本篇文章，我们主要就 Hive 中的 LEFT SEMI JOIN 和 (IN / NOT IN), (EXISTS / NOT EXISTS ) 子句查询做一个了解。 LEFT SEMI JOIN 基本认识首先，我们先要了解下什么是 LEFT SEMI JOIN. 特点1、left semi join 的限制是， JO
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2023-09-25 12:55:07
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刚看到一个可以连接Hive的客户端界面工具–SQuirrel SQL Client，试了一下，用起来还行，在这里记录一下安装及使用方法。 SQuirrel SQL Client是一个用Java写的数据库客户端，用JDBC统一数据库访问接口以后，可以通过一个统一的用户界面来操作MySQL、PostgreSQL、MSSQL、Oracle、Hive等等任何支持JDBC访问的数据库。使用起来非常方便。而
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2023-08-03 20:10:49
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**Title: Understanding the "Right Hive" Paradigm**
Introduction
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In the world of data processing and analytics, the term "Right Hive" refers to the concept of using Apache Hive, a data war
原创
2023-10-28 07:32:21
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目录关系运算1、等值比较: =2、不等值比较: <>3、小于比较: <4、小于等于比较: <=5、大于比较: >6、大于等于比较: >=7、空值判断: IS NULL8、非空判断: IS NOT NULL9、LIKE比较: LIKE10、JAVA的LIKE操作: RLIKE11、REGEXP操作: REGEXP数学运算：1、加法操作: +2、减法操作: -3、乘
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2023-07-14 21:16:03
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hive基础hive基本命令基本类型基本数据类型：int/float/double/string/boolean/bigint复杂类型：array/map/struct常见Hive语法use database_name
create database if not exist db_name
desc database db_name
create table table_name(...) r
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2024-01-12 01:15:44
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# Hive 的 RIGHT 连接：概述与示例
在数据处理中，尤其是在使用 Hive 进行大数据分析时，理解 SQL 的连接操作是非常重要的。`RIGHT JOIN` 是一个常用的连接方式，它能帮助我们从右表中获取所有数据，并且包含左表的匹配数据。如果没有匹配，左表的字段将返回 `NULL`。
## 什么是 RIGHT JOIN
简单来说，`RIGHT JOIN` 允许你获取右边表中的所有记
原创
2024-10-27 06:04:55
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Hive 语法 目录Hive 语法DDLCreate DatabaseDrop DatabaseAlter DatabaseUse DatabaseShow DatabaseCreate TableDrop TableTruncate TableAlter TableAlter PartitionAlter ColumnShow PartitionsShow Create TableShow Co
# 在Hive中实现Right Join
## 引言
在数据分析和处理过程中，使用合适的连接操作是至关重要的。在Apache Hive中，Right Join是一种常用的连接方式，可以用来从两个表中检索数据。本文将详细介绍如何在Hive中实现Right Join，提供必要的步骤、代码示例、关系图与饼状图。希望通过本篇文章，帮助新手开发者掌握Hive中的Right Join。
## 整体流程
目录一、if语句1.if2.if else3.if elif if4.条件组合保留字：二、程序的循环结构1.for循环（range()）2.while循环3.循环控制保留字break和continue4.pass语句5.循环的高级用法6.Python没用switch/case语句 一、if语句1.if缩进#严格缩进
if g==1: #if后面有一个空格，还有冒号
print(
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2024-01-11 15:30:26
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# Hive Right 版本支持简介
Apache Hive 是一个数据仓库软件，它能够在 Hadoop 上进行数据的读取、写入和管理。Hive 通过 SQL 语言（称为 HiveQL）使用户可以方便地分析大数据。Hive 的版本支持是指不同版本的 Hive 及其所依赖的 Hadoop 版本之间的兼容性。这篇文章将介绍 Hive 版本支持的重要性，并通过代码示例和图表来阐明这一内容。
##
原创
2024-08-13 07:02:48
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本文针对一需求,结合实例来讲解上述函数在Excel中的应用！首先说明函数RIGHT的应用说明！主要功能：从一个文本字符串的最后一个字符开始，截取指定数目的符。 使用格式：RIGHT(text,num_chars)参数说明：text代表要截字符的字符串；num_chars代表给定的截取数目。
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2023-09-28 11:29:21
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## Hive字符串函数之RIGHT
在Hive中，字符串函数是非常实用的工具，可以帮助我们处理和转换字符串数据。其中，RIGHT函数是一个用于截取字符串右边指定长度字符的函数。本文将介绍Hive中RIGHT函数的用法和示例，并通过代码演示其功能。
### RIGHT函数的语法和用法
RIGHT函数的语法如下：
```sql
RIGHT(string, length)
```
其中，`s
原创
2023-12-20 06:35:56
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使用CHARINDEX和PATINDEX函数来搜索文字列和字符串。这两个函数是如何运转的，解释他们的区别。同时提供一些例子，通过这些例子，你可以可以考虑使用这两个函数来解决很多不同的字符搜索的问题。
CHARINDEX和PATINDEX函数常常用来在一段字符中搜索字符或者字符串。如果被搜索的字符中包含有要搜索的字符，那么这两个函数返回一个非零的整数，这个整数是要搜索的字符在被搜索的
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2023-07-12 13:57:19
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PIVOT 和 UNPIVOT 关系运算符将表值表达式更改为另一个表。PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。 PIVOT 提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单和更具可读性。 在我们进行复杂的查询统计的时候，特别是销售统计、处理大量数据的时候，
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2023-07-12 13:57:53
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个人对方法的理解： 假定有一部分代码可以实现一个功能（比如求和功能），而这部分代码在一段程序里被重复使用（比如很多次求和），这时就可以将这部分代码打包成一个代码块，命名为方法，通过直接调用方法实现所需功能，而不用重复输入相同的代码，达到程序代码的简洁性。（可以将这段代码看作一个小程序，而方法名就是这个小程序的名字，调用方法就是调用这个小程序）一、方法的定义格式：public static 返回
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2024-10-10 08:28:28
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1. hive是针对什么问题提出的？ 之前有什么解决方案吗？ 超大结构化数据集，超出了一般MPP 的存储能力。 MPP海量并行处理数据库的强项在于CPU，实时处理能力强，但其空间比较紧张；而hadoop的存储能强，但cpu的实时处理能力比较弱。Hive是一个基于hadoop的数据仓库。 所以，二者是一个互补的关系。并且，逐渐的，二者会相互融合。 2. hive在数据类型上与普通的SQL有什么区别
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2024-06-28 08:37:58
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# Hive中的IF函数详解
在数据处理领域，Hive是一个流行的大数据处理工具，它使用类似SQL的语言进行数据查询和分析。在处理数据时，我们常常需要根据某些条件来返回不同的结果，这时IF函数就显得尤为重要。在本文中，我们将详细介绍Hive中的IF函数，带你一步一步理解它的用法和应用场景。
## IF函数的基本语法
在Hive中，IF函数的基本语法如下：
```sql
IF(conditi
hive笔记(二)DML插入 1.向表插入数据 load data [loacl] inpath ‘/usr/p/student.txt’ [overwrite]|into table student;(overwrite是覆盖，直接into是追加) 2.insert插入数数据并查询 insert overwrite|into table stu3 partition(month=‘202102’
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2023-10-14 14:00:11
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Hive简介Facebook为了解决海量日志数据的分析而开发了Hive，后来开源给了Apache软件基金会。 官网定义：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage usi
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2024-09-11 18:38:58
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1.构建在Hadoop之上的数据仓库(数据计算使用MR，数据存储使用HDFS)2.Hive定义了一种类SQL查询语言----HQL3.通常用于进行离线数据处理(非实时)4.一个ETL工具5.可认为是一个HQL到MapReduce的语言翻译器，将HQL转化成MP来执行6.多维度数据分析7.大部分互联网公司使用Hive进行日志分析8.海量结构化数据离线分析，低成本进行数据分析(不直接编写MR)&nbs
