首先，我们还是要温习一下，数据仓库的概念是什么？
数据仓库是为企业各级决策过程，提供各类数据支持的战略集合。它是为分析报告和决策支持而创建的单一数据存储。 为需要指导业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制。
而该定义又概括了数据仓库中数据最主要的四个特征：
1、面向主题
主题是一个在较高层次上对数据进行综合、归类和分析利用的抽象概念。在逻辑意义上，每一个主题可对应一个宏观分析领域所涉及的分析对象。传统数据库是面向应用建立的，其数据的组织仅按具体的应用处理要求来划分，未必适合于决策分析。而数据仓库则是面向主题建立的。
2、集成
原来分散的数据库中提取和集成数据仓库的数据。数据仓库中的数据是用于支持决策的，因此在数据进入数据仓库之前，必然要经过抽取、加工与集成，这一步也是数据仓库建设中最为关键的一步。
3、稳定
数据仓库中的数据是从数据库存储的历史数据中获得的集合，以及基于这些快照的统计、综合和重组获得的导出数据。因此，数据仓库的数据是稳定的。
4、随时间变化
数据仓库根据所研究主题的需要，其中的数据也会随着时间的累积不断变化，因此数据仓库的数据内容是按处理的要求不断地随着时间而变化的。
好了，讲了这么多基本的知识，是时候讲关键的了。
数据仓库的两大作用：
1、支持全局应用
许多企业的信息化基础建设常常需要建立企业范围内围绕某些主题的全局应用，而之前的企业各式各样的管理系统，数据源则往往异构的，那么这个时候就需要用到数据仓库所提供的企业范围内的全局模式，其中存储的是经过集成的信息，来自各数据源的相关数据被转换成统一格式，方便了全局应用系统的开发。
2、支持决策分析
一个数据仓库的实施包括将数据从众多的数据源系统中转换成共同的格式。由于各部门的数据标准化，各部门将产生与其他部门一致的结果。所以你可以对你数据的准确性更有信心。而准确的数据是强大的商业决策的基础。通过数据仓库，可以建立企业数据模型，对企业生产销售、成本控制和收支分配具有重要意义，大大节省企业成本，提高经济效益，同时，数据仓库可以分析企业人力资源与基础数据的关系，可以用于回归分析，确保人力资源的最大利用，也可以进行人力资源绩效评价，使企业管理更加科学合理。
