目录一.索引介绍1.什么是索引2.索引类型介绍3.索引管理4.实例（参考）5.索引操作6.前缀索引7.联合索引8.创建索引总结：一.索引介绍1.什么是索引1）索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。2）让获取的数据更有目的性，从而提高数据库检索数据的性能。2.索引类型介绍1)BTREE:B+树索引 ( Btree B+tree B*tree)
2)HASH：HASH索引
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2024-01-21 02:47:46
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MySQL中InnoDB引擎之下的索引可以分为聚集索引和非聚集索引。MySQL的索引都是居于b+树的。在一个B+树中所有记录节点都是按照简直的大小顺序放在同一层的叶子接待你上，由个叶子节点指针进行链接。而且，无论B+树怎么进行变换，B+树总是平衡的。B+树的索引是双向链表。B+树索引的特征，高扇出性（这个特性是什么？还不是很清楚）。在Mysql索引的B+ 树中，树的高度一般在2~4层，限制层高的原
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2024-09-05 07:32:13
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索引文件是按照不同的数据结构来存储的，数据结构的不同也产生不同的索引类型：全文索引空间数据索引(R-Tree)哈希索引树索引全文索引全文索引主要用于海量数据的搜索，MySQL从5.6开始支持InnoDB引擎的全文索引，功能没有专业的搜索引擎如Sphinx或Solr丰富。需求比较简单时可以试用。空间数据索引R-Tree，空间索引可用于地理数据存储，需要GIS相关函数支持，由于MySQL的GIS支持并
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2024-01-12 11:49:45
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产生背景地理空间数据涉及各种海量且复杂的数据，找到合适的索引对空间数据的处理至关重要。 传统的B树索引针对字符、数字等一维属性数据的主关键字而设计，不适用于具有多维性的地理空间数据。 在GIS和CAD系统对空间索引需求的推动下，为满足二维及多维空间数据快速检索与分析， Guttman于1984年提出了R树索引结构。定义R树是一种多级平衡树，它是B树在多维空间上的扩展。其运用了空间分割的理念，存放的
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2023-08-01 12:07:35
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上次已经介绍过了使用R绘制系统发育树的基本用法，也埋下一个小坑：复现文章里好看的树，现在过来填坑了，哈哈哈。我准备了一些文章里自己觉得很不错的树（当然尽可能风格不同），然后自己生成随机的树和一些随机的无科学意义的注释（仅供画图参考！！！），主要是用ggtree和ggtreeExtra进行代码复现，争取把树的主体都用代码完成，当然一些小细节就还是不得不使用AI等pdf编辑软件进行添加了。Prepar
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2023-12-05 23:12:36
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R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有
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2022-03-22 15:45:27
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# 使用R语言实现回归树的完整指南
在数据科学和机器学习的领域中，回归树是一种非常直观的算法，它通过树形结构来进行预测，非常适合处理非线性关系。本文旨在为初学者提供一个清晰的框架，指导如何在R语言中实现回归树。我们将分步走，并在每一步提供详细的代码示例和注释。
## 工作流程概述
在开始之前，我们首先列出实现回归树的主要步骤，以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述
# 如何实现R树索引（Java版）
## 介绍
R树是一种用于空间数据索引的树状数据结构，用于在多维空间中快速搜索数据。在本篇文章中，我将指导你如何使用Java实现R树索引。
## R树索引实现流程
下面是实现R树索引的基本流程：
```mermaid
flowchart TD
A(创建R树对象)
B(加载数据)
C(建立索引)
D(搜索数据)
```
##
原创
2023-10-16 09:02:51
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本科阶段也是自己偷懒，学了一点关于ArcEngine开发的皮毛知识，现在为了课题又得抱着书重新啃，倒也走了一丢丢进度，对一些公共基础的部分做一些阶段性的总结。自我感觉比较有意思的部分但实际上并没什么难度新颖的地方就是目录树的创建，把读进来的数据按照一定规则重新组织显示，并不会重组数据库中文件的原本存储方式。首先，我拿到的数据是这样子的，想让他不按照类别的方式存储而是以比例尺的方式显示。添加一个Tr
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2024-10-18 12:17:47
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R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这样的话我们就需要遍历所有的餐厅获取其位置信息，然后计算是否满足要求。如果一个地区有100家餐厅的话，我们就要进行100次位置
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2015-10-29 22:25:00
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R树空间索引 R树在数据库等领域做出的功绩是非常显著的。它很好的解决了在高维空间搜索等问题。举个R树在现实领域中能够解决的例子吧：查找20英里以内所有的餐厅。如果没有R树你会怎么解决？一般情况下我们会把餐厅的坐标(x,y)分为两个字段存放在数据库中，一个字段记录经度，另一个字段记录纬度。这
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2017-12-29 00:23:00
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文章目录1.空间几何关系2.最近邻查询3.函数查询4.作者寄语 R树是一种多级平衡树,它是B树在多维空间上的扩展。在R树中存放的数据并不是原始数据，而是这些数据的最小边界矩形（MBR），空间对象的MBR被包含于R树的叶结点中。在R树空间索引中，设计一些虚拟的矩形目标，将一些空间位置相近的目标，包含在这个矩形内，这些虚拟的矩形作为空间索引，它含有所包含的空间对象的指针。虚拟矩形还可以进一步细分
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2024-10-22 14:59:07
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二叉搜索树是一颗二叉树且满足性质：设x是二叉树的一个节点。如果y是x左子树的一个节点，那么y.key 小于等于 x.key；如果y是x右子树的一个节点，那么y.key大于等于 x.key二叉搜索树的操作： 查询 插入 删除左边小 右边大 从右往左读#! /usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import random
class BiTreeN
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2024-02-19 18:15:15
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前言全局且针对线性问题的回归，即使是其中的局部加权线性回归法，也有其弊端(具体请参考前文) 采用全局模型会导致模型非常的臃肿，因为需要计算所有的样本点，而且现实生活中很多样本都有大量的特征信息。非线性问题。 针对这些问题，有了树回归系列算法。回归树 在先前决策树的学习中，构建树是采用的 ID3 算法。在回归领域，该算法就有个问题，就是派生子树是按照所有可能值来进行派生。 因此 ID3 算法
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2024-03-25 11:04:44
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第一节、B树、B+树、B*树 1.前言： 动态查找树主要有：二叉查找树（Binary Search Tree），平衡二叉查找树（Balanced Binary Search Tree），红黑树(Red-Black Tree )，B-tree/B+-tree/ B*-tree (B~Tree)。前三者
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2020-08-19 00:17:00
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从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树 作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树
原创
2023-09-20 10:18:36
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我们通常见到部分文章建立模型后建立一个变量的重要性可视化图，意思是哪个变量对模型的影响更加重要。后台有粉丝问我，这种建立模型后的变量重要性可视化图怎么做。 今天我们来通过R语言演示一下，可以做可视化模型的R包很多，我们先来演示一下ingredients包，这个包的特点是做起来相对好做，支持许多模型。我们通过使用我们的早产数据来演示一下，我们先导入R包和数据，library("DALEX")
lib
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2023-06-20 16:51:48
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参考数据挖掘与R语言 一、rpart包中，有建立回归树模型的指令：rpartrt<-rpart(formula, data)有关formula的一些注记~分隔，使响应变量在左边，解释变量在右边，例如y=x+y+w可表示为y~x+y+w+分别表示解释变量：表示交互式变量，例如y=x*z可表示为y~x：z*几个变量间的所有交互式表达式y=x+w+z+x * w+x * z+z * w+x * w
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2023-08-13 21:09:44
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  作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。 说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成，全文最终由July统稿修订完成。 出处：http://blog.csdn.net/v_JULY_v 。 第一节、B树、B+树、B*树 1.前言： 动态查找树主要
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精选
2011-10-18 16:51:36
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从B 树、B+ 树、B* 树谈到R 树作者：July、weedge、Frankie。编程艺术室出品。说明：本文从B树开始谈起，然后论述B+树、B*树，最后谈到R 树。其中B树、B+树及B*树部分由weedge完成，R 树部分由Frankie完成
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2021-08-11 16:19:21
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