的存储引擎，它适合用来构建数据仓库。在本文中，我将向大家介绍如何实现一个MySQL数据仓库，并选择MyISAM作为存储引擎。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
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原创
2024-04-11 06:36:18
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# MySQL实现数据仓库
## 引言
数据仓库是一个用于存储和分析大量数据的系统，它可以支持商业智能、数据挖掘以及复杂的查询操作。在这个信息数据爆炸的时代，企业需要通过数据仓库来获取更深层次的商业洞察。MySQL作为一个开源关系数据库管理系统，虽然主要用于在线事务处理（OLTP），但其强大的功能同样能够用于构建数据仓库。本文将介绍如何用MySQL来实现数据仓库，并提供相应的代码示例。
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第3节 任务 有四个任务需要在本章完成：1．2．建立两个关系数据库，一个作为数据仓库，另外一个作为源数据库。3．为数据仓库建立数据库表。4．产生代理键。每个任务将在独立的小节中说明。建立一个数据库用户id 第一步产生一个数据库
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2024-05-24 10:36:21
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Infobright是MYSQL三方专用数据分析引擎，专门针对亿级以上的数据查询，而且查询速度是MYSQL的MyISAM,InnoDB的5~60倍，该引擎可以说是每个字段都建立了各种索引，下载地址 https://www.infobright.org/安装与使用：http://blog.zyan.cc/infobright/该引擎是三方的，官网上有两种版本，一个是社区版【免费】一个是企业版【收费$
原创
2014-11-20 12:29:01
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