1. 背景介绍什么是semi-join?所谓的semi-join是指semi-join子查询。 当一张表在另一张表找到匹配的记录之后,半连接(semi-jion)返回第一张表中的记录。与条件连接相反,即使在右节点中找到几条匹配的记录,左节点 的表也只会返回一条记录。另外,右节点的表一条记录也不会返回。半连接通常使用IN  或 EXISTS 作为连接条件。 该子查询具有如下结构:SELECT ...
转载 2016-07-30 09:49:00
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补充说明 left outer join where is not null与left semi join的与区别:两者均可实现exists in操作,不同的是,前者允许右表的字段在select或where子句中引用,而后者不允许。 除了left outer join,Hive QL中还有rig
转载 2018-07-10 11:15:00
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left semi join VS left join思考: 建表 插入数据 left semi join:==>left semi +inner join 可以这样理解 left join:
转载 2019-06-19 00:19:00
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semi-join Materialization 是用于semi-join的一种特殊的子查询物化技术。通常包含两种策略:1.Materialization/lookup2.Materialization/scan 考虑一个查询欧洲有大城市的国家: 子查询是非相关子查询。也即是我们可以独立运行内查询
转载 2019-05-21 13:42:00
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举例子:hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 hive> select * from zz0 left outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 222222 NULL 888888 888
转载 2021-08-05 15:46:49
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举例子:hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> select * from zz1; 111111 333333 444444 888888 hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 888888 888888 hive> select * from zz0 left outer join zz1 on zz0.uid = zz1.uid; 111111 111111 222222 NULL 888888 888
原创 2021-08-05 11:56:03
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HIVE中joinsemi join、outer join举例详解举例子:hive> select * from zz0; 111111 222222 888888 hive> selectz0.uid =...
原创 2023-04-21 00:38:37
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举例子:hive> select * from zz0;  111111  222222  888888  hive> select * from zz1;  111111  333333  444444  888888hive> select * from zz0 join zz1 on zz0.u
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2023-06-08 16:02:53
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hive 的 join 类型有好几种,其实都是把 MR 中的几种方式都封装实现了,其中 join on、left semi join 算是里边具有代表性,且使用频率较高的 join 方式。 1、联系 他们都是 hive join 方式的一种,join on 属于 common join(shuffl
转载 2019-06-14 14:12:00
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openGauss向量化执行引擎的Merge Join1 什么是semi joinSemi join语义:对于外表
原创 2022-11-05 22:36:55
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Filtering joins filter rows from x based on the presence or abse...
转载 2020-06-28 22:38:00
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Filtering joins filter rows from x based on the presence or absence of matches in y: semi_join() return all rows from x with a match in y. anti_join()
转载 2020-11-21 17:04:00
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LooseScan执行semi-join子查询的一种策略。 我们将通过示例来演示这种松散(LooseScan)策略。假设,我们正在查找拥有卫星的国家。我们可以通过以下查询获得它们(为了简单起见,我们忽略了多个国家财团拥有的卫星): 假设,在Satellite.country_code上有一个索引。如
转载 2019-05-20 23:00:00
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FirstMatch执行semi-join子查询的一种策略。 类似于MySQL 5.x中如何执行in、exists子查询。 让我们以搜索拥有大城市的国家为例: 假设,我们的执行计划是找到欧洲的国家,然后,对于每个找到的国家,检查它是否有大城市。常规的inner join执行将如下所示: 由于德国有两
转载 2019-05-20 22:30:00
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LEFT SEMI JOIN 介绍(左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。Hive 当前没有实现 IN/EXISTS 子查询,所以可以用 LEFT SEMI JOIN 重写你的子查询语句。示例 SELECT A.KEY,A.VALUE FROM A WHERE A.KEY IN (SELECT B.
转载 2023-06-29 15:52:21
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  本篇文章,我们主要就 Hive 中的  LEFT SEMI JOIN 和  (IN / NOT IN), (EXISTS / NOT EXISTS ) 子句查询做一个了解。 LEFT SEMI JOIN 基本认识首先,我们先要了解下什么是 LEFT SEMI JOIN. 特点1、left semi join 的限制是, JO
转载 2023-09-25 12:55:07
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LEFT SEMI JOIN(左半连接)介绍SEMI JOIN (即等价于LEFT SEMI JOIN)最主要的使用场景就是解决EXISTS IN。LEFT SEMI JOIN(左半连接)是 IN/EXISTS 子查询的一种更高效的实现。LEFT SEMI JOIN虽然含有LEFT,但其实现效果等价于INNER JOIN,但是JOIN结果只取原左表中的列。优化实例实例表准备:CREATE TABL
转载 2023-07-14 13:04:08
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duplicate weedout是执行semi-join子查询的一种策略。 将semi-join作为一个常规的inner join。然后使用一个临时表,将重复的记录排除。 假设,你有一个查询,你在寻找一个大城市人口占总人口33%以上的国家: 如果我们以常规的inner join方式连接表city和
转载 2019-05-20 17:51:00
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Hive的J
原创 2023-02-06 15:49:40
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什么是 Semi-join常规联接中,结果可能会出现重复值,而子查询可以获得无重复的结果。比如需要找出有人口大于 2000 万的城市的国家,如果用普通联接,则可能出现重复结果:select country.* from country join city on country.code=city.country_code \and population>20000000;+---------
原创 2021-01-24 16:45:43
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