文章目录一、常见函数介绍1. 概念：2.好处：3.调用格式：4.分类：二、单行函数1.字符函数：2.数学函数：3.日期函数4.其他函数5.流程控制函数二、分组函数1.概念2.分组函数代码实例3.分组查询总结 一、常见函数介绍1. 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名2.好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性3.调用格式：select 函数名(实参列表)
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2024-06-18 19:21:47
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索引模型哈希表实现上类似于java.util.HashMap，哈希表适合只有等值查询的场景有序数组有序数组只适用于静态存储引擎（针对不会再修改的数据）查找等值查询：可以采用二分法，时间复杂度为O(log(N))
范围查询：查找[ID_card_X,ID_card_Y]首先通过二分法找到第一个大于等于ID_card_X的记录然后向右遍历，直到找到第一个大于ID_card_Y的记录更新在中间插入或删除
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2023-08-08 13:30:57
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参考视频教程: 玩转算法面试Leetcode真题分门别类讲解 (http://www.notescloud.top/goods/detail/1386)当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂
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2021-10-19 22:12:36
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当我们设计了一个算法以后，往往会从时间和空间这两个维度来评判这个算法的优劣。执行时间越短，占用内存空间越小的算法，我们认为是更优的算法。这篇文章的主题：复杂度分析就是用来分析算法时间和空间复杂度的。为什么需要复杂度分析你可能会有些疑惑，我把代码跑一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。为什么还要做时间、空间复杂度分析呢？这种分析方法能比我实实在在跑一遍得到的数据更准确吗？首先
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2020-11-23 20:29:00
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复杂度分析笔记
原创
2019-07-14 04:33:08
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算法复杂度分析是什么什么是算法复杂度分析？通过时间和空间两个维度来评估算法和数据结构的性能。用时间复杂度 (时间渐进复杂度) 和空间复杂度 (空间渐进复杂度)两个概念来描述性能问题，统称复杂度。算法复杂度描述的是算法执行时间以及占用空间与数据规模的关联关系算法复杂度分析是理论上的分析为什么为什么要做算法复杂度分析有种性能分析叫做 ‘事后统计法’ 该方法是在程序结束之后根据记录的运行时间，内存占用情
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2024-05-06 11:04:23
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set 是 Python 非常重要的一种数据结构，不能包含相同的元素，几乎所有用过 Python 的人都知道， set 有进行列表去重的功能。但是鲜有人意识到了 set 在数学概念上的意义，那就是集合，能进行交集、并集这些操作。很多时候使用 set 把问题抽象成一个集合问题，能使问题既简单又高效。来看一下不同语言对于 set 的支持情况：Python、.Net、Ruby 都很好地支持了 set 数
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2023-09-11 20:48:49
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目录一、SQL高级语句1.导入文件至数据库2. select3. distinct 4.where 5.and;or6.in 7.between 8.like 通配符 9. order by 10.group by11.having 12.别名 13.连接查询 14.子查询
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2023-10-28 15:35:19
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复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。01 | 为什么需要复杂度分析？相比于事后统计法，其有很多的局限性测试结果非常依赖测试环境测试结果受数据规模影响较大02 | 大 O 复杂度表示法其中，T(n) 表示代码执行的时间；n 表示数据规模的大小；f(n) 表示每行代码执行的次数总和。因为这是一个公式，所以用 f(n) 来表示。公式中的 O，表示代码的执
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2023-11-29 15:32:48
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# MySQL 复杂度：理解数据库操作的性能特征
在当今数据驱动的时代，数据库管理系统（DBMS）的性能直接影响到应用程序的效率与用户体验。MySQL作为一种流行的开源关系数据库，其复杂度通常与查询的执行效率、数据结构设计及索引优化密切相关。本文将探讨MySQL的复杂度，并提供相应的代码示例，以帮助开发者更好地理解数据库性能的本质。
## 1. 查询复杂度
查询的复杂度通常与SQL语句的结构
摘要本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。文章主要内容分为三个部分。第一部分主要从
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2024-04-22 21:12:38
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算法分析（时间复杂度和空间复杂度）对于一个给定的算法需要做两项分析，第一就是证明算法的正确
原创
2022-07-09 00:00:35
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时间复杂度分析 时间复杂度的全称是渐进时间复杂度,表示算法的执行时间与数据规模之间的增长关系 直接看某个函数或者代码根据n的不同会执行多少次 常用的时间复杂度表示: O(1) Constant Complexity 常数复杂度 O(logN) Logarithmic Complexity 对数复杂度
原创
2023-08-18 09:20:17
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文章目录一，深度优先搜索1.基本概念2.搜索步骤3.基本模板二、P1219 [USACO1.5]八皇后 Checker Challenge代码如下（示例）： 一，深度优先搜索1.基本概念深度优先搜索算法（Depth First Search，简称DFS）：是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点，尽可能深的搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过或者在搜寻时结点不满足条件，
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2024-02-02 15:19:32
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复杂度也称为渐进复杂度，包括渐进时间复杂度和渐进空间复杂度，描述算法随数据规模变化而逐渐变化的趋势。复杂度分析是评估算法好坏的基础理论方法，所以掌握好复杂度分析方法是很有必要的。时间复杂度一般用O来表示，如下例子：计算1,2,3…n的和。CPU执行每行代码时间很快，假设每行执行时间都一样为unit_time，第2行为一个unit_time，第3、4行都执行了n遍，那么下面这段代码执行的耗时时间可以
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2023-12-18 11:31:45
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前言众所周知，之所以引入数据结构和算法，是为了让我们的程序更加地健壮，更“快”、更“省”。那么，怎么去考量一个算法的执行效率呢，那就是今天的主角：复杂度分析。什么是复杂度分析复杂度也叫渐进复杂度，是指算法在编写成可执行程序后，运行时所需要的资源，包括时间资源和空间资源（内存资源），所谓的分析就是用来分析算法执行效率和数据规模之间的增长关系，可以这么说越高阶复杂度的算法，执行效率越低。为什么需要复杂
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2024-08-08 13:55:56
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学习笔记(一)算法复杂度(Algorithmic Complexity)同一问题可用不同算法解决，而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑时间复杂度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个
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2023-12-20 09:40:11
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gaochundong/p/complexity_of_algorithms.html为什么要对算法进行分析呢？预测算法所需的资源计算时间（CPU 消耗）内存空间（RAM 消耗）通信时间（带宽消耗）预测算法的运行时间计算指令执行的数量，或者称为...
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2014-07-01 11:20:00
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因此，循环的次数 m 与 (\log(\log(n))) 成正比。所以，给定代码段的时间复杂度是 (O(\log\log n))。解这种表达式非常困难，但我们可以简化问
原创
2023-09-02 10:57:41
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数据结构和算法基本概念数据结构指存储数据的结构,算法指的是操作数据的方法.数据结构是算法是相辅相成的,算法需要作用到特定的数据结构.常用数据结构数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树常用算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规 划、字符串匹配算法算法复杂度分析由于相同算法在不同测试环境,硬件设备上处理数据的效率并不相同,且
原创
2023-08-08 23:07:48
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