我们经常会在各种数据分析和展示的场合使用到词云图。词云图除了可以展示大量文本数据，从而让读者快速抓住重点，更重要的是它好看啊所以今天就来给大家分享几种词云图的制作方法，并对比它们的效果。首先我们来思考一下词云图是怎样生成的，简单来说就是读取文本—>分词—>计算词频—>词云下面将以制作词云的复杂程度来介绍不同的方法。在线交互式制作：图悦词云 最省事的当然是一步到位，将文本数据传进
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2024-04-29 05:39:44
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今天跟大家介绍用 wrodcloud 模块来生成词云，学会这个Python技能又能在朋友面前得瑟一下了，现在这个词云有必要学习一下，不难 。下面，进入正题，我读取了一篇小说并生成了词云，先看一下效果图：效果图一：效果图二：根据效果图分析的还是比较准确的，小说中的主人公就是“程理”，所以出现次数最多。图中有两种模式，一种是默认的模式，另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成词
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2023-12-07 22:15:52
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词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达
原创
2022-07-10 00:33:30
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配色方案， 请搜索 HSL 配色方案。
原创
2023-06-05 16:00:34
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# 如何用Java生成词云
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Java生成词云。词云是一种可视化工具，通过展示文本数据中词频的大小来呈现关键词的重要性。在本文中，我将引导你完成从安装必要库到生成词云的整个过程。
## 流程
```mermaid
flowchart TD
A(安装必要库) --> B(导入相关包)
B --> C(读取文本数据)
C
原创
2024-06-18 03:52:47
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# Python生成词云
## 介绍
词云是一种可视化文本数据的方式，通过将文本中频繁出现的词语以不同大小的字体展示在图像中，以便更直观地观察文本的特点和重点。Python中有很多库可以用于生成词云，其中最常用的是`wordcloud`库。
本文将介绍如何使用Python生成词云，并提供相应的代码示例。
## 环境准备
在开始之前，首先需要安装`wordcloud`库。可以使用以下命令在
原创
2023-12-28 05:39:14
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词云以词语为基本单元，根据词语在文本中出现的频率设计不同大小的形状以形成视觉上的不同效果，从而使读者只要“一瞥“即可领略文本的主旨。以下是一个词云的简单示例：import jieba
from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
#第1步:打开文本
f=open("news.txt",encoding="
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2018-11-06 23:00:00
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今天和大家分享一下如何使用python生成词云，在制作词云之前，我们首先需要一个用于制作词云的数据和形状的模板，本篇文章以长安十二时辰的txt文件和地图为例。具体代码如下：#打开文件
txt=open(".\长安十二时辰.txt",encoding="utf8")
text=txt.read()
#使用jieba分词对文件进行中文分词
import jieba
wordlist_jieba=j
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2023-11-17 19:15:09
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Python生成词云
原创
2020-01-13 23:22:08
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本文主要介绍了Python生成词云的基本原理和wordcloud库的使用方法。通过掌握词云生成的基本步骤和定制化
原创
2023-10-30 11:37:45
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# Python生成词云的步骤及代码说明
## 1. 简介
在本篇文章中，我将向你展示如何使用Python生成词云。生成词云是一种可视化文本数据的方法，通过展示词频来展示文本的重要性，常用于文本挖掘、情感分析等领域。
## 2. 流程
下表是生成词云的步骤及对应的代码说明：
| 步骤 | 代码 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 | 导入必要的库，
原创
2023-08-03 08:48:40
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妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了！B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题，每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。词云是一个很不错的选择，既美观，又提纲挈领。网上也有词云生成的工具，但大多收费/只能试用，很多设置也不能调整。于是我最终决定自己动手丰衣足食。网上有很多关于词云生成的Python代码，但大多结构松散，要调一项设置要在代码里上上下下各个库里进行修改，不方便使用。于是我想把我们常
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2024-08-05 10:36:22
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今天测试下使用词云，代码如下：# python3.6.4
from wordcloud import WordCloud
import jieba
from imageio import imread
from os import path
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
#
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2023-06-08 11:59:07
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1. 词云简介词云，又称文字云、标签云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。常见于博客、微博、文章分析等。除了网上现成的Wordle、Tagxedo、Tagul、Tagcrowd等词云制作工具，在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现（官网、github项目）：from wo
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2023-08-22 15:16:49
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在当前数据驱动的时代，词云作为一种可视化技术，被广泛应用于文本分析、数据展示等领域。尤其是在处理MySQL中的文本数据时，生成词云可以帮助用户快速识别文本中的关键字和主题，提升数据分析的效率和效果。
以下是关于如何解决“mysql 词云”问题的详细复盘记录。
### 背景描述
在项目中，我们需要从MySQL数据库中提取大量文本数据，并将其以词云的形式展示。由于数据量巨大，直接提取和生成词云的
一、网站分析1、 打开浏览器 在地址栏输入，浏览器将会返回一页博文列表给我们，如下图： 我们按下F12快捷键，将会打开网页调试工具，点击network，可以看到我们对的请求，以及 的响应信息 简单介绍一下：Request URl:表示请求的URL Request Method：表示请求的方法，此处为GET。除此之外，HTTP的请求方法还有OPTION、HEAD、
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2024-06-02 16:12:49
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机器学习之文本挖掘—基于R语言文本挖掘框架与方法LDA模型实战分析1.数据理解与准备2.模型构建与模型评价1.词频分析与主题模型 文本挖掘框架与方法将大写字母转化为小写字母删除数字删除标点符号剔除停用词词干提取词语替换LDA模型LDA是一个生成式过程，他按照下面的步骤进行迭代，直到达到一个平稳状态1.如果有1~ j个文档，1~k个主题，那么对每个文档（j）使用一个多项式分布（狄利克雷分布）将其随
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2024-06-06 14:48:57
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# Python NLP生成词云
在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域中，词云（Word Cloud）是一种常见的数据可视化方式，用于展示文本中的关键词汇。通过生成词云，我们可以快速了解文本的主要内容和关键词。
本文将介绍如何使用Python进行NLP处理，并使用第三方库生成词云。我们将通过一个实例来演示整个过程。
## 准备工作
在开始之
原创
2023-08-17 03:47:57
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# 生成Python词云的代码实现教程
## 一、整体流程
下面是生成Python词云的整体流程，可以用表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 第一步 | 数据准备 |
| 第二步 | 数据预处理 |
| 第三步 | 生成词云 |
| 第四步 | 保存词云 |
接下来，我将详细介绍每个步骤需要做什么，包括每一步需要使用的代码和注释。
## 二、数据
原创
2023-11-15 07:10:04
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写的一个生成词云的函数这个是没有自定义图版本#coding:utf-8__author__ = '英俊'import warningswarnings.filterwarnings("ignore")#codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码，它会在读取的时候自动转换为内部unicode import codecs #分词包import jieba #统计import pandas as pd #numpy计算包import numpy ...
原创
2021-09-08 10:11:15
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