一、概念;现象,顾名思义就是回到中,也就是先通过普通索引(我们自己建的索引不管是单列索引还是联合索引,都称为普通索引)扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回,如果select 所需获得列中有其他的非索引列,就会发生动作。即基于非主键索引的
什么是MySql的“”?如何减少的次数  两类索引    主键索引,其实就是聚簇索引;主键索引之外,其他的都称之为非主键索引,非主键索引也被称为二级索引,或者叫做辅助索引。    对于主键索引和非主键索引,使用的数据结构都是B+Tree,唯一的区别在于叶子节点中存储的内容不同:    主键索引的叶子节点是一行完整的数据。    非主键索引的叶子节点存储的则是主键值。叶子节点不包含行记录的全
转载 2023-05-18 22:59:59
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索引失效分析结果:切记: 传入的值使用方式记得跟数据库内列,索引设置字段保持一样的类型,这样万无一失。扩展补充,为什么失效二情况 强调了 索引字段是 varchar ,传入 值使用不加引号 呢?因为一部分人在理解这种情况 有错误的思想,理解为 涉及类型转换 ,以为是因为单纯的字段类型不对应 导致索引失效,这里必须补充一下一个示例:字段列 userAge:userAge类型为 int :给&nbs
扫描时,客户端查询服务端数据库中大量数据,查询结果是如何返回给客户端的。全扫描对server层的影响mysql -h$host -P$port -u$user -p$pwd -e "select * from db1.t" > $target_fileInnoDB的数据是保存在主键索引上的,所以全扫描实际上是直接扫描t的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件,所以查到的每一行
转载 2023-10-24 06:33:02
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# MySQL与避免 ## 引言 MySQL是广泛使用的关系型数据库管理系统,对于开发者来说,掌握MySQL的优化技巧是非常重要的。本文将介绍MySQL和避免的概念和实现方法,帮助刚入行的小白快速掌握这一技巧。 ## 什么是MySQL中,当我们查询一张的时候,如果查询结果中的某些字段不在索引中,那么MySQL就需要通过操作来获取这些字段的值。操作会根据查询结
原创 2024-01-18 09:37:57
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MySQL  五花马,千金裘,呼儿将出换美酒,与尔同销万古愁。 一、简述 ,顾名思义就是回到中,也就是先通过普通索引扫描出数据所在的行,再通过行主键ID 取出索引中未包含的数据。所以的产生也是需要一定条件的,如果一次索引查询就能获得所有的select 记录就不需要回,如果select
原创 2022-05-03 21:23:22
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《迅猛定位低效SQL?》留了一个尾巴:select id,name where name='shenjian'select id,name,sex where name='shenjian'多查询了一个属性,为何检索过程完全不同? 什么是查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL? 这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基
数据库结构:create table user ( id int primary key, name varchar(20), sex varchar(5), index(name) )engine=innodb; select id,name where name='shenjian' select id,name,sex where name='
转载 2024-06-14 20:50:38
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1. 基础定义: 通过非主键索引进行查询时,select的字段不能通过非主键索引获取到,需要通过非主键索引找到主键;从聚 簇索引再次查询一遍(需要多扫描一棵主索引树),获取到所要查询的记录;指的就是这个过程。InnoDB主索引示意图(来源于网络):InnoDB引擎侠数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,这棵树的叶子结点的data域保存了完整的 数据记录。索引的key是数据的主
在使用 MySQL 数据库时,开发者常常会遇到“”问题。这是由于在进行复杂查询时,数据库需要额外的查询数据,这会导致性能下降。本文将讨论如何解决 MySQL问题,涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化和生态扩展等六个方面。 ### 版本对比 从 MySQL 的版本演进来看,随着版本的更新,系统的查询优化能力也逐渐增强。 ```mermaid timeline
原创 5月前
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的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index,定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。 因此,上述就是说的查询,先定位主键值,再定位行记录。多扫了一遍索引树。 当然,也就多耗费了CPU,IO
转载 2023-08-12 11:50:59
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mysql中PK和UK分别是unique key 和primary key,两种有些区别:主键值必须是唯一且非空的;唯一键必须唯一但是可以为空。=======================================================================================================================select id
一、背景服务器用的宝塔平台,部署了四个项目。有人升宝塔系统导致“数据库”页面报错,怕出问题一直没再升宝塔。用户误删了数据,查看后端代码发现,相关数据都删了。当时嫌麻烦,把低代码平台原有的软删除给干掉了。无奈之下升宝塔,“数据库”页面能用了,但是最近的数据备份是3月份。一直抱有侥幸心理,所以每次项目升版本都没备份。这下完蛋了。想起4月底从MySQL下载过数据,于是把那个数据拿来手工恢复已删除的。用
我们知道当mysql的索引并不能包含查询语句所需要的所有字段时,就需要拿到二级索引查找出的id去到聚簇索引树上拿到需要的字段。这个操作也就是。也就是说操作时:mysql会采用访问二级索引+聚簇索引的方式去完成这条查询。比如:现在有这样一张表表的索引如下:index_order_id_product_name(order_id,product_name)若执行下面这条语句,就可以使用到覆
转载 2024-02-03 00:10:09
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首先:当我们使用声明式注解事务的时候,如果你只写Transactional 的话,方法返回中有写throws Exception 的话,idea会提示你要指定对应可能出现的异常类型。这个时候我就在想,这个事务的默认滚异常类型是什么?如果我在注解中指定一个对应的滚异常会发生什么?想是想不出的,只能看源码!!!随即写了个简单的测试类: 1:不在事务注解上指定滚异常类通过debug定位,定位到这个
转载 2024-04-16 10:05:26
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MySQL误删数据之后滚数据场景1. 用Navicat数据迁移功能1. 数据传输产生数据丢失主要执行的信息Data Transfer start数据传送速率Getting tables准备开始Get table data for TableName获取TableName的数据Drop table: TableName把整张干掉Create table: TableName创建Begin t
转载 2023-08-31 13:08:20
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的概念先得出结论,根据下面的实验。如果我要获得['liu','25']这条记录。需要什么步骤。1.先通过['liu']记录对应到普通索引index(name),获取到主键id:4.2.再通过clustered index,定位到行记录。也就是上面说的这条['liu','25']记录数据。因此,上述就是说的查询,先定位主键值,再定位行记录。多扫了一遍索引树。当然,也就多耗费了CPU,IO,内
转载 2023-09-04 17:16:48
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什么是可以举一个简单的例子,我有一张用于用户登录的user:字段名类型说明idbigint(20)主键IDusernamevarchar(20)用户名passwordvarchar(20)密码假如现在有一个用户名为admin,密码为123的用户要登录,那我会先找出username为admin的那条用户数据SELECT * FROM user WHERE username = 'admin'再
转载 2023-08-21 15:46:24
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01 在使用非聚簇索引查询数据时,根据主键ID到聚簇索引上查询数据的过程称为。有关聚簇与非聚簇索引以及的过程可以点击下图查看相关文章 02 覆盖索引先来看看MySQL官方对EXPLIAN工具的输出字段Extra infomation中有关覆盖索引的描述切换一下语言,核心观点为:Using index无需,查询需要返回的列信息直接从索引树获得,不再访问物理行数据U
转载 2023-08-02 12:04:43
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你可能从来都没有听说过一词,但是你在实际工作中肯定用过。如果还没有听过,那我相信不管你看多少 SQL 优化的知识,都还只是停留在表面。即使你参考学习过我前面的这篇文章《MySQL 性能优化神器 Explain 使用教程》。一条SQL语句的查询过程我们先来看看什么是?通俗的讲就是,如果索引的列在 select 所需获得的列中(因为在 mysql 中索引是根据索引列的值进行排序的,所以
转载 2023-10-23 10:13:22
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