如何获取有性能问题的SQL1、通过用户反馈获取存在性能问题的SQL2、通过慢查询日志获取性能问题的SQL3、实时获取存在性能问题的SQL使用慢查询日志获取有性能问题的SQL首先介绍下慢查询相关的参数1、slow_query_log 启动定制记录慢查询日志设置的方法，可以通过MySQL命令行设置set global slow_query_log=on或者修改/etc/my.cnf文件，添加slow_
# 实现mysql区分度教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 实现mysql区分度
section 开始
开始 --> 创建数据库表
section 创建数据库表
创建数据库表 --> 添加索引
section 添加索引
添加索引 --> 查看区分度
section 查
原创
2024-07-02 04:12:38
24阅读
啊呀~忙了好一段时间~数据库的优化说了好久这个学习笔记这里只做个简单归纳, 具体可参看mysql文档 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/partitioning.html 先来说说分区的一些优点: 1 与单个磁盘或文件系统分区相比，可以存储更多的数据。 2 对于那些已经失去保存意义的数据, 通常可以通过删除与那些数据有关的分区, 很容
MySQL为什么有时候会选错索引？扫描行数是怎么判断的？
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确地知道满足这个条件的记录有多少条，而只能根据统计信息来估算记录数。
这个统计信息就是索引的“区分度”。显然，一个索引上不同的值越多，这个索引的区分度就越好。而一个索引上不同的值的个数，我们称之为“基数”（cardinality）。也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
mysql采用的采样统
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2023-12-15 17:50:22
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建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。 正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即 可。 说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高，也必须把 b 放在索引的最前列。区分度是什么首先，组合索引指的是将多个列组合在一起形成的索引，
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2024-02-24 18:42:14
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**索引注意事项**根据区分度，更新频繁判断是否要创建索引。 区分度：count(distinct(列))/count(*) 如果区分度高于80%，则可以建立索引，且区分度越高，如果创建联合索引，应该放在左侧。 如果更新过于频繁的字段不适合建立索引，因为更新会变更b+树，会大大降低索引性能。 如果一个列的前一定长度的字节，便能做到全列索引，可以使用 create index ix_test on
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2023-11-14 10:01:02
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# MySQL索引区分度评价
在MySQL数据库中，索引是一种能够提高查询效率的数据结构。通过对数据库表中的列创建索引，可以快速定位到符合查询条件的数据，从而加快查询速度。然而，索引的效果取决于索引列的区分度。本文将介绍MySQL索引区分度的评价方法，并通过示例代码演示如何评估索引的区分度。
## 什么是索引区分度
索引区分度是指索引列中不同值的数量与总行数的比例。如果索引列的所有值都是唯一
原创
2024-05-07 04:07:41
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# MySQL 查看索引区分度
## 简介
在使用MySQL进行数据库开发过程中，了解和优化索引是非常重要的一项技能。索引区分度是指索引列上不同值的数量与表中总记录数的比值，用来衡量索引的选择性和效率。通过查看索引区分度，我们可以评估当前索引的使用效果，以及是否需要进行优化。
本文将介绍如何使用MySQL来查看索引区分度，并提供详细的步骤和代码示例。
## 流程图
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原创
2023-09-24 00:19:43
209阅读
1.背景KS指标来评估模型的区分度（discrimination），风控场景常用指标之一。本文将从区分度的概念、KS的计算方法、业务指导意义、几何解释、数学思想等多个维度展开分析，以期对KS指标有更为深入的理解认知。Part 1. 直观理解区分度的概念在探索性数据分析（EDA）中，若想大致判断自变量x对于因变量y有没有区分度，我们常会分正负样本群体来观察该变量的分布差异，如图1所示。那么，如何判断
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2024-06-24 05:27:08
315阅读
# MySQL索引区分度不大：深入理解索引的效果
在关系型数据库中，索引是一个非常重要的概念。它通过提高数据检索的速度来提升数据库的性能。然而，并不是所有的索引都有良好的效果，特别是当索引的区分度不大时。本文将深入探讨这一主题，并通过示例代码和图表进行说明。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个数据结构，它能快速地查找表中的记录。可以把索引想象成书籍的目录，通过目录可以快速找到特定内容
什么是EXPLAIN？Explain 命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。学会解释 Explain 命令输出的信息将帮助你了解 MySQL 优化器是如何工作的。什么时候使用 EXPLAIN?在工作中，经常要做一些优化工作，比如优化SQL语句。通常的操作是我们会开启慢查询，让慢查询日志去记录一些执行时间比较长的SQL语句，找出这些SQL语句后，就需要用explain这个命令来查看一个这些
# 如何查看 MySQL 索引区分度
在数据库管理中，索引是提升查询效率的重要工具，而索引的“区分度”则有效地影响了一些查询操作的性能。今天，我将教你如何在 MySQL 中查看索引区分度的方法。我们会一步一步来，确保你能轻松理解每个步骤。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看一下整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择需要分析的表
八、索引区分度、索引长度索引长度越长，索引区分度越高。索引长度越短，索引区分度越低。区分度越高，意味着排序越快，或者说本身就是按照大概率正确的顺序排好的。但索引长度越长，也意味着相同空间内能容纳的数目越少，所以需要找到一个平衡点。(一) 索引区分度索引区分度即是否能够区分不同索引，或者说是不同索引的数目。如用户表有三条数据，其中mobile字段分别为"110"、“119”、“120”，如果以前一个
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2023-09-22 14:09:35
372阅读
分区优势1、冷热分离：表非常大且只在表的最后部分有热点数据，冷数据根据分区规则自动归档。2、定期淘汰历史数据：按时间写入，历史数据可淘汰，可快速删除，空间可快速回收。3、优化查询：在where字句中包含分区列时，分区可以大大提高查询效率，减少缓存开销、减少IO开销。4、统计性能提升：在涉及sum()和count()这类聚合函数的查询时，可以在每个分区上面并行处理，最终只需要汇总所有分区得到的结果。
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2024-05-31 01:39:53
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首先 索引长度和区分度是相互矛盾的， 索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点； 那么这个平衡点怎么来定？ 比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？ 其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ，但是
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2020-06-22 09:02:00
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#### MySQL 多大区分度索引问题分析及解决方案
在使用 MySQL 作为我们的主要数据库管理系统时，索引的效率和性能对于应用程序的响应时间至关重要。有时，我们会面对“多大区分度索引”这个问题，这往往意味着我们的索引无法有效提高查询效率，甚至可能导致性能下降。接下来，我将深入探讨这个问题的背景、错误现象、根因分析、解决方案以及优化预防措施。
### 问题背景
许多企业依赖 MySQL
首先 索引长度和区分度是相互矛盾的，索引长度太短，那么区分度就很低，吧索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的，所以我们需要找到一个平衡点；那么这个平衡点怎么来定？比如用户表有个字段 username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？其实我们知道 百家姓里面有百多个姓 ，但是大多数人的姓 集中在前十多个；如果我设置索引索引长度为1，对染占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效率越低
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2017-02-12 21:32:42
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MySQL索引长度和区分度 索引长度和区分度是相互矛盾的 索引长度太短，那么区分度就很低，索引长度加长，区分度就高，但是索引也是要占内存的 需要找到一个平衡点 比如用户表有个字段username ，要给他加索引，问题是索引长度多少合适？ 如果设置索引长度为1，占内存少，但是区分度低，区分度低索引的效
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2021-03-01 03:24:00
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# MySQL区分度算不到1的实现指南
在数据分析和数据库运用中，区分度是一项重要的指标，通常用于评估变量对目标变量的预测能力。当我们说“区分度算不到1”时，意味着某些情况下，模型不能完全区分不同类别。接下来，我将教你如何在MySQL中实现这一目标。
## 实现流程
以下是实现“区分度算不到1”的流程，使用表格展示每一个步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-02 06:39:17
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# 使用MySQL创建低区分度索引的指南
在数据管理中，索引是提升查询性能的关键。然而，并不是每个字段都适合创建索引，尤其是低区分度的字段。今天，我们将通过一个流程化的步骤来教会你如何在MySQL中为低区分度的字段创建索引。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 了解低区分度字段的概念 |
| 2 | 创建示例数据库和表 |
| 3
