在Mac OSX 5.8上,我有一个Java程序,它运行在100%CPU很长一段时间 – 几天或更长时间(这是一个模型检查器分析并发程序,因此或多或少的预期).然而,它的虚拟内存大小,如OSX的活动监视器所示,在一天左右后变得非常庞大:现在它已经是16GB并且在不断增长.物理内存使用率大致稳定在1.1GB左右.我想知道:16GB(并且还在增长)是一个问题的迹象,可能会减慢我的程序?I start
## 实现Java服务内存增长的步骤 下面是实现Java服务内存增长的步骤表格: 步骤 | 说明 --- | --- 1 | 创建一个无限循环的线程,用于模拟一有任务在运行 2 | 在循环内部创建一个大对象 3 | 将大对象加入到一个集合中 4 | 不断重复步骤2和步骤3,使得集合中的对象不断增加 ### 第一步 首先,我们需要创建一个无限循环的线程,用于模拟一有任务在运行。代
原创 2023-10-20 05:15:29
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jvm 情景:今天测试环境发现应用出现内存溢出的问题。这是从来没有出现过的问题,在关闭此次版本新上线的功能后仍发现Perm区的内存持续在增长。jdk版本:1.7环境:linux======================================================起因:测试环境出现内存溢出排查过程:1,重现此内存溢出问题查看应用日志,
java内存模型前言java是如何加载类和方法,了解这些虚拟机相关的信息才不会感觉那么的空虚.基本知识栈:一般来说,基本数据类型直接在栈中分配空间,局部变量(在方法代码段中定义的变量)也在栈中直接分配空间,当局部变量所在方法执行完成之后该空间便立刻被JVM回收,还有一种是引用数据类型,即我们通常所说的需要用关键字new创建出来的对象所对应的引用也是在栈空间中,此时,JVM在栈空间中给对象引用分配了
程序运行时,我们最好对数据保存到什么地方做到心中有数。特别要注意的是内存的分配。有六个地方都可以保存数据:(1) 寄存器。这是最快的保存区域,因为它位于和其他所有保存方式不同的地方:处理器内部。然而,寄存器的数量十分有限,所以寄存器是根据需要由编译器分配。我们对此没有直接的控制权,也不可能在自己的程序里找到寄存器存在的任何踪迹。(2) 堆栈。驻留于常规RAM(随机访问存储器)区域,但可通过它的“堆
# 如何解决mongodb内存增长的问题 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你解决mongodb内存增长的问题。首先,让我们通过以下表格展示整个解决问题的流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------ | | 1 | 监控mongodb内存使用情况 | | 2 | 优化查询语句和索引 | | 3 | 定期清理不必要的数据 | 接下来,我将详细说明每一步需要做什么,
原创 2024-06-19 04:23:21
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上一节课,讲解了MNIST图像分类的一个小实战,现在我们继续深入学习一下pytorch的一些有的没的的小知识来作为只是储备。参考目录:1 pytorch数据结构1.1 默认整数与浮点数1.2 dtype修改变量类型1.3 变量类型有哪些1.4 数据类型转换2 torch vs numpy2.1 两者转换2.2 两者区别3 张量3.1 张量修改尺寸3.2 张量内存存储结构3.3 存储区3.4 头信息
### 解决PyTorch内存增长的问题 作为一名经验丰富的开发者,我能够帮助你解决PyTorch内存增长的问题。在本文中,我将给你一个整体的解决方案,并提供每一步所需的代码和注释。 #### 解决流程 为了解决PyTorch内存持续增长的问题,我们可以采取以下步骤: | 步骤 | 描述 | |---|---| | 1 | 确定内存增长的原因 | | 2 | 释放不再使用的Tens
原创 2023-12-23 09:00:16
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## Java程序内存缓慢增长Java程序开发中,我们经常会遇到程序内存缓慢增长的情况,这可能会导致程序性能下降、内存泄漏等问题。本文将介绍一些可能导致Java程序内存增长的原因,并给出相应的解决方法。 ### 原因分析 Java程序内存缓慢增长的原因可能有很多,其中比较常见的包括: 1. **内存泄漏**:当程序中存在未释放的对象引用时,这些对象将无法被垃圾回收机制回收,
原创 2024-03-24 07:46:29
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相信很多小伙伴第一次听到傲腾内存的时候肯定在想“啥?又出新内存了?DDR3还没升级了,你都升级傲腾了?” 其实这个“傲腾内存” 和我们常见的“内存”完全是两回事 简单说傲腾是英文Optane的音译词,而这个Optane则是类似一种品牌的名词,实际他是指英特尔发明的3D XPoint存储技术。 傲腾内存是什么? 要想更好的理解傲腾内存,我们得先了解一下计
jvm java 内存增长导致系统可用内存减少报警发现问题问题排查排查工具导入dump查看内存使用情况代码问题解决 发现问题公司服务器监控报警,提示服务器可用内存不足30% 利用平台监控趋势图观察(事后截的图,不是当时现场监控): 上线新版本程序后系统内存剩余量少于30%,触发报警。配置为2c/4g/50g云主机,系统中仅部署了上线的应用程序。 利用top指令观察进程占用的内存情况 发现java
        这里我使用了内存增长,不是内存泄露,因为内存增长的原因除了内存泄露,还可能是其他问题引起的,比如这个系列文章中提到的,容器数据未释放。内存增长的问题遇到过一次,当时的应用场景是这样的:        生产环境的oracle分为两个RAC,需要做容灾演练,就把其中的一个RAC给停掉了,看看程序能否连接到另
堆大小设置 JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。 典型设置: java -Xmx3550m -Xms3550m -X
转载 2024-02-22 10:23:44
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 ▐  导出方式Pytorch实现的模型导出目前有2种主流方案:1. 导出为ONNX; 2. 导出为TorchScript。分析代码后可知,ChatGLM的模型结构比较简单,Embedding层,28层GLMBlock,线性层;其中GLMBlock结构如为LayerNorm -> SelfAttention -> LayerNorm -> MLP,代
 概述最近我们公司在帮一个客户查一个JVM的问题(JDK1.8.0_191-b12),发现一个系统老是被OS Kill掉,是内存泄露导致的。在查的过程中,阴差阳错地发现了JVM另外的一个Bug。这个Bug可能会导致大量物理内存被使用,我们已经反馈给了社区,并得到快速反馈,预计在OpenJDK8最新版中发布(JDK11中也存在这个问题)。 PS:用户的那个问题最终也解决了,定位下
掌握内存操作流输入和输出都是从文件中来的,当然,也可将输出的位置设置在内存上,这就需要ByteArrayInputStream和ByteArrayOutputStreamByteArrayInputStream:将内容写入到内存中,ByteArrayOutputStream:将内存中数据输出此时的操作应该以内存为操作点。利用此类 完成一些功能。常用方法ByteArrayInputStream :是
# Java应用程序内存增长的实现指南 当你作为一名开发者,特别是刚刚入行时,可能会对如何监控和管理Java应用程序的内存使用情况感到困惑。本文将带你通过一个简单的示例,教你如何使Java应用程序的内存使用不断增长,并提供详细的步骤和代码。 ## 流程概览 以下是使Java应用程序内存占用不断增长的基本流程: | 步骤 | 描述 | |------|
原创 2024-08-20 04:14:47
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## 项目方案:解决Java程序内存增长的问题 ### 问题描述 在开发Java程序时,经常会遇到程序内存增长的问题,导致程序运行缓慢甚至崩溃。这种情况通常是由于内存泄漏或者不合理的内存管理引起的。 ### 解决方案 为了解决Java程序内存增长的问题,我们可以采取以下方案: 1. **分析内存泄漏问题**:通过内存分析工具,如Eclipse Memory Analyzer(MAT
原创 2024-05-08 06:32:37
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理解了内存,就理解了一切!这是我之前看到一个视频里面老师经常说的一句话,在当初听到这句话还没有什么感悟,只是当做一句很普通的感悟而已。一年多过去了,也算写了一些代码,再回过头来看JavaSE部分的知识时,才发现这句话的重要性。这简直就是对javase最直白简洁又富有深意的总结。在理解内存之前我们需要知道的预备知识既基本数据类型和引用数据类型,java程序在内存中的运行就是对这两种数据类型的操作。如
前言关键词:多线程、高并发、超发、悲观锁、乐观锁。1、本文旨在介绍什么是高并发?(同时有多个请求)2、什么是超发?(其实就是在高发场景下产生的数据读取错误)3、高并发与多线程的关系?4、现在接触过的并发与多线程。一、大规模并发带来的挑战在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态
转载 2024-06-01 14:15:42
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