1:本文档主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面：SQL语句执行的过程、ORACLE优化器，表之间的关联，如何得到SQL执行计划，如何分析执行计划等内容，从而由浅到深的方式了解SQL优化的过程，使大家逐步步入SQL调整之门，然后你将发现……。2:如果5条都要插入的话就要用到游标了。declare cursor table3_cursor is
select tet from table3
MySQL 的语法树是什么？在数据库中，语法树是由编译器在处理查询时生成的结构，它代表了 SQL 语句的语法结构。这种结构帮助数据库引擎理解、优化和执行查询。接下来，我将整理出一个关于 MySQL 语法树的知识，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南和扩展应用等内容。
## 环境准备
在进行 MySQL 语法树的研究之前，我们需要准备好软硬件环境。以下是所需的软硬件要求：
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前言：大部分人都知道，MySQL底层使用的是B+树这个数据结构，但是你们知道为什么是B+树呢？为什么不是哈希索引，为什么不是平衡二叉树（AVL,甚至红黑树）呢？或者说为什么不是B树呢？这里我就带大家一步一步来解释为什么是B+树，废话不多说，现在开始~为什么不是Hash索引？首先这里说的是面试中常问到的，为什么不是Hash索引？因为对应hash值，它是一个无序的这么一个值（底层计算就不解释了，位运算
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2023-08-29 13:29:14
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mysql索引的底层结构MySQL中的索引索引的底层数据结构索引的类型普通索引主键索引唯一索引全文索引如何选择索引从表面的基本特性考虑性能和底层来分析覆盖索引的定义回表操作最左匹配原则 MySQL中的索引本质是一种‘排好序的数据结构’，可以帮助快速查找数据。可以类比目录理解。不能全加上索引的原因： 虽然它查询使用优化隐藏器提高性能，但是也会相应占物理空间，从而导致降低增删改的速度，因为操作数据的
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2023-08-20 22:47:33
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跳跃表（skiplist）是一种有序数据结构， 它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针， 从而达到快速访问节点的目的。跳跃表支持平均 O(\log N) 最坏 O(N) 复杂度的节点查找， 还可以通过顺序性操作来批量处理节点。在大部分情况下， 跳跃表的效率可以和平衡树相媲美， 并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单， 所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。Redis 使用跳跃表作为有序
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2023-09-15 17:01:04
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# 如何实现“Redis是什么树”
## 一、引言
Redis 是一个开源的内存数据结构存储系统，通过键值对的方式提供 NoSQL 数据库的功能。随着数据处理需求的增加，Redis 的使用变得越发广泛。而“Redis 是什么树”这个问题可能指的是 Redis 内部数据结构的实现，下面我们将详细解析 Redis 的实现。
## 二、项目流程概述
在本次实现GitHub上 Redis 的基本存
原创
2024-09-29 04:06:13
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1. 索引是什么？索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用B树及其变种B+树。更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。而且索引是一个文件，它是要占据
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2023-07-31 16:30:28
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目录【二叉树】【B树和B+树】【Hash索引】【MySQL的存储原理】⾮聚簇索引（MyISAM）聚簇索引（InnoDB）【MySQL的底层存储原理】【redo log 和 binlog】【SQL语句的执行流程】【存储引擎的选择】【mysql基本设置相关命令】【二叉树】在说B+树之前，先说说什么是二叉树，因为B+树是从二叉树演变过来的。二叉树（Binary Tree）：二叉树的每个节点最多有两个子节
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2023-09-21 10:50:48
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什么是索引： 索引是一种高效获取数据的 存储结构，一般包含了 hash 二叉树 红黑树。 但是mysql中索引一般使用的是B树 准确说是使用的B+树构建的索引：若仅仅是进行select * from table where id = 1，用上述的三种方法都会很轻松的实现，因为条件很准确，可以直接查找到，但是若是 where id>
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2023-11-04 17:53:40
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什么是行为树如果了解过状态机，会知道在行为树之前，在实现AI用得比较多的技术是状态机，状态机理解起来是比较简单的，即一个状态过渡到另一个状态，通过判断将角色的状态改变即可，如果学习过Unity的Mecanim动画系统，会更加直观的理解。但是状态机在状态较多的情况下会使状态之间的切换变得异常繁琐，同时状态之间很难复用。在这种情况下，行为树被发明出来，行为树的优点如下：行为树提供大量的流程控制方法，使
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2024-04-23 21:05:57
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基础能力要求：基于antlr4框架用Python/Golang实现对Java的AST级别解析 AST：抽象语法树（abstract syntax code，AST）是源代码的抽象语法结构的树状表示，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构，这所以说是抽象的，是因为抽象语法树并不会表示出真实语法出现的每一个细节，比如说，嵌套括号被隐含在树的结构中，并没有以节点的形式呈现。抽象语法
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2023-12-18 20:45:42
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目录1. 回归树的数学表达式1.1 公式1.2 举例2. 如何构建回归树2.1 树的深度如何决定2.1.1 第一种（确定叶子节点个数或者树的深度）2.1.2 第二种（子节点所包含样本数）2.1.3 第三种（给定精度）2.2 划分的节点如何选取2.3 叶子节点代表的值Cm如何决定3.损失函数3.1 公式3.2 优化3.2.1 结论3.2.2 推导
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2024-07-22 12:33:42
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1. 回归树（CART）回归树，也称分类与回归树（classification and regression tree），是二叉树，即左分支取值为“是”，右分支取值为“否”。CART的决策流程与传统的决策树相同，但不同点在于，每个叶节点会产生一个预测分数。以下图为例，目的是：判断每个家庭成员是否喜欢电子游戏。 可输入的一系列特征，包括：年龄、性别、电脑使用情况等。以年龄特征为例，按照「年龄<
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2024-03-28 22:38:39
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一：什么是表达式树Expression我们称为是表达式树，是一种数据结构体，用于存储需要计算，运算的一种结构，这种结构可以只是存储，而不进行运算。通常表达式目录树是配合Lambda一起来使用的，lambda可以是匿名方法，当然也可以使用Expression来动态的创建！下面我们举例来说明什么是表达式目录树。先创建一个People的实体，下面会用到/// <summary>
/// 实体
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2023-12-28 22:11:37
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题目：玩过Diablo的人对技能树一定是很熟悉的。一颗技能树的每个结点都是一项技能，要学会这项技能则需要耗费一定的技能点数。 只有学会了某一项技能以后，才能继续学习它的后继技能。每项技能又有着不同的级别，级别越高效果越好，而技能的升级也是需要耗费技能点数的。有个玩家积攒了一定的技能点数，他想尽可能地利用这些技能点数来达到最好的效果。因此他给所有的级别都打上了分，
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2023-06-14 14:08:54
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核心：划分点选择 + 输出值确定。一、概述决策树是一种基本的分类与回归方法，本文叙述的是回归部分。回归决策树主要指CART(classification and regression tree)算法，内部结点特征的取值为“是”和“否”， 为二叉树结构。所谓回归，就是根据特征向量来决定对应的输出值。回归树就是将特征空间划分成若干单元，每一个划分单元有一个特定的输出。因为每个结点都是“是”和“否”的判
区块链中的每个区块（什么是区块）都使用默克尔树来代表区块中所有交易的摘要。又称二叉哈希树（binary hash tree），merkle tree。什么是Merkle树Merkle树是一种树（数据结构中所说的树...
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2019-05-15 18:40:00
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我们都知道MySQL底层数据结构是选用的B+树，那为什么不用红黑树，或者其他什么数据结构呢？ 红黑树是一种自平衡二叉查找树，Java8中的hashmap就用到红黑树来优化它的查询效率，可见，红黑树的查询效率还是比较高的，但是为什么MySQL的底层不用红
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2023-12-21 11:10:33
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1、索引是什么？索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。2、MySQL索引有哪些类型数据结构维度B+树索引：所有数据存储在叶子节点，复杂度为O(logn)，适合范围查询。哈希索引: 适合等值查询，检索效
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2024-01-20 22:44:42
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1.索引的官方定义索引是一种能帮助数据库快速高效地获取数据的一种排好序的数据结构2.索引的数据结构二叉树（最坏情况下效率低）红黑树（树的高度不好控制，数据量大时层数太大）Hash表（等值的查找效率高，但是范围查找以及排序效率低）B-Tree（所有节点均存数据，查找时间不稳定，树的高度变化大）B+Tree（B-Tree的变种，只有叶子节点存放数据，每个中间节点存放的索引多，树的高度稳定，查找时间稳定
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2023-10-12 16:18:36
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