文章目录安装环境报错解决思路WordCloud方法介绍简单词生成实例wordcloud中其他的方法生成自定义样式和颜色的图片 本博客偏向于萌新教程,如果想更深入了解制作词可以查看 官方文档 安装首先是我们需要用到的两个库,一个是wordcloud用于生成,还有一个是jieba(外号:结巴)用于进行中文的分词,如果你制作的图云中不包含中文,那么可以不用下载结巴。环境报错解决思路如果你是用
# Python根据txt生成 本文将教你如何使用Python根据txt文件生成。在开始之前,我们需要安装一些必要的库,包括matplotlib、wordcloud和jieba。你可以使用以下命令进行安装: ```python pip install matplotlib wordcloud jieba ``` 安装完成后,我们就可以开始实现了。 ## 实现步骤 下面是整个实现的
原创 2023-08-15 16:19:51
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# Python根据文件生成函数 是一种可视化文本数据的方式,通过将文本中出现频率较高的词语以较大的字体显示,从而形成云图。Python提供了丰富的库来生成,本文将介绍如何使用Python根据文件生成函数。 ## 安装依赖库 在开始之前,我们需要安装两个库:`wordcloud`和`jieba`。`wordcloud`是Python中用于生成的库,而`jieba`是一个
原创 2023-07-28 09:14:51
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我们经常会在各种数据分析和展示的场合使用到云图。云图除了可以展示大量文本数据,从而让读者快速抓住重点,更重要的是它好看啊所以今天就来给大家分享几种云图的制作方法,并对比它们的效果。首先我们来思考一下云图是怎样生成的,简单来说就是读取文本—>分词—>计算词频—>下面将以制作词的复杂程度来介绍不同的方法。在线交互式制作:图悦 最省事的当然是一步到位,将文本数据传进
效果生成生成后实现新建imageWordCloud.py在同级目录下新建aobam
原创 2023-03-12 16:07:39
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今天跟大家介绍用 wrodcloud 模块来生成,学会这个Python技能又能在朋友面前得瑟一下了,现在这个有必要学习一下,不难 。下面,进入正题,我读取了一篇小说并生成,先看一下效果图:效果图一:效果图二:根据效果图分析的还是比较准确的,小说中的主人公就是“程理”,所以出现次数最多。图中有两种模式,一种是默认的模式,另一种是自己添加图片作为背景。下面我就带大家一起来学习怎样去生成
根据字典生成表格从外到内,第一层字典按列名生成,第二层字电按行名生成>>> df = pd.DataFrame({'A': {0: 'a', 1: 'b', 2: 'c'}, ... 'B': {0: 1, 1: 3, 2: 5}, ... 'C': {0: 2, 1: 4, 2: 6}}) >&g
原创 2023-08-10 08:26:29
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又叫文字,是对文本数据中出现频率较高的“关键”在视觉上的突出呈现,形成关键的渲染形成类似一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达
原创 2022-07-10 00:33:30
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配色方案, 请搜索 HSL 配色方案。
原创 2023-06-05 16:00:34
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# 如何用Java生成 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何使用Java生成是一种可视化工具,通过展示文本数据中词频的大小来呈现关键的重要性。在本文中,我将引导你完成从安装必要库到生成的整个过程。 ## 流程 ```mermaid flowchart TD A(安装必要库) --> B(导入相关包) B --> C(读取文本数据) C
原创 2024-06-18 03:52:47
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# Python生成 ## 介绍 是一种可视化文本数据的方式,通过将文本中频繁出现的词语以不同大小的字体展示在图像中,以便更直观地观察文本的特点和重点。Python中有很多库可以用于生成,其中最常用的是`wordcloud`库。 本文将介绍如何使用Python生成,并提供相应的代码示例。 ## 环境准备 在开始之前,首先需要安装`wordcloud`库。可以使用以下命令在
原创 2023-12-28 05:39:14
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以词语为基本单元,根据词语在文本中出现的频率设计不同大小的形状以形成视觉上的不同效果,从而使读者只要“一瞥“即可领略文本的主旨。以下是一个的简单示例:import jieba from wordcloud import WordCloud from matplotlib import pyplot as plt #第1步:打开文本 f=open("news.txt",encoding="
转载 2018-11-06 23:00:00
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今天和大家分享一下如何使用python生成,在制作词之前,我们首先需要一个用于制作词的数据和形状的模板,本篇文章以长安十二时辰的txt文件和地图为例。具体代码如下:#打开文件 txt=open(".\长安十二时辰.txt",encoding="utf8") text=txt.read() #使用jieba分词对文件进行中文分词 import jieba wordlist_jieba=j
Python生成
原创 2020-01-13 23:22:08
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本文主要介绍了Python生成的基本原理和wordcloud库的使用方法。通过掌握生成的基本步骤和定制化
原创 2023-10-30 11:37:45
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# Python生成的步骤及代码说明 ## 1. 简介 在本篇文章中,我将向你展示如何使用Python生成生成是一种可视化文本数据的方法,通过展示词频来展示文本的重要性,常用于文本挖掘、情感分析等领域。 ## 2. 流程 下表是生成的步骤及对应的代码说明: | 步骤 | 代码 | 说明 | | --- | --- | --- | | 1 | 导入所需的库 | 导入必要的库,
原创 2023-08-03 08:48:40
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妈妈再也不用担心我写专栏找不到合适的封面了!B站专栏的封面至少是我一直头疼的问题,每次写完文章却找不到合适的图片作为封面。是一个很不错的选择,既美观,又提纲挈领。网上也有生成的工具,但大多收费/只能试用,很多设置也不能调整。于是我最终决定自己动手丰衣足食。网上有很多关于生成的Python代码,但大多结构松散,要调一项设置要在代码里上上下下各个库里进行修改,不方便使用。于是我想把我们常
转载 2024-08-05 10:36:22
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今天测试下使用词,代码如下:# python3.6.4 from wordcloud import WordCloud import jieba from imageio import imread from os import path import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont #
转载 2023-06-08 11:59:07
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1. 简介词,又称文字、标签,是对文本数据中出现频率较高的“关键”在视觉上的突出呈现,形成关键的渲染形成类似一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。常见于博客、微博、文章分析等。除了网上现成的Wordle、Tagxedo、Tagul、Tagcrowd等制作工具,在python中也可以用wordcloud包比较轻松地实现(官网、github项目):from wo
转载 2023-08-22 15:16:49
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作者Jerryning 一、 collections 中 defaultdict 的使用1.1 字典的键映射多个值将下面的列表转成字典l = [('a',2),('b',3),('a',1),('b',4),('a',3),('a',1),('b',3)]一个字典就是一个键对应一个单值的映射,而上面的列表中有相同键。如果你想要一个键映射多个值,那么就需要将这多个值放到另外的序列中,比如
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