目录一.索引介绍1.什么是索引2.索引类型介绍3.索引管理4.实例（参考）5.索引操作6.前缀索引7.联合索引8.创建索引总结：一.索引介绍1.什么是索引1）索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。2.索引类型介绍1)BTREE:B+树索引 ( Btree B+tree B*tree)
2)HASH：HASH索引
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2024-01-21 02:47:46
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索引文件是按照不同的数据结构来存储的，数据结构的不同也产生不同的索引类型：全文索引空间数据索引(R-Tree)哈希索引树索引全文索引全文索引主要用于海量数据的搜索，MySQL从5.6开始支持InnoDB引擎的全文索引，功能没有专业的搜索引擎如Sphinx或Solr丰富。需求比较简单时可以试用。空间数据索引R-Tree，空间索引可用于地理数据存储，需要GIS相关函数支持，由于MySQL的GIS支持并
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2024-01-12 11:49:45
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MySQL中InnoDB引擎之下的索引可以分为聚集索引和非聚集索引。MySQL的索引都是居于b+树的。在一个B+树中所有记录节点都是按照简直的大小顺序放在同一层的叶子接待你上，由个叶子节点指针进行链接。而且，无论B+树怎么进行变换，B+树总是平衡的。B+树的索引是双向链表。B+树索引的特征，高扇出性（这个特性是什么？还不是很清楚）。在Mysql索引的B+ 树中，树的高度一般在2~4层，限制层高的原
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2024-09-05 07:32:13
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产生背景地理空间数据涉及各种海量且复杂的数据，找到合适的索引对空间数据的处理至关重要。 传统的B树索引针对字符、数字等一维属性数据的主关键字而设计，不适用于具有多维性的地理空间数据。 在GIS和CAD系统对空间索引需求的推动下，为满足二维及多维空间数据快速检索与分析， Guttman于1984年提出了R树索引结构。定义R树是一种多级平衡树，它是B树在多维空间上的扩展。其运用了空间分割的理念，存放的
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2023-08-01 12:07:35
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R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有
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2022-03-22 15:45:27
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# 如何实现R树索引（Java版）
## 介绍
R树是一种用于空间数据索引的树状数据结构，用于在多维空间中快速搜索数据。在本篇文章中，我将指导你如何使用Java实现R树索引。
## R树索引实现流程
下面是实现R树索引的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A(创建R树对象)
B(加载数据)
C(建立索引)
D(搜索数据)
```
##
原创
2023-10-16 09:02:51
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本科阶段也是自己偷懒，学了一点关于ArcEngine开发的皮毛知识，现在为了课题又得抱着书重新啃，倒也走了一丢丢进度，对一些公共基础的部分做一些阶段性的总结。自我感觉比较有意思的部分但实际上并没什么难度新颖的地方就是目录树的创建，把读进来的数据按照一定规则重新组织显示，并不会重组数据库中文件的原本存储方式。首先，我拿到的数据是这样子的，想让他不按照类别的方式存储而是以比例尺的方式显示。添加一个Tr
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2024-10-18 12:17:47
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R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有的餐厅获取其位置信息，然后计算是否满足要求。如果一个地区有100家餐厅的话，我们就要进行100次位置
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2015-10-29 22:25:00
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R树空间索引 R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这
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2017-12-29 00:23:00
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文章目录1.空间几何关系2.最近邻查询3.函数查询4.作者寄语 R树是一种多级平衡树,它是B树在多维空间上的扩展。在R树中存放的数据并不是原始数据，而是这些数据的最小边界矩形（MBR），空间对象的MBR被包含于R树的叶结点中。在R树空间索引中，设计一些虚拟的矩形目标，将一些空间位置相近的目标，包含在这个矩形内，这些虚拟的矩形作为空间索引，它含有所包含的空间对象的指针。虚拟矩形还可以进一步细分
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2024-10-22 14:59:07
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文章目录索引红黑树和AVL树什么是索引B树和B+树的区别为何使用B/B+树而不使用hash索引我们在创建表的时候用代理主键还是自然主键为何索引主键设置自增聚簇索引和非聚簇索引什么是联合索引索引覆盖索引下推设计索引原则 索引数据库使用索引是使用B树，它是一种二叉平衡树的一个种类，可以使查找时间为二分查找，O(logN)。 查找速度很快，但是需要占用空间，以空间换时间。更新索引时较慢，因为要找到合适
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2023-09-21 08:09:16
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二叉搜索树是一颗二叉树且满足性质：设x是二叉树的一个节点。如果y是x左子树的一个节点，那么y.key 小于等于 x.key；如果y是x右子树的一个节点，那么y.key大于等于 x.key二叉搜索树的操作： 查询 插入 删除左边小 右边大 从右往左读#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
class BiTreeN
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2024-02-19 18:15:15
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# 如何在Python中实现R树索引
R树是一种用于空间数据索引的树形结构，广泛应用于地理信息系统（GIS）、图形应用、计算机视觉等领域。本文旨在指导初学者如何在Python中实现R树索引。在这篇文章中，我们将顺序进行，从R树的理解到最后的代码实现。
## 整体流程
在开始之前，了解实现R树索引的步骤是非常重要的。以下是我们实现R树的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--
原创
2024-09-11 06:04:54
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B树与B+树介绍B+树：聚簇索引中只在叶子节点存储完整的记录数据，叶子节点的页之间通过单项链表连接；页内记录之间通过双向链表连接；B+树有以下性质：1）所有数据都存储在叶子节点，非叶子节点只存储索引，是叶子节点的冗余；树相比较B树，比较矮胖，磁盘IO次数就会变少。2）叶子节点之间通过指针互相链接，按照递增的顺序；能实现范围查询；3）树的高度为：O(logn)，树的高度能够保证；B树性质：1）非叶子
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2024-01-02 09:33:39
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B+树是一种经典的数据结构，由平衡树和二叉查找树结合产生，它是为磁盘或其它直接存取辅助设备而设计的一种平衡查找树，在B+树中，所有的记录节点都是按键值大小顺序存放在同一层的叶节点中，叶节点间用指针相连，构成双向循环链表，非叶节点（根节点、枝节点）只存放键值，不存放实际数据。下面看一个2层B+树的例子：保持树平衡主要是为了提高查询性能，但为了维护树的平衡，成本也是巨大的，当有数据插入或删除时，需采用
索引是用来快速检索出具有特定值的记录。如果没有索引，数据库就必须从第一条记录开始进行全表扫描，直到找出相关的行。数据越多，检索的代价就越高，检索时如果表的列存在索引，那么MySQL就能快速到达指定位置去搜索数据文件，而不必查看所有数据。
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2023-07-13 06:29:12
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一、索引1.查询效率问题在很多页中查找记录的情况下，不论是根据主键列或者非主键列进行查找，如果不能快速定位到记录所在的页，就只能从第一个页沿着双向链表一直往下找，然后在每一个页中针对主键或非主键分别采用二分法或遍历单向链表中每一条记录，这种方式可能需要遍历所有页以及页中所有记录，极为耗时。所以要快速定位到需要查找的记录所在的索引页，同样需要为索引页建立一个目录，也就是索引。2.建立索引建立目录，就
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2023-10-12 16:18:29
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B树B 树，平衡多路查找树。B 树是为磁盘等存储设备设计的一种平衡查找树。B 树结构的数据可以让系统高效的找到数据所在的磁盘块。上图就是一个 B 树，紫色为 Key，黄色为 data，蓝色为指针。相比于之前的 BST 多了在每一个磁盘页的索引比较，但是因为磁盘页已经被磁盘 IO 操作读取到了内存中。因为内存 IO 操作比磁盘 IO 操作省时很多根本不在一个数量级所以可以忽略不计，所以磁盘 IO 操
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2023-07-04 20:19:19
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索引结构mysql索引结构分为哈希和b+树（1）HASH 用于对等比较，如"=“和” <=>"，查询单条快，范围查询慢 （2）BTREE b树/b+树，层数越多，数据量指数级增长（mysql innodb默认）用在像 "=，>，>=，<，<=、BETWEEN、Like"等操作符查询效率较高当然Mysql默认就是BTREE方式。b+树是基础，看其他
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2023-08-11 21:45:56
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文章目录前言1、MySQL索引为什么不使用其他数据结构？1.1 二叉搜索树1.2 B树1.3 红黑树和哈希表2、B+树为什么能成为天选之子总结 前言一提到MySQL索引，大家自然而然就会想起一种非常经典的数据结构B+树。网上有大量的资料介绍B+树，但大多都是介绍B+树的建立规则以及各种计算公式，看着十分头疼。本篇文章就来简单的探讨MySQL索引使用B+树的原因。 1、MySQL索引为什么不使用
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2023-09-30 23:00:49
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