Mysql结构ClientServer 连接器->解析器->优化器->执行器存储引擎:不同存放位置,有不同文件格式 1)innoDB: 聚簇索引,索引和数据放在一起 .frm 存放是表结构 .lbd存放数据文件和索引 mysqlinnodb存储引擎默认情况下会把所有的数据文件放到表空间,不会为每个表保存单独数据文件 2)MyISAM: 非聚簇索引,数据和索引单独存放
转载 2023-06-25 15:24:03
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MySQL底层大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。Store层存储引擎层负责数据存储和提取。其架构模式是插件式,支持 InnoDB、MyI
转载 2023-09-13 17:22:08
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有关Mysql底层存储结构前面已经写过一篇文章,当然这文章主要是基于听爪哇课程之后做笔记,过了一段时间之后有重新看一遍,就用通俗的话说一下自己对这一块理解。文章导图:Mysql上 | ProcessOn免费在线作图,在线流程图,在线思维导图一、概述现在我们讨论Mysql存储,通常我们是在cpu中处理数据,但是由于成本以及存储特性最终数据保存又一定是要到磁盘。CPU运行速度与IO读取
转载 2023-08-11 15:56:11
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一: MySQL为什么要选B+数作为底层数据结构MySQL底层算法有B数、红黑树、hash、B+树,为什么就选择了B+树作为数据库底层物理结构二叉树特点是左节点小于根节点、根节点小于右节点B树由于存在特殊情况,如左节点为空,节点全在右节点上,这样导致结果会造成和没有索引一样,依次查找,效率很低,同时也会造成树深度很深,IO次数太多导致查询效率很低。红黑树由于存在树深度问题导致查数据I
转载 2023-09-04 12:42:04
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目录【二叉树】【B树和B+树】【Hash索引】【MySQL存储原理】⾮聚簇索引(MyISAM)聚簇索引(InnoDB)【MySQL底层存储原理】【redo log 和 binlog】【SQL语句执行流程】【存储引擎选择】【mysql基本设置相关命令】【二叉树】在说B+树之前,先说说什么是二叉树,因为B+树是从二叉树演变过来。二叉树(Binary Tree):二叉树每个节点最多有两个子节
转载 2023-09-21 10:50:48
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实现"mysql in底层"流程 --- ## 1. 了解"mysql in"功能和作用 在开始实现"mysql in"底层之前,我们首先需要了解"mysql in"功能和作用。"mysql in"是一种用于在数据库中进行多值匹配查询语法,它可以简化我们在编写SQL查询语句时代码量,并提高查询效率。 ## 2. 创建数据库和数据表 在开始实现"mysql in"底层之前,我们
原创 2023-12-20 04:13:05
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MySQL 软件提供了一个非常快速、多线程、多用户和健壮 SQL(结构化查询语言)数据库服务器。MySQL Server 旨在用于任务关键型、重负载生产系统以及嵌入到大规模部署软件中。Oracle 是 Oracle Corporation 和/或其附属公司注册商标。MySQL 是 Oracle Corporation 和/或其附属公司商标,未经 Oracle 明确书面授权,客户不得使用。其
1.首先从hash表开始 hash表检索速度很快,时间复杂度为O(1),但是不能进行范围查询,而数据库调用往往需要用到范围查询2.为了解决范围查询,用到了二叉排序树 二叉排序树解决了范围查询问题,但是存在极端情况,就是二叉排序树只有左子树,而且左子树呈现链状,这种情况下,查询效率就非常低了,并且数据库中主键例如id等大部分情况下也是呈顺序排列3.为了解决极端情况,提出了红黑树和AVL(自平衡二
转载 2024-02-02 08:04:45
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mysql索引是帮助mysql高效获取排好序数据结构 数据结构  二叉树(左小右大)     缺点:如果是递增或者递减数据,就会成一个链状,失去了索引功能  红黑树    二叉树升级版,如果是递增或递减数据就会做一下优化     缺点:治标不治本,树高还是很高 i/o 还是多  Hash表    在mysql中每一个索引都对应着hash表中一个hash值
Mysql结构示意图如图所示: +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++、 上面的图就是mysql内部架构,可以清楚看到Mysql是由SQL接口,解析器,优化器,缓存,存储引擎组成。 下面是关于上述部件介绍: 1. connectors 与其他编程语言中sql 语句进行交互,如php、java等。Management Serveic
MySQL底层原理笔记1、存储引擎2、Hash索引和B+树索引3、B树和B+树区别 1、存储引擎MyISAM:不支持事务,支持表所不支持行锁它表结构、索引、数据分离开来,非聚族索引。 底层是B+树,非叶子结点是存储部分冗余数据,为了快速定位到叶子结点数据。因为是非聚族索引,他叶子结点存储着是磁盘地址,每次查询查询都需要进行回表操作。InnoDB:支持事务,支持表所和行锁分为表结构和数据
转载 2023-10-16 03:28:41
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1 前言本章目标:了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎各种类型文件。理解InnoDB存储引擎内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件,并且指定某些初始化参数,这些参数定义了某种内存结构大小
转载 2023-08-28 18:18:31
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MySQL内部组件结构:大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。 Server层主要包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖 MySQL 大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。Store层存储引擎层负责数据存储和提取。其架构模式是插件式,支
转载 2023-07-31 16:54:26
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1、概念1.1 数据库事务:简单说事务就是一组原子性SQL语句。可以将这组语句理解成一个工作单元,要么全部执行要么都不执行。默认MySQL中自动提交时开启(start transaction)事务ACID特性如下:原子性:事务中所有操作要么全部提交成功,要么全部失败回滚。场景:UPDATE cs_user SET age = 18 , gender = '女' WHERE id = 4。
转载 2023-09-13 16:52:49
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深入理解MySQL篇一MySQL逻辑架构SQL语句完整执行流程1.查询语句完整执行流程2.更新语句完整执行流程3.为什么使用两阶段提交 MySQL逻辑架构如图为MySQL逻辑架构图: 第一层客户端连接:该层服务并不是MySQL独有的,大多数基于网络客户端/服务器工具或是服务都有类似的架构。比如:连接处理,授权验证,安全等。第二层为MySQL核心服务层:MySQL核心功能都在这一
 mysql底层是B+树,为什么不用红黑树或者二叉树或者hash?  二叉树:不能作为递增列表索引结构,比如表主键ID,7条递增数据,查找第6条,需要6次I/O  红黑树:底层是二叉树,就是平衡二叉树,会比二叉树查找次数减少一半,7条递增数据,查找第6条,需要三次I/O。但是如果数据太大,树高太深了,树深度和数据量成正比。100万条数据,会有50万层,查询
大体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分。Server层:包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等,涵盖MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),所有跨存储引擎功能都在这一层实现,比如存储过程、触发器、视图等。存储引擎层:是一个可插拔设计,也就是我们可以随意选择具体存储引擎。server端通过API与存储引擎进行通信
转载 2023-07-31 20:38:09
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mysql主要分为Server层和存储引擎层Server层包含连接器,查询缓存器,分析器,优化器,执行器,实现了数据库主要功能。存储引擎层以插件式架构将数据存储和读取交给了插件处理。innodb为mysql一个默认存储引擎插件。数据读取与写入并发情况,加锁方式,数据存储结构都是引擎决定,所以不同引擎所支持并发事务都不同。undo log和redo log是innodb实现,und
老生常谈数据库引擎到底是Who?MySQL数据采用各种不同技术存储在文件(或者内存)中。每一种技术都使用不同存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛不同功能和能力。通过选择不同技术,我们能够获得额外速度或者功能,从而改善喝提高应用整体功能。当我们理解了引擎这个概念,就会知道提供各种不同引擎给你选择,然后用你选出来引擎去处理sql语句MYSQL常用四个数据库引擎:(1)
文章目录一、基础1. MySQL核心是存储引擎2. InnoDB3. 一条sql语句在数据库框架中执行流程:4. 查询语句前加explain来查看执行计划,相应优化;4.1执行计划:4.2查询性能优化方法:4. 索引分类:5. 索引失效情况分类:一、进阶1.主从复制中涉及到三个线程 一、基础1. MySQL核心是存储引擎主要存储引擎有:MyISAM,InnoDB,Memory,Arc
转载 2023-10-08 08:39:11
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