我们都知道MySQL底层数据结构是选用的B+树，那为什么不用红黑树，或者其他什么数据结构呢？ 红黑树是一种自平衡二叉查找树，Java8中的hashmap就用到红黑树来优化它的查询效率，可见，红黑树的查询效率还是比较高的，但是为什么MySQL的底层不用红
转载
2023-12-21 11:10:33
35阅读
# MySQL底层乐观锁实现
在数据库的并发控制中，乐观锁是一种乐观地认为冲突不会发生的机制。MySQL底层通过版本控制来实现乐观锁。当多个事务同时尝试修改同一行数据时，MySQL会通过版本号判断数据是否被其他事务修改过，从而决定是否可以提交这次修改。
## 乐观锁原理
乐观锁的实现依赖于版本号字段。当一个事务要修改一行数据时，首先会读取该行数据的版本号。当事务提交修改时，会比较提交时读取的
原创
2024-04-01 04:46:08
28阅读
前言数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。注：下文提到的分库分表、fail-fast理念如果有需要，可以给大家分享下，在我厂内部应用场景。???听着《嘴巴嘟嘟》，写着文章，有种初念的感觉。花絮小明是一家小作坊的屌丝程序员，工作3年，
转载
2023-10-31 14:49:11
7阅读
mysql锁的方式根据隔离级别不同而不同，因为默认隔离级别为repeatable-read可重复读，我们普遍理解为mysql锁实现方式为行锁，行锁就是利用索引实现完成的，mysql的支持的隔离级别有四种，这网上很多介绍，平常用的最多的也就是read-committed和repeatable-read两个，今天就对这两个隔离级别下锁的实现做下对比 首先我
转载
2024-01-04 11:31:52
33阅读
我们前面介绍了Lock的基本用法，知道Lock有公平锁、非公平锁两种实现，也知道Lock底层是用CAS实现的，但我们前面并没有详细介绍底层实现，本文就围绕Lock的加锁操作介绍Lock的底层实现原理。 我们的切入点是可重入锁ReentrantLock的lock()方法：Lock lock = new ReentrantL
转载
2024-08-03 13:58:24
12阅读
【第一章】innodb行格式1、我们要查某一条或者某多条数据的时候，是怎么样在计算机里面（innodb）进行查询运算的？首先我们要知道一条数据显示在屏幕上其实是一个逻辑的一个视界。我们查询数据，首先是将数据放到我们计算机的内存里面的然后再根据SQL语句的条件与cpu读到的数据进行对比就好比select * from test where a >1 ;因为存储引擎和文件系统是不会去执行这种大于
转载
2024-02-03 22:25:18
56阅读
目录 1 MyISAM表锁1.1 MyISAM表级锁1.2 MyISAM并发插入1.3 MyISAM的锁调度2 InnoDB行锁2.1 InnoDB行锁机制2.2 注意问题3 间隙锁4 InnoDB死锁1 MyISAM表锁MyISAM存储引擎不支持事务处理，因此它的并发比较简单，只支持到表锁的粒度，粒度比较大，并发能力一般，但是不会引起死锁的问题，它支持表共享的读
转载
2024-01-02 12:14:10
121阅读
我们知道，数据也是一种供许多用户共享访问的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性，是所有数据库必须解决的一个问题，锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这一角度来说，锁对于数据库而言就显得尤为重要。 本文将带领大家一起深入领略Mysql锁的各种风采。01 表锁 表级锁是mysql锁中粒度最大的一种锁，表示当前的操作对整张表加锁，资源开销比行锁少，不会出现死锁的情况，但是发生锁冲突
转载
2024-01-17 06:28:27
43阅读
★ 1、讲讲 Lock 锁 是一个接口，有三个实现类，分别是常用的 可重入锁，读锁、写锁。常用的是可重入锁。 加锁使用lock() 方法，解锁使用 unlock() 方法。Lock的底层是 AQS+CAS机制 实现。 Lock 常用子类 可重入锁ReentrantLock 有两种模式， 公平锁模式、
原创
2022-10-03 15:07:51
150阅读
synchronize存在着无锁、偏向锁、轻量级锁和重量级锁四种状态，会随着竞争的激烈逐渐升级。偏向锁： 顾名思义，就是偏向第一个获得该对象的锁的线程，当线程请求到锁对象后，将锁对象的偏向标志改为1。然后使用CAS操作将线程的ID记录在锁对象的Mark Word中。以后该线程可以直接进入同步块，进去以后标志计数加一。但是，一旦有第二条线程需要竞争锁，那么偏向模式立即结束，进入轻量级锁的状态。轻量级
转载
2023-11-07 11:40:55
58阅读
目前在Java中存在两种锁机制：synchronized和Lock，Lock接口及其实现类是JDK5增加的内容，其作者是大名鼎鼎的并发专家Doug Lea。本文并不比较synchronized与Lock孰优孰劣，只是介绍二者的实现原理。数据同步需要依赖锁，那锁的同步又依赖谁？synchronized给出的答案是在软件层面依赖JVM，而Lock给出的方案是在硬件层面依赖特殊的CPU指令，大家可能会进
转载
2023-12-29 14:47:26
19阅读
大体来说，MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server层：包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖MySQL的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层：是一个可插拔的设计，也就是我们可以随意选择具体的存储引擎。server端通过API与存储引擎进行通信
转载
2023-07-31 20:38:09
141阅读
之前的文章中我们讲到，MySQL事务的隔离级别有四种分别是：read uncommitted、read committed、repeatable read和serializable。现在InnoDB下默认的存储引擎是repeatable read，之前也提过在repeatable read下MySQL是通过MVCC来实现可重复读。本文就介绍一
转载
2023-11-06 20:18:25
40阅读
锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的 计算资源（如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一 个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加
网络连接层, 对客户端的连接处理、安全认证、授权等，每个客户端连接都会在服务端拥有一个线程，每个连接发起的查询都会在对应的单独线程中执行。服务器上维护一个线程池，避免为每个连接创建和销毁线程。当客户端连接到MySQL服务器时，服务器对其进行认证。可以通过用户名与密码认证，也可以通过SSL证书进行认证。登录认证后，服务器还会验证客户端是否有执行某个查询的操作权限。这一层并不是MySQL所特有的技术。
转载
2023-07-13 06:39:34
9阅读
# 实现“redis锁 底层实现原理”
## 1. 流程图
```mermaid
classDiagram
class 初入行小白
class 经验丰富的开发者
初入行小白 --|> 经验丰富的开发者
```
## 2. 教学步骤
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 掌握redis的基本使用方法 |
| 2 | 了解redis
原创
2024-04-30 03:34:08
18阅读
在 Java 编程中，如何实现锁的底层机制是一个既基本又复杂的主题。这个话题不仅关乎多线程编程的效率，还是保证数据的一致性与安全性的关键。接下来，让我们深入探讨这个问题。
许多开发者在使用 Java 的线程同步机制时，常常会遇到性能瓶颈，甚至程序阻塞等问题。为了更好地理解这一现象，首先来看一些实际情况。
- 事件 A：开发者在多线程环境下使用 `synchronized` 关键字。
- 事件
前言文接上篇，本文将继续介绍 Synchronized，感兴趣的小伙伴继续跟博主一起讨论下。上一篇文章：「 代码性能优化 」作为一名Java程序员，你真的了解 synchronized 吗？(一)一、synchronized锁的底层实现在探讨synchronized锁的底层实现原理之前，我们先来了解下java对象在内存中的结构1. 对象的内存布局以64位虚拟机为例：从上面的这张图里面可以看出，对象
转载
2024-01-12 13:36:15
63阅读
1. 概述在jdk1.6之前，synchronized是基于底层操作系统的Mutex Lock实现的，每次获取和释放锁都会带来用户态和内核态的切换，从而增加系统的性能开销。在锁竞争激烈的情况下，synchronized同步锁的性能很糟糕。JDK 1.6，Java对synchronized同步锁做了充分的优化，甚至在某些场景下，它的性能已经超越了Lock同步锁我们先来讲解synchronized关键
转载
2023-10-03 20:02:21
79阅读
# MySQL的底层实现
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于存储、管理和检索数据。为了深入理解MySQL的底层实现，我们将讨论其存储引擎、查询处理、事务管理以及索引机制。通过这些知识，我们将能够更好地理解MySQL是如何处理数据的。
## 一、存储引擎
MySQL的存储引擎是在物理层面上处理数据的方式。每种存储引擎都有不同的特性和适用场景。最常用的存储引擎有InnoDB
