一 为什么要迁移
MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。
生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下:
1.磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的
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2024-10-27 15:25:43
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## 高斯DB MySQL:提高数据库性能和可扩展性的新一代方案
在现代应用程序中,数据库是一个不可或缺的组件,负责存储和处理大量的数据。而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛使用于各种规模的应用程序中。然而,随着数据量和并发访问的增加,MySQL在性能和可扩展性方面面临着一些挑战。为了解决这些问题,高斯DB MySQL作为一种新一代的解决方案应运而生。
### 什么是高斯DB
原创
2023-08-27 12:11:20
384阅读
文章目录一、简介二 、一元高斯分布三、多元高斯分布1、独立多元高斯分布2、多元相关变量高斯分布 一、简介 高斯分布是一种重要的模型,也被称作正态分布,其广泛应用与连续型随机变量的分布中。在数据分析领域中高斯分布占有重要地位。掌握高斯分布是学习数据分析的重要基础,下面就结合理论公式和其几何图形来阐述。 高斯分布会在许多问题中产生。例如,对于一个一元实值向量,使熵取得最大值的是高斯分布;中心极限定理
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2023-10-29 10:20:49
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原标题:Oracle与DB2在数据库高可用技术上,究竟有什么异同?赵海,某城商行系统架构师,专注并擅长银行数据中心解决方案规划及设计。目前在社区会员关注TOP100排行榜中名列第三位。数据库建设过程中,高可用是每一个企业数据中心数据库建设过程中至关重要的一个关注点,直接关系到业务连续性和稳定性。要想将这个工作做好,我们必须从其底层原理、机制、架构等方面进行深入了解,深入分析,深入对比才能知道我们应
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2023-11-27 13:49:57
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最近一直在找小论文的研究点,看不懂单峰高斯模型,找到一篇文章,记录如下: 目前,运动物体检测的问题主要分为两类,摄像机固定和摄像机运动。对于摄像机运动的运动物体检测问题,比较著名的解决方案是光流法,通过求解偏微分方程求的图像序列的光流场,从而预测摄像机的运动状态。对于摄像机固定的情形,当然也可以用光流法,但是由于光流法的复杂性,往往难以实时的计算,所以我采用高斯背景模型。因为,在摄像机固
# 高斯DB for MySQL 安装指南
高斯DB for MySQL 是一种强大的数据库解决方案,提供了良好的性能、稳定性和安全性。它兼容 MySQL,同时还具有许多增强特性。本文将指导您如何在您的环境中安装高斯DB for MySQL,并提供代码示例帮助您快速上手。
## 环境准备
在安装高斯DB for MySQL 之前,确保您的服务器满足以下要求:
- 操作系统:支持 CentO
原创
2024-08-15 09:01:39
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高斯DB与MySQL的区别是一个非常有趣且有价值的讨论。在这个博文中,我将系统地分析这两个数据库的特点、配置、调试及优化策略,这对IT技术人员和数据库管理者尤其重要。
首先,我们来看一下问题场景和演变过程。在日常开发中,我经常听到团队在选择数据库时的困惑,尤其是在使用高斯DB和MySQL时的区别。随着数据量的增加,选择合适的数据库变得尤为重要,因此我们需要深入分析这两个数据库的特点。
时间线可
# 高斯DB与MySQL语法对比指南
在开始高斯DB(GaussDB)与MySQL的语法对比之旅之前,我们需要明确整个过程的步骤。本文将带你通过一系列的步骤来理解并实现这一目标。
## 流程步骤
以下是整个流程的总结:
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
# MySQL 与 高斯DB 的区别
在现代数据管理的领域,选择数据库的类型对于应用程序的性能和可维护性具有重要影响。MySQL 和高斯DB(GaussDB)是两种流行的关系型数据库管理系统,它们在架构、功能、性能及适用场景等方面有着显著差异。本文将深入比较这两个数据库,并通过代码示例和图示帮助大家更好地理解它们的不同之处。
## 一、基本概念
### 1. MySQL
MySQL 是一个
# 如何实现 mysql 同步到高斯db
## 一、流程图
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 开发者
class mysql
class 高斯db
小白 --> 开发者 : 请求帮助
开发者 --> 小白 : 提供解决方案
小白 --> mysql : 同步数据
mysql -
原创
2024-07-04 04:51:12
232阅读
GaussDB(DWS)数据仓库服务GaussDB(DWS) 是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)是基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。
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2024-07-08 19:52:49
212阅读
# MySQL 转高斯DB 语法指南
随着大数据时代的到来,数据库技术也取得了显著的发展。高斯DB(GaussDB)作为一种新兴的数据库选择,逐渐受到企业的青睐。本文将为大家介绍如何将 MySQL 的查询语法转换为高斯DB 的对应语法,同时展示一些基本的代码示例。
## 1. MySQL 与高斯DB 的概述
MySQL 是一种开源的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用场景中。而高斯DB
原创
2024-10-18 08:04:38
306阅读
# 如何实现“DB迁移mysql工具”
## 简介
在软件开发过程中,随着项目的发展和需求的变化,有时候需要将数据库从一个平台迁移到另一个平台,比如从SQLite迁移到MySQL。本文将教你如何使用DB迁移mysql工具来完成这一操作。
### 步骤概述
下面是完成DB迁移mysql工具的整个流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建项目文件夹 |
|
原创
2024-06-02 06:09:27
32阅读
摘要:近日,华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过了全球知名独立认证机构欧洲SGS Brightsight实验室的安全评估,获得全球权威信息技术安全性评估标准CC EAL4+级别认证。作者:GaussDB 数据库 。2022年8月31日,华为云GaussDB企业级分布式数据库内核正式通过了全球知名独立认证机构欧洲SGS Brightsight实验室的安全评估,获得全球权威信息技术安全性
GaussDB 产品线变更,目前高斯DB分为两个品牌:GaussDB 和 openGauss。GaussDB 100 目前暂不发包(一般不可下载的效果就不好说),公司合作伙伴需向华为提交申请。主打 OLTP(Online Transaction Processing) 在线事务处理,对标 Oracle 及其他关系型数据库。对外接口层貌似和达梦做法很像。要确定GaussDB 100的源也比较简单,运
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2023-05-29 23:44:02
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本文共6262字,建议阅读8分钟。本文从理论推导和实现详细地介绍了高斯过程,并提供了用它来近似求未知函数最优解的方法。高斯过程可以被认为是一种机器学习算法,它利用点与点之间同质性的度量作为核函数,以从输入的训练数据预测未知点的值。本文从理论推导和实现详细地介绍了高斯过程,并在后面提供了用它来近似求未知函数最优解的方法。我们回顾了高斯过程(GP)拟合数据所需的数学和代码,最后得出一个常用应用的 de
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2024-04-16 21:55:28
178阅读
产品架构 云数据库 GaussDB(for MySQL)整体架构自下向上分为三层。 存储层: 基于华为DFV存储,提供分布式、强一致和高性能的存储能力,此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力。 存储抽象层 (Storage Abstraction Layer):将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应 ...
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2021-08-03 22:03:00
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# 高斯DB、MySQL和PostgreSQL的比较与应用
在现代应用开发中,选择合适的数据库管理系统(DBMS)至关重要。当前市场上流行的数据库有高斯DB、MySQL和PostgreSQL。本文将对这三种数据库进行分析,并提供相应的代码示例,帮助开发者根据不同需求作出选择。
## 一、高斯DB简介
高斯DB是由阿里巴巴推出的一款基于PostgreSQL的关系型数据库,适用于大数据量、高并发
MySQL 和高斯DB在数据库管理系统的架构与特性上存在显著差异,特别是在性能、可扩展性和适应性方面。高斯DB是基于PostgreSQL构建的,而MySQL则是一个自主研发的关系型数据库,因此了解这两者的区别对于企业在选择合适的数据库系统时至关重要。以下内容将详细探讨 MySQL 与高斯DB之间的区别,并通过具体的结构帮助读者更好地理解和应用这两者。
## 环境准备
首先,我们需要搭建环境以测
# 高斯DB for MySQL 安装包指南
在这一篇文章中,我们将学习如何安装高斯DB for MySQL。高斯DB是一种高性能、高可用性的数据库,具体安装步骤如下所示:
## 安装流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------|
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 下载高
原创
2024-08-15 09:01:23
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