上一节课，讲解了MNIST图像分类的一个小实战，现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。参考目录：1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 数据类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量3.1 张量修改尺寸3.2 张量内存存储结构3.3 存储区3.4 头信息
# 如何解决mongodb内存一直增长的问题
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你解决mongodb内存一直增长的问题。首先，让我们通过以下表格展示整个解决问题的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 监控mongodb内存使用情况 |
| 2 | 优化查询语句和索引 |
| 3 | 定期清理不必要的数据 |
接下来，我将详细说明每一步需要做什么，
原创
2024-06-19 04:23:21
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### 解决PyTorch内存一直增长的问题
作为一名经验丰富的开发者，我能够帮助你解决PyTorch内存一直增长的问题。在本文中，我将给你一个整体的解决方案，并提供每一步所需的代码和注释。
#### 解决流程
为了解决PyTorch内存持续增长的问题，我们可以采取以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 确定内存增长的原因 |
| 2 | 释放不再使用的Tens
原创
2023-12-23 09:00:16
305阅读
# 如何解决MySQL内存一直缓慢增长不释放的问题
## 问题描述
当我们在使用MySQL数据库时，有时会发现内存一直在缓慢增长，而且不会释放，导致数据库的性能下降。这个问题可能是因为MySQL的内存管理不当或者有一些查询语句导致内存泄露等原因造成的。下面我将向你介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决MySQL内存缓慢增长的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | -
原创
2024-06-16 05:34:33
476阅读
相信很多小伙伴第一次听到傲腾内存的时候肯定在想“啥？又出新内存了？DDR3还没升级了，你都升级傲腾了？” 其实这个“傲腾内存”
和我们常见的“内存”完全是两回事
简单说傲腾是英文Optane的音译词，而这个Optane则是类似一种品牌的名词，实际他是指英特尔发明的3D XPoint存储技术。
傲腾内存是什么？ 要想更好的理解傲腾内存，我们得先了解一下计
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2024-08-05 11:19:13
104阅读
在Mac OSX 5.8上,我有一个Java程序,它运行在100％CPU很长一段时间 – 几天或更长时间(这是一个模型检查器分析并发程序,因此或多或少的预期).然而,它的虚拟内存大小,如OSX的活动监视器所示,在一天左右后变得非常庞大：现在它已经是16GB并且在不断增长.物理内存使用率大致稳定在1.1GB左右.我想知道：16GB(并且还在增长)是一个问题的迹象,可能会减慢我的程序？I start
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2023-06-25 17:19:53
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## 实现Java服务内存一直增长的步骤
下面是实现Java服务内存一直增长的步骤表格：
步骤 | 说明
--- | ---
1 | 创建一个无限循环的线程，用于模拟一直有任务在运行
2 | 在循环内部创建一个大对象
3 | 将大对象加入到一个集合中
4 | 不断重复步骤2和步骤3，使得集合中的对象不断增加
### 第一步
首先，我们需要创建一个无限循环的线程，用于模拟一直有任务在运行。代
原创
2023-10-20 05:15:29
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▐ 导出方式Pytorch实现的模型导出目前有2种主流方案：1. 导出为ONNX; 2. 导出为TorchScript。分析代码后可知，ChatGLM的模型结构比较简单，Embedding层，28层GLMBlock，线性层；其中GLMBlock结构如为LayerNorm -> SelfAttention -> LayerNorm -> MLP，代
jvm
情景：今天测试环境发现应用出现内存溢出的问题。这是从来没有出现过的问题，在关闭此次版本新上线的功能后仍发现Perm区的内存持续在增长。jdk版本：1.7环境：linux======================================================起因：测试环境出现内存溢出排查过程：1，重现此内存溢出问题查看应用日志，
java内存模型前言java是如何加载类和方法，了解这些虚拟机相关的信息才不会感觉那么的空虚.基本知识栈：一般来说，基本数据类型直接在栈中分配空间，局部变量（在方法代码段中定义的变量）也在栈中直接分配空间，当局部变量所在方法执行完成之后该空间便立刻被JVM回收，还有一种是引用数据类型，即我们通常所说的需要用关键字new创建出来的对象所对应的引用也是在栈空间中，此时，JVM在栈空间中给对象引用分配了
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2024-09-26 14:43:29
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一、现象实例名：r-bp1cxxxxxxxxxd04(主从)时间：2017-11-16 12:26~12:27问题：一分钟内存上涨了2G，如下图所示：键值规模：6000万左右二、Redis内存分析1.内存组成上图中的内存统计的是Redis的info memory命令中的used_memory属性，例如：redis> info memory
# Memory
used_memory:91959
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2023-12-30 21:33:08
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程序运行时，我们最好对数据保存到什么地方做到心中有数。特别要注意的是内存的分配。有六个地方都可以保存数据：(1) 寄存器。这是最快的保存区域，因为它位于和其他所有保存方式不同的地方：处理器内部。然而，寄存器的数量十分有限，所以寄存器是根据需要由编译器分配。我们对此没有直接的控制权，也不可能在自己的程序里找到寄存器存在的任何踪迹。(2) 堆栈。驻留于常规RAM（随机访问存储器）区域，但可通过它的“堆
ubuntu cgroup 服务配置，用户使用核的限制cgroup安装文件创建/etc/cgconfig.conf关于限制核的问题/etc/cgrules.conf加载模块服务配置cgconfigparser.servicecgrulesgend.service加载服务服务启动后记 cgroupulimits不好用，别看了，systemd-run只能限制单个进程，想针对用户进行配置，限制某个用户
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2024-07-03 06:37:57
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某天晚上突然收到redis集群内存使用率超过80%的告警，观察内存使用率曲线，发现该集群内存相对平稳，之前一直维持在70%左右，遂申请新机器进行扩容，新节点添加完成之后，集群整体内存使用率降至50%，但是由于集群本身数据量巨大，集群内部数据迁移需要较长时间。数据迁移一直持续到次日下午还没完成，此时已经有不少节点没来得及迁移数据使用率已经超过90%了，整体内存也又出现了高于80%的告警，且数据量依然
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2023-09-18 23:06:05
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## Java程序内存一直缓慢增长
在Java程序开发中，我们经常会遇到程序内存一直缓慢增长的情况，这可能会导致程序性能下降、内存泄漏等问题。本文将介绍一些可能导致Java程序内存增长的原因，并给出相应的解决方法。
### 原因分析
Java程序内存一直缓慢增长的原因可能有很多，其中比较常见的包括：
1. **内存泄漏**：当程序中存在未释放的对象引用时，这些对象将无法被垃圾回收机制回收，
原创
2024-03-24 07:46:29
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sql基础架构图左边，客户端，like CMD、或者workbench，navicat，右边都是mysql的服务端。 当查询出数据后，会返回给执行器。执行器一方面将结果写到查询缓存，当下次再查询，可以直接从缓存获得数据，另一方面，将结果响应回客户端。为什么要进行sql优化当多表连接查询，子查询的时候，服务器执行时间过长，等待结果时间太长。 比如select dinstinct ..from .
## MySQL内存缓存增长科普
MySQL是一款流行的关系型数据库管理系统，经常用于存储和管理大量数据。在MySQL中，内存缓存是一个重要的部分，它可以提高数据库的性能和响应速度。然而，有时候我们会遇到MySQL内存缓存增长过快的问题，这可能会导致数据库性能下降甚至系统崩溃。
### MySQL内存缓存
MySQL内存缓存主要包括查询缓存、键缓存、InnoDB缓冲池等。其中，查询缓存用于缓
原创
2024-07-01 03:48:07
33阅读
文章目录1. Mysql中查询缓存优化1.1 概述1.2 操作流程1.3 查询缓存配置1.4 开启查询缓存1.5 查询缓存SELECT选项1.6 查询缓存失效的情况2. Mysql内存管理及优化2.1 内存优化原则2.2 MyISAM 内存优化**key_buffer_size****read_buffer_size****read_rnd_buffer_size**2.3 InnoDB 内存优化**
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2024-09-04 10:02:04
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这里我使用了内存增长，不是内存泄露，因为内存增长的原因除了内存泄露，还可能是其他问题引起的，比如这个系列文章中提到的，容器数据未释放。内存增长的问题遇到过一次，当时的应用场景是这样的： 生产环境的oracle分为两个RAC，需要做容灾演练，就把其中的一个RAC给停掉了，看看程序能否连接到另
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2024-05-31 01:07:36
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jvm java 内存增长导致系统可用内存减少报警发现问题问题排查排查工具导入dump查看内存使用情况代码问题解决 发现问题公司服务器监控报警，提示服务器可用内存不足30% 利用平台监控趋势图观察(事后截的图，不是当时现场监控)： 上线新版本程序后系统内存剩余量少于30%，触发报警。配置为2c/4g/50g云主机，系统中仅部署了上线的应用程序。 利用top指令观察进程占用的内存情况 发现java
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2023-08-24 00:23:40
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