一、网站分析1、 打开浏览器 在地址栏输入，浏览器将会返回一页博文列表给我们，如下图： 我们按下F12快捷键，将会打开网页调试工具，点击network，可以看到我们对的请求，以及 的响应信息 简单介绍一下：Request URl:表示请求的URL Request Method：表示请求的方法，此处为GET。除此之外，HTTP的请求方法还有OPTION、HEAD、
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2024-06-02 16:12:49
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# Python微博热搜关键词词云的实现流程
## 1. 概述
在本文中，我将向你展示如何使用Python来实现微博热搜关键词词云的功能。这个项目可以帮助你分析最近微博上的热门话题，并将它们可视化为动态的词云图。这对于研究舆论、社交媒体趋势以及市场调研等领域都非常有用。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-09-11 09:49:57
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一、简单动态页面爬取 我们之前进行的页面爬取工作都是基于静态的页面。但是现在的很多页面都采用了动态页面，这些动态页面又有百分之七十是由javascript写的，因此我们了解如何从javascript页面爬取信息就显得非常的重要。 先认识具体情况之前，我们需要先了解什么是ajax，ajax它的英文全称是asynchronous javascript and xml，是一种异步JavaScript
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2024-06-07 22:51:52
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# 使用Python实现微博网页并生成词云
## 介绍
在这篇文章中，我将向你介绍如何使用Python实现一个微博网页，并生成词云。如果你是一名刚入行的小白，不用担心，我将一步一步地教你完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成这个任务的整体流程，我们将按照这个流程逐步实现。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 搭建Python环境 |
| 2 | 安装必要的
原创
2023-09-11 09:49:38
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1、打开微博网站：https://s.weibo.com/top/summary?Refer=top_hot&topnav=1&wvr=62、鼠标右击打开检索3、导入相应的库4、编写如下代码：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
u
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2023-06-06 00:13:15
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本文以延参法师的腾讯微博为例进行爬取并分析 ，话不多说 直接附上源代码。其中有比较详细的注释。需要用到的包有 BeautifulSoupWordCloudjieba1 # coding:utf-8
2 import requests
3 from bs4 import BeautifulSoup
4 import matplotlib.pyplot as plt
5 from w
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2023-08-26 18:13:34
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微博是一个拥有海量用户的社交媒体平台，每天都会涌现出大量的话题和热点讨论。本文将介绍如何使用Python来实现微博热点话题检测技术，通过对微博文本的分析和处理，准确地捕捉到当前最热门的话题。1. 数据获取为了进行微博热点话题的检测，首先需要获取微博的数据。可以使用微博开放平台的API来获取实时的微博数据，或者使用已经采集好的微博数据集。数据获取部分，之前笔者使用的是基于scrapy的爬虫，大家也可
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2024-03-14 21:43:12
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使用python爬取微博数据，使用的代理是蜻蜓代理的隧道代理，包天17元。使用的是request库。有些网页因为网络等原因打不开，总共获取到了76000+数据，没有爬取评论。评论部分的代码调试没有问题，在实际爬取的时候总是报错，可以确定的是代码没问题，可能是网页的问题，可以加一个异常处理，不想写了，评论爬下来也没有很大价值。 这次爬取给我最大的感受就是不可能爬到所有信息，之前没加异常处理总是爬到一
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2023-08-11 19:23:03
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利用新浪API实现数据的抓取(2018.4.16 更新)<font color=#FF0000 size=4 face="黑体">2018.4.16 说明注意：今天有人言语恶劣地评论我的博客是垃圾，说我的代码有问题，这篇博客历史久远，是我初玩爬虫写的博客。我非常感谢能对我的代码提出意见的人，但是出言不逊，态度恶劣的人我是忍受不了的，有话好好说，是一个现代社会高学历高知识分子的最低觉悟。
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2023-12-12 15:49:40
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requests库是python爬虫中最常见的库，与内置的urllib库相比，它更加简洁高效，是每一个接触爬虫者都务必要掌握的基础；但它也是有缺点的，就是不支持异步操作，虽然可以通过多线程来解决，但当需要发送大量请求时，创建大量的线程会浪费过多的资源；此时出现了一个新的库aiohttp，它是支持异步操作的，可以在一个线程中，通过异步多任务来实现快速发送请求，提高效率。这次，我基于这两个库，做一
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2024-01-04 05:58:51
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# 微博关键词抓取教程（使用Python）
抓取微博关键词是一个有趣且实用的项目，可以帮助开发者获取热门话题和讨论的实时动态。以下是一篇详细的文章，帮助您实现这一功能。
## 整体流程
在开始之前，我们需要了解整个操作的流程。以下是微博关键词抓取的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述 |
|----------|
原创
2024-09-04 03:41:57
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写了一个简单的Python爬取指定用户微博的内容和图片，目前比较简陋，之前有在github上参考别人写的爬虫，发现现在微博好像使用的是Ajax的方式来渲染数据，这也太方便了，直接请求接口，然后解析数据不就能得到我们想要的数据了吗？？？？ ok，开始操作首先，我们进入微博，打开检查，观察数据，这里我用的方法比较蠢，是一个个看返回内容是什么。。。等后面学习到了更高深的技术了在和大家分享吧，经过手动查
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2023-07-28 10:48:30
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前言微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据，带来了不少便利，小编带大家来爬取评论内容api 配置https://open.weibo.com/打开，注册一个账号，按照下列序号新建应用，完善基本信息点击【我的应用】，完善基本信息完善后的
原创
2021-01-02 14:09:07
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# 微博关键词爬虫——用Python抓取实时数据
在大数据时代，社交媒体已经成为了解公众意见和热点话题的重要渠道。而微博作为中国最大的社交媒体平台，包含了大量的用户生成内容。为了深入分析微博上的信息，开发一个微博关键词爬虫就显得十分必要。本文将带您了解如何使用Python编写一个简单的微博关键词爬虫，帮助您获取特定关键词的实时数据。
## 1. 爬虫的基本概念
爬虫，即网络爬虫，是一种自动访
## Python微博关键词爬虫监控实现流程
为了帮助你理解如何实现Python微博关键词爬虫监控，我将按照以下步骤进行讲解。下面是整个实现流程的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 登录微博账号 |
| 步骤二 | 搜索关键词 |
| 步骤三 | 获取搜索结果 |
| 步骤四 | 解析并保存搜索结果 |
下面我们将详细介绍每一步的操作，以及需要使用
原创
2023-11-01 10:58:14
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第一步：选择从手机端爬取新浪微博手机端地址：https://m.weibo.cn/ 登录自己的微博账号。第二步：爬取刘亦菲的微博为例：2.1获取需要爬取微博的Request_URL，以及构造网络请求的User_Agent和Cookies:右键-检查，刷新网页，Network，size排序， 其中Request_URL就是我们需要爬取微博的请求地址，如图： User_Agent和Cookies:2.
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2023-07-06 21:32:24
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本文爬取的是m站的微博内容，基于python 2.7一、 微博内容爬取1.要爬取的微博首页网址https://m.weibo.cn/u/3817188860?uid=3817188860&luicode=10000011&lfid=100103type%3D1%26q%3DAlinda2.手机微博是看不到翻页，是一直往下加载的，但是其json格式的数据仍然以翻页的形式呈现。3.打开
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2023-07-29 13:52:35
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前面讲解了Scrapy中各个模块基本使用方法以及代理池、Cookies池。接下来我们以一个反爬比较强的网站新浪微博为例，来实现一下Scrapy的大规模爬取。一、本节目标本次爬取的目标是新浪微博用户的公开基本信息，如用户昵称、头像、用户的、粉丝列表以及发布的微博等，这些信息抓取之后保存至MongoDB。二、准备工作请确保前文所讲的代理池、Cookies池已经实现并可以正常运行，安装Scrapy、
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2023-12-14 15:25:37
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面对不期而至的流量高峰，在最短的时间内将服务器部署规模扩大1倍，微博是如何实现的？近日，微博研发中心高级架构师刘道儒和阿里云云上技术服务负责人丁原接受CSDN记者专访，介绍了微博如何基于阿里云的混合云方案和Docker等开源技术构建混合云平台来应对业务发展中面临的流量峰值挑战。微博的混合云需求作为典型的社交媒体平台，微博的IT架构面临的一大挑战就是流量峰值，包括可预期峰值流量和随机峰值流量两种。前
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2024-09-03 11:35:33
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从几个角度进行对比分频统计工具哪家强1.分析文本量2.是否提供自定义词典3.分词精准度4.是否提供多维度筛词功能5.是否支持下载词频统计数据6.是否支持生成词云效果图第一款：微词云：www.weiciyun分析文本量：在20w～100w之间自定义词典：不支持分词精准度：比较准筛词功能：提供词性筛选词，单词数量筛选词词频统计数据下载：支持生成词云效果图：支持(词云图多样化)，可以显单词1
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2023-12-23 21:28:09
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